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ai-workflow-master

AI工作流大师,集成内容创作/数据分析/自动化/报告生成的一站式工作流。触发词:'做这个'、'帮我搞定'、'AI工作流'、'自动化'、'批量处理'、'一键生成'、'效率工具'。通过串联多个AI能力,实现复杂任务的自动化完成。

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
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V 1.0.0
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ai-workflow-master

# AI Workflow Master AI工作流大师,让AI自动化完成复杂任务。 ## 核心能力 | 能力 | 说明 | 适用场景 | |------|------|---------| | 内容流水线 | 选题→写作→发布 | 自媒体运营 | | 数据分析流 | 采集→清洗→分析→报告 | 市场调研 | | 报告生成器 | 素材→整理→排版→输出 | 周报/月报/分析报告 | | 竞品监控流 | 爬取→比对→预警→建议 | 运营监控 | | 客服自动化 | 识别→回复→记录→优化 | 客户响应 | ## 触发词 当用户说以下内容时激活: - "帮我做"、"一键生成" - "AI工作流"、"自动化" - "批量处理"、"效率工具" - "做这个流程"、"帮我搞定" - "快速完成"、"提高效率" ## 预设工作流 ### 工作流1:内容创作流水线 ``` 输入:关键词/话题 ↓ Step 1: 热点分析(当前热度、竞争度) ↓ Step 2: 标题生成(10个备选) ↓ Step 3: 正文写作(按选定风格) ↓ Step 4: 配图建议(关键词/风格) ↓ Step 5: 多平台适配(抖音/小红书/公众号) ↓ 输出:可直接发布的内容包 ``` **调用示例:** ``` 用户:"帮我写一篇关于新能源车的小红书" → 激活内容创作流水线 → 输出:封面标题 + 正文 + 标签 + 发布时间建议 ``` ### 工作流2:数据分析流水线 ``` 输入:数据源URL/文件 ↓ Step 1: 数据采集(网页爬取/文件读取) ↓ Step 2: 数据清洗(去重/格式化) ↓ Step 3: 统计分析(趋势/对比/排名) ↓ Step 4: 可视化建议(图表类型) ↓ Step 5: 结论输出(3-5个关键洞察) ↓ 输出:数据分析报告 ``` ### 工作流3:周报生成流水线 ``` 输入:工作内容要点 ↓ Step 1: 结构化整理(分类/排序) ↓ Step 2: 数据量化(数字/百分比) ↓ Step 3: 亮点提炼(3个核心成果) ↓ Step 4: 问题识别(2个待改进) ↓ Step 5: 下周计划(3-5个目标) ↓ 输出:格式完整的周报 ``` ### 工作流4:竞品监控流水线 ``` 输入:竞品名称/链接 ↓ Step 1: 公开数据采集(价格/评价/动态) ↓ Step 2: 竞品对比(表格化) ↓ Step 3: SWOT分析 ↓ Step 4: 机会点识别 ↓ Step 5: 行动建议 ↓ 输出:竞品分析报告 ``` ### 工作流5:智能客服流水线 ``` 输入:客户问题 ↓ Step 1: 意图识别(售前/售后/投诉/闲聊) ↓ Step 2: 知识库匹配(最佳答案) ↓ Step 3: 回复生成(专业/友好/简洁) ↓ Step 4: 情绪判断(安抚优先/直接解决) ↓ Step 5: 工单记录(必要时自动创建) ↓ 输出:回复内容 + 后续建议 ``` ## 工作流设计原则 ### 原则1:输入最小化 ``` ❌ 让用户填写10个字段 ✅ 只需要1个关键词,其余AI推断 ``` ### 原则2:输出最大化 ``` ❌ 只输出一个结果 ✅ 输出主内容 + 备选 + 建议 + 预警 ``` ### 原则3:可干预 ``` 用户可以随时介入调整方向 不要让AI完全"黑箱"运行 ``` ## 自定义工作流 ### 工作流定义格式 ```yaml 工作流名称: [名称] 触发条件: [关键词/场景] 输入要求: [最少必要信息] Steps: - id: step_1 name: [步骤名] action: [调用工具/函数] input: ${前序输出} output: [产出描述] - id: step_2 name: [步骤名] action: [调用工具/函数] input: ${step_1.output} output: [产出描述] 输出: format: [格式] channels: [发布渠道建议] ``` ## 使用示例 ### 示例1:一键生成小红书 ``` 用户:"帮我写一篇关于特斯拉降价的小红书" → 输入:特斯拉降价 → 工作流:内容创作流 → 输出: ├── 封面标题:《等等党又赢了!特斯拉史低,这次真的可以买?》 ├── 正文:800字种草文 ├── 标签:#特斯拉 #降价 #新能源汽车 #选车 ├── 发布时间:今晚8点(黄金时段) └── 备选标题:3个 ``` ### 示例2:竞品分析 ``` 用户:"帮我分析一下比亚迪和特斯拉" → 输入:比亚迪、特斯拉 → 工作流:竞品监控流 → 输出: ├── 对比表格:价格/续航/智能化/服务 ├── SWOT分析 ├── 各自优势总结 ├── 差异化建议 └── 行动清单 ``` ### 示例3:批量内容生产 ``` 用户:"我要发一周的抖音,帮我批量生成内容" → 输入:领域(汽车)+ 数量(7条) → 工作流:内容批量流 → 输出: ├── Day1:热点追评型 ├── Day2:产品测评型 ├── Day3:知识科普型 ├── Day4:对比评测型 ├── Day5:用户互动型 ├── Day6:品牌故事型 └── Day7:促销引流型 ``` ## 输出规范 ### 标准输出格式 ```markdown # [任务名称] 完成报告 ## 执行摘要 [1-2句话概括结果] ## 详细内容 ### 1. [模块标题] [内容] ### 2. [模块标题] [内容] ## 附件/备选 - 备选1: [内容] - 备选2: [内容] ## 下一步建议 1. [建议A] 2. [建议B] ## 执行记录 - 耗时: X分钟 - 步骤: X步 - 状态: ✅ 完成 ``` ## 效率提升计算 | 传统方式 | AI工作流 | 效率提升 | |---------|---------|---------| | 写一篇小红书: 2小时 | 5分钟 | 24x | | 做竞品分析: 1天 | 30分钟 | 16x | | 生成周报: 1小时 | 5分钟 | 12x | | 批量生成7天内容: 14小时 | 1小时 | 14x | ## 最佳实践 1. **明确目标** - 告诉AI你要什么,不是怎么做 2. **提供素材** - 给你有的数据/文档/链接 3. **接受迭代** - 第一版往往不是最好的,多轮调整 4. **保留人工审核** - AI输出需要人工确认再发布 5. **记录成功模式** - 好的工作流可以复用 ## 常用工作流模板 ### 模板1:市场调研流 ``` 输入: 行业/竞品关键词 ↓ [数据采集] → [清洗整理] → [分析洞察] → [报告生成] ↓ 输出: 市场调研报告 ``` ### 模板2:内容营销流 ``` 输入: 产品/话题 ↓ [热点分析] → [选题确认] → [内容创作] → [多平台适配] ↓ 输出: 可发布内容包 ``` ### 模板3:销售赋能流 ``` 输入: 客户信息/竞品信息 ↓ [客户画像] → [话术生成] → [异议处理] → [促成建议] ↓ 输出: 销售策略建议 ``` ### 模板4:客服响应流 ``` 输入: 客户问题/对话记录 ↓ [意图识别] → [知识匹配] → [回复生成] → [满意度预判] ↓ 输出: 回复方案 + 后续建议 ```

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通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 ai-workflow-master-1776009301 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 ai-workflow-master-1776009301 技能

通过命令行安装

skillhub install ai-workflow-master-1776009301

下载 Zip 包

⬇ 下载 ai-workflow-master v1.0.0

文件大小: 3.66 KB | 发布时间: 2026-4-13 09:17

v1.0.0 最新 2026-4-13 09:17
Initial release of AI Workflow Master.

- Provides a one-stop workflow integrating content creation, data analysis, automation, and report generation.
- Built-in workflows for content pipelines, data analysis, report generation, competitor monitoring, and customer service automation.
- Triggered by common automation keywords such as "帮我搞定", "AI工作流", "批量处理", and more.
- Minimal user input required; AI infers most needs and optimizes output (content packs, analysis reports, etc.).
- Supports custom workflow definitions and best practices for efficient, reliable AI-assisted work.

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