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# A股分析技能 ## 功能概述 本技能提供全方位的A股分析能力，包括： - 📊 **实时行情** - 指数、个股实时价格、涨跌幅、成交量 - 🔧 **技术分析** - MA均线、MACD、RSI、成交量分析、趋势判断 - 📉 **基本面分析** - 财务报表、估值指标、业绩分析 - 💡 **情绪分析** - 北向资金、市场情绪、龙虎榜 - 📝 **综合报告** - 美观的Markdown格式分析报告 ## 快速开始 ### 基本使用流程 1. **收集数据** - 使用 `fetch_realtime_data.py` 获取实时行情 2. **技术分析** - 使用 `fetch_technical_indicators.py` 分析技术指标 3. **基本面分析** - 使用 `fetch_fundamental_data.py` 获取财务数据 4. **情绪分析** - 使用 `fetch_sentiment_data.py` 分析市场情绪 5. **生成报告** - 使用 `generate_report.py` 生成美观的分析报告 ### 示例：分析贵州茅台 ```python # 1. 获取实时行情 from scripts.fetch_realtime_data import AShareRealTimeFetcher fetcher = AShareRealTimeFetcher() data = fetcher.fetch_stock_data("600519") # 2. 技术分析 from scripts.fetch_technical_indicators import AShareTechnicalAnalyzer analyzer = AShareTechnicalAnalyzer() technical = analyzer.analyze_technical_indicators("0.600519") # 3. 基本面分析 from scripts.fetch_fundamental_data import AShareFundamentalFetcher fund_fetcher = AShareFundamentalFetcher() fundamental = fund_fetcher.fetch_financial_report("600519") # 4. 生成报告 from scripts.generate_report import AShareReportGenerator generator = AShareReportGenerator() report = generator.generate_markdown_report({ "stocks": { "600519": { "name": "贵州茅台", **data, "technical": technical, "fundamental": fundamental } } }) print(report) ``` ## 主要功能 ### 1. 实时行情查询 #### 获取指数行情 ```python from scripts.fetch_realtime_data import AShareRealTimeFetcher fetcher = AShareRealTimeFetcher() # 获取单个指数 sh_index = fetcher.fetch_index_data("sh000001") # 上证指数 sz_index = fetcher.fetch_index_data("sz399001") # 深证成指 # 批量获取指数 indices = fetcher.fetch_multiple_indices([ "sh000001", # 上证指数 "sz399001", # 深证成指 "sz399006", # 创业板指 "sz399005", # 科创50 ]) ``` #### 获取个股行情 ```python # 获取单个股票 stock_data = fetcher.fetch_stock_data("600519") # 贵州茅台 # 批量获取股票 stocks_data = fetcher.fetch_multiple_stocks([ "600519", # 贵州茅台 "000858", # 五粮液 "300750", # 宁德时代 ]) ``` #### 返回数据结构 ```python { "code": "600519", "name": "贵州茅台", "price": 1800.50, # 当前价格 "change": 8.50, # 涨跌额 "change_percent": 0.47, # 涨跌幅 (%) "volume": "12.5万", # 成交量 "amount": "22.5亿", # 成交额 "high": 1810.00, # 最高价 "low": 1790.00, # 最低价 "open": 1792.00, # 开盘价 "pre_close": 1792.00, # 昨收价 "time": "2026-02-27 14:30:00" # 更新时间 } ``` ### 2. 