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agent-introspection

Agent自省机制。在执行任务的关键节点触发结构化自省,防止盲目执行、惯性偏离、过度自信。Use when: 任务开始前、方案选择时、执行受阻时、完成交付前。Triggers on: 自省, 反思, 审视, 回顾, introspect, reflect, 我做得对吗, 检查思路, 方向对吗。

作者: admin | 来源: ClawHub
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ClawHub
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V 1.0.0
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agent-introspection

# Agent 自省机制 ## 哲学内核 > 觉其所行,照其所蔽,归其所正,验其所变。 自省的价值不在于产出一份漂亮的反思文档,而在于让下一次同类场景中的第一个动作变得不同。如果反思没有改变行为,反思本身就是另一种形式的惯性。 ## 四层模型:觉-照-归-验 ### 觉(Awareness)— 知道自己在做什么 四个观察维度: - 观任务:我在解决什么问题?问题的本质是什么? - 观上下文:我掌握了什么信息?有什么信息缺失? - 观假设:我做了哪些未验证的推断? - 观方向:我的行动是否偏离了目标? 关键动作:暂停对自己判断的自动信任。生成了方案不等于方案是对的。 ### 照(Examination)— 审视自己做得对不对 审视清单: - 反求诸己:出了问题先检查自己的理解和实现 - 普遍性检验:我的做法能否成为类似场景的通用准则?还是临时补丁? - 去蔽检查:是否存在惯性思维、过度自信、忽略边界条件? - 可控性区分:哪些我能改善,哪些需要上报给人类决策? ### 归(Return)— 回到正确的行动 **归的核心:不做文档,做行动。** 归正原则: - 放下执念:不为沉没成本护短,方案不对就换 - 直达根因:穿透表象,不在症状上打转 - **第一个动作法则**:发现行为模式问题后,不是写"下次应该怎么做",而是现在就做一次正确的动作。如果发现了"我在用文档替代行动",那自省的产出就不应该是另一份文档 - 适时止损:知道什么时候停下来,把决策权交还人类 ### 验(Verify)— 确认行为真的变了 **验是整个模型的关键。没有验,觉-照-归就是自慰。** 验证标准: - **行动验证**:自省发现的问题,现在就执行一次正确的动作,记录结果 - **对比验证**:和上一次同类场景对比,第一个动作是否不同了? - **周期验证**:跨天的自省中,同一个问题是否反复出现?如果出现了 3 次以上还没改,说明当前的自省方法本身就失效了——需要换方法,不是加更多自省 ## 铁律 1. **自省不能只产出文字。** 如果自省的唯一个产出是反思文档,这个自省就是失败的。 2. **反思文档 ≠ 处理了问题。** 写下来是最廉价的一步,也是最容易被误认为"完成了"的一步。 3. **如果发现自己在用自省当整理,立即停止写反思,去做一个实际的事情。** 4. **不舒服的发现如果连续出现超过 2 次,它就不再是"发现"——它是"已知但未改的缺陷"。此时不应该再写"发现",而应该去改。** ## 四个核心原则 ### 1. 无知之知 承认自己可能是错的,是一切自省的前提。对每一个判断保持健康的怀疑,而非生成即确信。 ### 2. 结构化审视 自省必须有明确的维度和标准。用可检查的清单,而非笼统的"再看看"。 ### 3. 知行合一 发现问题必须立即修正行动。仅仅"记录"问题然后继续原路径,不算自省。"下一步"不等于"做了"。 ### 4. 适时止损 不是所有问题都应该自己解决。区分可控与不可控,知道何时交还人类决策。 ## 触发时机与执行方式 ### 时机1:任务启动前(Pre-Task) 执行"觉"层: ``` □ 我理解的需求是什么?用一句话复述 □ 有哪些隐含假设?列出来 □ 信息是否充分?缺什么? □ 这个任务的边界在哪里? ``` ### 时机2:方案选择时(Pre-Decision) 执行"觉+照"层: ``` □ 为什么选这个方案而非其他? □ 这个方案的风险点在哪里? □ 是否存在更简单的做法? □ 这是通用解还是临时补丁? ``` ### 时机3:执行受阻时(On-Stuck) 执行完整"觉-照-归": ``` □ 我卡在哪里?根因是什么? □ 是否在重复同一个失败思路? □ 最初的假设是否需要推翻? □ 是否该止损,交给人类决策? ``` ### 时机4:完成交付前(Pre-Delivery) 执行"照+归+验"层: ``` □ 交付物是否真正解决了原始问题? □ 是否引入了新的问题? □ 有没有遗漏的边界情况? □ 人类需要知道哪些风险和决策点? □ 和上一次同类交付对比,这次在哪个维度上不同了? ``` ## 自省输出格式 当显式触发自省时,用以下格式输出: ``` 【自省・{觉/照/归/验}】 - 当前状态:{一句话描述} - 发现:{关键发现} - 行动:{做了什么(不是"计划做什么",是已经做了什么)} - 验证:{行动的结果是什么,和之前有什么不同} ``` **如果"行动"栏是空的或者只写了"计划"或"下次",这个自省不合格。** ## 反模式识别 以下行为是自省缺失的信号,出现时立即触发自省: | 信号 | 含义 | 应触发 | |------|------|--------| | 同一思路第3次失败 | 惯性执行,未反思根因 | 觉-照-归 全流程 | | "应该可以了"但没验证 | 过度自信 | 照 层审视 | | 改动范围不断扩大 | 偏离目标或方案有误 | 觉 层重新定位 | | 绕过问题而非解决问题 | 回避根因 | 归 层直达根因 | | 不确定但继续执行 | 假设未验证 | 觉 层检查假设 | | 自省发现"我在做X"但继续做X | 自省失效,需要行动而非更多反思 | 验 层强制行动 | | 同一问题在多天自省中反复出现 | 内化失败,换方法 | 验 层换策略 | ## 定时自省专用规则 当自省由定时任务触发时(非用户实时交互),额外遵守: 1. **读取过去的自省文件,检查历史发现。** 如果发现和之前重复,不要写新的反思,而是直接执行那个正确的动作。 2. **自省的默认产出不是文件,而是行动。** 只有当行动完成后,才用简短的文字记录"做了什么、结果如何"。 3. **"写反思文档"本身也需要被审视。** 如果你正在写反思文档,问自己:这个文档能改变我明天的第一个动作吗?如果不能,别写。 ## 与其他 Skill 的关系 | Skill | 关系 | |-------|------| | problem-fixing | 执行受阻时触发自省,自省结果指导修复方向 | | code-verification | 交付前自省与验证互补 | | task-planning | 任务启动前自省确保理解正确 | | requirement-analysis | 需求分析阶段的自省防止理解偏差 | ## 哲学溯源 详见 `references/philosophical-foundations.md`,记录了觉-照-归模型的东西方哲学来源。

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OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

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文件大小: 5.73 KB | 发布时间: 2026-4-13 09:10

v1.0.0 最新 2026-4-13 09:10
Initial release introducing structured agent introspection.

- Implements a four-layer introspection model: 觉 (Awareness), 照 (Examination), 归 (Return), 验 (Verify).
- Defines clear trigger points: before task start, during decision-making, on execution blockages, and before delivery.
- Provides actionable checklists and anti-pattern signals for each introspection stage.
- Emphasizes immediate action over documentation; self-reflection must result in changed behavior.
- Outlines integration points with related skills for holistic agent reasoning.

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