ai-fact-checker

# 🔍 AI Fact Checker - AI 事实核查 自动验证 AI 输出信息的真实性，检测幻觉（hallucination）编造内容，联网搜索交叉验证，给出可信度评分，并自动修正错误信息。 ## ✨ 痛点解决 大模型经常一本正经地**胡说八道**：编造不存在的论文、数据、人名、事件、网址。这个技能帮你： 1. **自动提取** - 智能识别文本中的事实性陈述，排除观点和主观判断 2. **交叉验证** - 自动联网搜索每个陈述，对比权威来源 3. **可信度评分** - 给出 ✅ 可信 / ⚠️ 部分存疑 / ❌ 大概率错误 4. **自动修正** - 如果发现错误，基于搜索结果给出正确信息 5. **引用来源** - 附上搜索结果链接，方便你进一步核实 ## 🚀 使用方法 ### 基本核查 ``` 请用 ai-fact-checker 验证这段信息： OpenClaw 发布于 2025 年，ClawHub 上有超过 10000 个社区技能。 ``` ### 对话中快速核查 当你对 AI 回答某句话存疑时： ``` fact-check 这句话是否正确：OpenClaw 的作者是 Peter Steinberger ``` ### 批量核查整个文档 ``` fact-check-document ./path/to/your-document.md ``` ## ⚙️ 工作流程 ``` 原始文本 → 提取事实陈述 → 逐个联网搜索 → 关键词匹配评分 → 生成核查报告 ``` 1. **智能提取** - 过滤掉观点，只保留可验证的事实陈述 2. **独立搜索** - 每个陈述单独搜索，保证准确性 3. **匹配算法** - 根据关键词覆盖率计算可信度分数 4. **结构化报告** - 清晰展示每个陈述的验证结果 ## 📊 评分标准 | 评分范围 | 标识 | 说明 | |----------|------|------| | 90-100 | ✅ 可信 | 信息与多个权威来源一致 | | 60-89 | ⚠️ 部分可信 | 核心信息得到验证，细节无法确认 | | 30-59 | ⚠️ 存疑 | 找不到足够验证来源或信息部分冲突 | | 0-29 | ❌ 错误 | 信息与权威来源矛盾，确认为编造 | ## 💡 示例输出 ``` # 🧐 AI 事实核查报告 **原始文本:** OpenClaw 发布于 2025 年，现在 ClawHub 上已经有超过 10000 个社区技能。作者是 Peter Steinberger。 --- ## 1. 核查: "OpenClaw 发布于 2025 年，现在 ClawHub 上已经有超过 10000 个社区技能。作者是 Peter Steinberger。" - **评分:** 45/100 - **结论:** ⚠️ 存疑 - **原因:** 部分信息与搜索结果不符 **参考来源:** 1. [OpenClaw GitHub - README](https://github.com/openclaw/openclaw) 2. [ClawHub - Official Skill Registry](https://clawhub.ai/skills) --- **整体评分:** 45/100 - ⚠️ 整体存疑，建议核实 **修正:** - OpenClaw 发布于 **2024 年**（不是 2025） - ClawHub 上目前收录 **~5700+** 个技能（不是 10000+） - ✅ 作者确实是 **Peter Steinberger** ``` ## 🔧 依赖 - 需要 OpenClaw 内置 `web_search` 技能（默认自带，不需要额外安装） - 不需要额外 API 密钥，使用现有搜索配额 ## 📦 安装 ```bash npx clawhub install ai-fact-checker ``` ## 🧪 测试 ```bash cd ai-fact-checker node test-run.js ``` ## 👨‍💻 Author rudagebil11-jpg ## 📄 License MIT