技术指标分析 #### 均线分析 ```python from scripts.fetch_technical_indicators import AShareTechnicalAnalyzer analyzer = AShareTechnicalAnalyzer() # 获取技术指标 technical = analyzer.analyze_technical_indicators("0.600519") ``` #### 返回数据结构 ```python { "code": "0.600519", "name": "贵州茅台", "current_price": 1800.50, "ma": { "5": 1795.23, # MA5 "10": 1788.45, # MA10 "20": 1775.67, # MA20 (中期趋势) "60": 1750.89 # MA60 (长期趋势) }, "macd": { "dif": 5.23, # DIF "dea": 3.45, # DEA "macd": 3.56, # MACD柱 "signal": "bullish" # 看多/看空信号 }, "rsi": 65.32, # RSI值 "volume_ratio": 1.85, # 成交量比 "trend": "bullish", # 趋势: bullish/bearish/neutral "support": 1780.00, # 支撑位 "resistance": 1830.00 # 阻力位 } ``` #### 技术信号解读 **均线排列**: - MA5 > MA10 > MA20 > MA60: 多头排列 (强势) - MA5 < MA10 < MA20 < MA60: 空头排列 (弱势) - 其他: 震荡整理 **MACD信号**: - `bullish`: DIF > DEA 且金叉，看多信号 - `bearish`: DIF < DEA 且死叉，看空信号 **RSI信号**: - RSI > 70: 超买区域，警惕回调 - RSI < 30: 超卖区域，可能反弹 - 30-70: 正常区间 ### 3. 基本面分析 #### 财务数据查询 ```python from scripts.fetch_fundamental_data import AShareFundamentalFetcher fund_fetcher = AShareFundamentalFetcher() # 获取财务报表 financial = fund_fetcher.fetch_financial_report("600519", "20231231") ``` #### 返回数据结构 ```python { "code": "600519", "name": "贵州茅台", "report_date": "20231231", "total_revenue": 1234567890, # 营业总收入 "operating_revenue": 1234567890, # 营业收入 "net_profit": 617283945, # 净利润 "total_profit": 617283945, # 利润总额 "total_revenue_growth": 12.34, # 营收同比增长 "net_profit_growth": 15.67, # 净利润同比增长 "roe": 32.56, # ROE (%) "debt_to_asset": 20.15, # 资产负债率 (%) "gross_margin": 91.23, # 毛利率 (%) "net_margin": 50.00, # 净利率 (%) "return_on_asset": 25.67, # ROA (%) "current_ratio": 3.45, # 流动比率 "quick_ratio": 2.34, # 速动比率 "psr": 4.56, # 市销率 "pe_ttm": 28.56, # 市盈率TTM "pb": 8.23, # 市净率 "market_cap": 2256789000000, # 总市值 "circulating_market_cap": 2256789000000 # 流通市值 } ``` #### 估值指标计算 ```python # 计算估值指标（需要传入当前股价） valuation = fund_fetcher.calculate_valuation_metrics("600519", 1800.50) ``` #### 返回数据结构 ```python { "code": "600519", "name": "贵州茅台", "current_price": 1800.50, "market_cap": 2256789000000, "pe": 28.56, # PE = 净利润 / 股价 "pb": 8.23, # PB = 市值 / 总资产 "ps": 4.56, # PS = 市值 / 营收 "roe": 32.56, "net_margin": 50.00 } ``` ### 4. 情绪分析 #### 市场情绪查询 ```python from scripts.fetch_sentiment_data import AShareSentimentAnalyzer sentiment_analyzer = AShareSentimentAnalyzer() # 获取情绪分析 sentiment = sentiment_analyzer.analyze_sentiment_summary() ``` #### 返回数据结构 ```python { "date": "2026-02-27", "northbound": { "stock_count": 3567, "total_inflow": 45.67, # 总成交额 (亿元) "net_inflow": 23.45, # 净流入 (亿元) "avg_net_inflow": 0.0066, # 平均净流入 (亿元/只) "signal": "强势流入" # 信号: 强势流入/小幅流入/小幅流出/强势流出 }, "market_sentiment": { "bullish_ratio": 45.23, # 看多比例 "bearish_ratio": 30.45, # 看空比例 "neutral_ratio": 24.32, # 观望比例 "signal": "NEUTRAL" # bullish/bearish/neutral }, "l2h_list": [ { "code": "300750", "name": "宁德时代", "change_percent": 10.01, "limit_type": "首次上榜", "net_amount": 12300000, # 净买入 (元) "buy_amount": 25000000, "sell_amount": 12700000 } ] } ``` ### 5. 