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Audio-Segmenter

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作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.1.5
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166
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概述
安装方式
版本历史

Audio-Segmenter

# Audio-Segmenter **功能**:一键把长音频切成固定时长的片段,专为语音训练、素材整理、翻唱/Karaoke 准备、数据集制作设计。完美保持原文件夹结构 + 智能默认输出路径 + 自动处理 ffmpeg。 ### 触发时机(Triggers) - 用户提到“音频切片”“切成小段”“分割音频”“切片”“分段”“每段XX秒”等词,并提供音频文件路径或文件夹。 - 用户说“帮我处理这个长音频”“制作语音数据集”“Karaoke素材准备”等场景。 - 支持单个文件或整个文件夹(可递归)。 ### 支持的音频格式 .mp3 / .wav / .m4a / .ogg / .flac / .aac / .wma 等(pydub 支持的所有常见格式) ### 参数说明(默认值) 1. **-i** → 输入路径(必填,支持单个文件或文件夹) 2. **-d** → 每段切片时长(秒),默认 60 3. **-o** → 输出目录(不传则智能选择:单文件同目录,文件夹则在同级创建 [输入文件夹名]_sliced_audio) 4. **-r** → 文件夹模式下是否递归子文件夹(默认否) ## 参数提取指南 当决定调用此技能时,请从用户上下文中提取以下参数: 1. **`<输入路径>`** (必填): 用户提供的音频文件路径或文件夹路径。 2. **`<切片秒数>`** (选填): 用户指定的每段时长(秒),未提则默认 60。 3. **`<输出目录>`** (选填): 用户指定的输出路径,未指定则使用智能默认。 4. **递归标志** (`-r`): 用户提到“递归”“所有子文件夹”时添加。 ### 执行步骤 1. **解析路径**:自动识别用户的输入是单个音频文件还是文件夹。 2. **默认输出**:未指定 -o 时,单文件输出到源目录附近,文件夹则在同级创建带 _sliced_audio 的新文件夹,并保留原始目录结构。 3. **调用命令**:使用以下兼容性命令启动脚本(优先 python3,失败则 python)。脚本会自动创建虚拟环境、检测并安装 ffmpeg。 ```bash (python3 scripts/audio_slicer.py -i "<输入路径>" [-d <切片秒数>] [-o "<输出目录>"] [-r]) || (python scripts/audio_slicer.py -i "<输入路径>" [-d <切片秒数>] [-o "<输出目录>"] [-r])

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 audio-segmenter-1776103981 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 audio-segmenter-1776103981 技能

通过命令行安装

skillhub install audio-segmenter-1776103981

下载 Zip 包

⬇ 下载 Audio-Segmenter v1.1.5

文件大小: 15.4 KB | 发布时间: 2026-4-14 14:04

v1.1.5 最新 2026-4-14 14:04
No changes detected in this version.

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