ai-content-tailor
# Content Repurposer - 内容多平台适配器
一键将同一篇文章改写成适合不同平台的版本,节省内容创作者的时间。
## 功能
- 📱 **多平台适配**:公众号、小红书、知乎、抖音四种格式
- 🤖 **AI 智能改写**:使用 LLM 调整语气、长度、结构
- ⚡ **快速处理**:几秒钟生成4个版本
- 📝 **保持核心**:保留原文核心观点,只调整呈现方式
- 🎯 **平台优化**:符合各平台特性(标题、段落、标签等)
- 👀 **预览功能**:预览所有平台版本后再输出
## 快速开始
### 1. 安装
```bash
clawhub install ai-content-tailor
cd ~/.openclaw/workspace/skills/ai-content-tailor
./install.sh
```
### 2. 配置 OpenAI API
```bash
export OPENAI_API_KEY="your-api-key"
```
### 3. 使用
```bash
# 快速改写
ai-content-tailor repurpose article.md --output ./versions/
# 指定平台
ai-content-tailor repurpose article.md --platforms wechat,xiaohongshu,zhihu,dy
# 预览模式
ai-content-tailor repurpose article.md --preview
# 批量处理
ai-content-tailor batch ./articles/ --output ./repurposed/
```
## 参数
| 参数 | 类型 | 必需 | 描述 |
|------|------|------|------|
| `input` | 路径 | 是 | 输入文章(Markdown/Text) |
| `command` | 选项 | 是 | `repurpose` 或 `batch` |
| `--output` | 路径 | 否 | 输出目录(默认:当前目录) |
| `--platforms` | 列表 | 否 | 平台列表:wechat,xhs,zhihu,dy(默认:全部) |
| `--model` | 字符串 | 否 | LLM 模型:gpt-4o/gpt-4o-mini(默认:gpt-4o-mini) |
| `--preview` | 布尔 | 否 | 只预览,不保存文件 |
| `--tone` | 选项 | 否 | 语气:professional,casual,storytelling(默认:自动) |
## 平台特性
### 公众号 (wechat)
- 标题:简洁有力,~20字以内
- 结构:段落清晰,每段2-3行
- 风格:正式+亲和力
- 配图提示:[图片] 标注
### 小红书 (xhs)
- 标题:爆款风格,表情符号,~10-15字
- 开头:引起兴趣/痛点/悬念
- 标签:添加3-5个相关话题标签
- 风格:口语化,真实分享
### 知乎 (zhihu)
- 标题:具体/疑问/干货
- 结构:观点+论证+案例
- 风格:理性,专业,有深度
- 结尾:开放式问题或总结
### 抖音 (dy)
- 标题:简短有力,引发好奇
- 结构:快速切入,分点简短
- 风格:口语,节奏快
- 适合口播文案
## 输入文章要求
- 格式:Markdown 或纯文本
- 长度:建议 500-3000 字
- 内容:完整观点 + 支撑材料
- 标题:清晰的主题
## 输出文件
```
article.md
├── wechat_article.md
├── xhs_post.md
├── zhihu_answer.md
└── dy_script.md
```
## 使用示例
```bash
# 改写一篇公众号文章为四个平台版本
ai-content-tailor repurpose my_article.md --output ./all_platforms/
# 只生成小红书和抖音版本
ai-content-tailor repurpose my_article.md --platforms xhs,dy
# 用正式语气改写
ai-content-tailor repurpose my_article.md --tone professional
# 批量处理 articles 文件夹
ai-content-tailor batch ./articles/ --output ./repurposed/ --preview
```
## 技术栈
- **LLM**:OpenAI GPT-4o-mini(默认)
- **依赖**:openai, python-dotenv
- **配置**:~/.openclaw/workspace/skills/ai-content-tailor/.env
## License
MIT
标签
skill
ai