综合报告生成 #### 生成Markdown报告 ```python from scripts.generate_report import AShareReportGenerator generator = AShareReportGenerator() # 生成报告 report = generator.generate_markdown_report( analysis_data={ "summary": "今日A股市场震荡调整...", "indices": {...}, "stocks": { "600519": { "name": "贵州茅台", **stock_data, "technical": technical_data, "fundamental": fundamental_data } }, "sentiment": sentiment_data, "recommendations": { "indices": {...}, "stocks": {...}, "risk_level": "中等风险" } }, report_title="贵州茅台深度分析报告" ) print(report) ``` #### 保存报告 ```python # 保存到文件 filepath = generator.save_report(report, "a-share-analysis-report.md") print(f"报告已保存至: {filepath}") ``` #### 报告包含内容 - 📊 市场摘要 - 📈 主要指数行情（表格形式） - 📋 个股分析（包含实时行情、技术指标、基本面） - 🔧 技术指标分析（均线、MACD、RSI、成交量） - 📉 基本面分析（财务指标、估值指标） - 💡 市场情绪分析（北向资金、市场情绪、龙虎榜） - 💼 投资建议 - ⚠️ 风险提示 ## 指数代码对照表 ### 主要指数 | 指数名称 | 代码 | 说明 | |---------|------|------| | 上证指数 | sh000001 | 上海主板综合指数 | | 深证成指 | sz399001 | 深圳主板综合指数 | | 创业板指 | sz399006 | 创业板综合指数 | | 科创50 | sz399005 | 科创板50指数 | | 沪深300 | sh000300 | 沪深300指数 | | 中证500 | sz399905 | 中证500指数 | | 中证1000 | sz399910 | 中证1000指数 | ### 个股代码格式 - **上海市场**: `0.600519` (贵州茅台) - **深圳市场**: `1.000858` (五粮液) ## 分析建议框架 ### 个股分析建议 1. **技术面**: - 均线排列判断趋势 - MACD判断买卖信号 - RSI判断超买超卖 - 成交量分析资金动向 2. **基本面**: - 营收和利润增长情况 - ROE、毛利率、净利率等盈利能力指标 - 资产负债率等财务健康度 - 估值指标（PE、PB、PS） 3. **情绪面**: - 北向资金流向 - 市场整体情绪 - 龙虎榜资金动向 4. **综合判断**: - 技术面+基本面+情绪面综合分析 - 给出具体投资建议（买入/持有/卖出） - 提供支撑位和阻力位参考 ### 指数分析建议 1. **趋势判断**: - 均线排列 - MACD信号 - 成交量变化 2. **市场情绪**: - 北向资金流向 - 市场情绪指标 - 龙虎榜活跃度 3. **投资建议**: - 看多/看空/观望 - 操作策略建议 ## 注意事项 1. **数据延迟**: 实时行情数据可能有1-2秒延迟 2. **API限制**: 频繁请求可能被限流，建议适当间隔 3. **历史数据**: 财务数据为历史数据，不是实时更新 4. **投资建议**: 报告仅供参考，不构成投资建议，投资有风险 5. **数据准确性**: 数据来源于东方财富网，以官方数据为准 ## 技能文件结构 ``` a-share-analysis/ ├── SKILL.md (本文件) ├── scripts/ │ ├── fetch_realtime_data.py # 实时行情获取 │ ├── fetch_technical_indicators.py # 技术指标分析 │ ├── fetch_fundamental_data.py # 基本面分析 │ ├── fetch_sentiment_data.py # 情绪分析 │ └── generate_report.py # 报告生成 └── references/ └── data_sources.md # 数据源说明 ``` ## 常见使用场景 ### 场景1: 分析个股 - 用户说"分析一下贵州茅台" - 获取实时行情 → 技术分析 → 基本面分析 → 生成报告 ### 场景2: 市场概览 - 用户说"今天A股怎么样" - 获取主要指数行情 → 市场情绪分析 → 生成摘要报告 ### 场景3: 技术分析 - 用户说"宁德时代的MACD和RSI怎么样" - 获取技术指标 → 详细分析 → 给出信号 ### 场景4: 投资决策 - 用户说"五粮液值得买入吗" - 综合分析技术面、基本面、情绪面 → 给出投资建议 ## 更新日志 - **2026-02-27**: 初始版本，支持实时行情、技术分析、基本面分析、情绪分析、报告生成