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aws-wechat-article-images

为公众号文章生成封面图和正文配图,根据文章内容自动匹配风格。当用户提到「封面」「配图」「插图」「生成图片」「给文章加图」「做个封面」「文章插图」「配个图」时使用。

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
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V 1.0.0
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概述
安装方式
版本历史

aws-wechat-article-images

# 配图 ## 路由 完整长文从选题到发布 → [aws-wechat-article-main](../aws-wechat-article-main/SKILL.md);图片消息/九宫格等多图推送 → [aws-wechat-sticker](../aws-wechat-sticker/SKILL.md)。 读取文章中的配图标记,按 Type × Style 体系生成图片。专注于**长文配图**,贴图请用 sticker。 ## 脚本目录 **Agent 执行**:确定本 SKILL.md 所在目录为 `{baseDir}`(仓库内即 `skills/aws-wechat-article-images/`)。 | 脚本 | 用途 | |------|------| | `scripts/image_create.py` | 专用生图 API:读 **`.aws-article/config.yaml`** 的 **`image_model`** + 仓库根 **`aws.env`** 的 **`IMAGE_MODEL_API_KEY`**| ## 配置检查 ⛔ 任何操作执行前,**必须**按 **[首次引导](../aws-wechat-article-main/references/first-time-setup.md)** 执行其中的 **「检测顺序」**。检测通过后才能进行以下操作(或用户明确书面确认「本次不检查」): 从选题到发布的**前置规则**见 [aws-wechat-article-main/SKILL.md](../aws-wechat-article-main/SKILL.md);本 skill 只描述配图步骤。 **图片模型**:**`image_model`**(`provider`、`base_url`、`model`、`default_size`、`default_quality` 等)在 **`config.yaml`**;**`IMAGE_MODEL_API_KEY`** 在 **`aws.env`**。键名对照 **`.aws-article/env.example.yaml`**。 **交互约定**:可提示用户上述项是否已填;**一条龙**下通常已通过 **`validate_env.py`**。须遵守 main 的**智能体行为约束**——未通过环境校验且未获用户明确「本次例外」时,不得假装已走专用生图 API。 ## Type × Style 体系 Type(画面构成)× Style(视觉风格)自由组合。 完整风格库、兼容矩阵、预设组合、prompt 模板:见 [shared/image-styles/](../shared/image-styles/) 目录。 ## 工作流 ``` 配图进度: - [ ] 第1步:环境检查 + 本篇约束与文章 - [ ] 第2步:解析配图标记 - [ ] 第3步:确定风格 - [ ] 第4步:生成配图方案 - [ ] 第5步:展示方案并等待确认 ⛔ - [ ] 第6步:生成图片(**脚本失败时**见同节「调用失败」分支,勿静默吞掉报错) - [ ] 第7步:插入文章 ``` ### 第1步:环境检查 + 本篇约束与文章 - **全局**:读 **`.aws-article/config.yaml`** — `cover_aspect`、`cover_style`、`image_density`、`caption_style`、`default_image_style`、`multi_image_count`、`tone` 等以之为准(完整字段见 [articlescreening-schema.md](../aws-wechat-article-main/references/articlescreening-schema.md) 与 **`config.example.yaml`**)。 - **本篇**:若同目录有 **`article.yaml`**,可读取 **`cover_image`** 等本篇字段;与 **`config.yaml`** 同名字段时**本篇优先**(与写稿侧合并规则一致)。 - 读取 **`article.md`**(或当前流程规定的正文来源)。 ### 第2步:解析配图标记 提取所有 `![类型:描述](placeholder)`。`实证` 类型提示用户提供素材或从 `.aws-article/assets/` 搜索。 **可用素材库**: - `.aws-article/assets/screenshots/` — 可直接复用的产品/系统截图。优先用于「实证」「界面」类图片;如含敏感信息请打码后使用。 ### 第3步:确定风格 **风格加载优先级**: 1. 用户指定(「用水彩风」) 2. **`config.yaml`** 的 **`default_image_style`**(若有) 3. `.aws-article/presets/image-styles/` 下的自定义风格 4. **fallback**:根据正文与 **`config.yaml`** 的 **`tone`** 自动推荐(规则见 [auto-selection.md](../shared/image-styles/auto-selection.md)),默认「扁平矢量」 全文统一风格。完整风格库:[shared/image-styles/styles.md](../shared/image-styles/styles.md) ### 第4步:生成配图方案 为每张图生成方案(类型、风格、prompt 要点)。 **图片内文字**:画面中出现的文字必须为中文。在 prompt 里**直接写出要显示的中文文案**(如「传统对话AI」「OpenClaw」),禁止只写 “labels in Chinese” 或 “Chinese or English OK”,否则模型会生成英文。 Prompt 构建:[shared/image-styles/prompt-construction.md](../shared/image-styles/prompt-construction.md) ### 第5步:展示方案并等待确认 ⛔ ### 第6步:生成图片 **生成方式(优先级)**: 1. **优先:调用专用生图 API**(`scripts/image_create.py`)— 依赖 **`config.yaml` 的 `image_model` + `aws.env` 的 `IMAGE_MODEL_API_KEY`** 2. **降级:当前 Agent 多模态 / 仅出 prompts** — 仅当环境未就绪、用户接受 main「本次例外」、或**已按本节下方「调用失败」表格处理**(网络重试后仍失败等)时 **必须告知用户当前使用的方式**: - 已配置且调用脚本 → `ℹ️ 使用 image_create.py 调用专用生图模型({model})` - Agent 生图 / 仅 prompts → `ℹ️ 本次未走 image_create.py(原因:…)` **⛔ 未调用专用 API 时的终点**:只做到第 4 步(或第 5 步)。产出 `imgs/prompts/*.md` 与方案;**不执行**「替换 article 中的 placeholder」或「修复 HTML」。若 `imgs/README.md` 尚不存在或需补充当前方案的说明,可创建/更新(如何配置 **`aws.env` / `config.yaml`**、如何跑 `image_create.py batch`、如何在 `article.html` 中替换);若已存在且已涵盖当前方案,**不必重写**。 **调用专用 API 时**(在**仓库根**执行,`{baseDir}` 按上表解析;路径按本篇 `imgs/` 调整): ```bash python {baseDir}/scripts/image_create.py batch drafts/YYYYMMDD-slug/imgs/prompts/ -o drafts/YYYYMMDD-slug/imgs/ ``` 单张:`python {baseDir}/scripts/image_create.py generate imgs/prompts/01-cover.md -o imgs/01-cover.png` 连通性自检:`python {baseDir}/scripts/image_create.py test` 图片规格:[references/specs.md](references/specs.md) #### `image_create.py` 调用失败时(智能体必选分支) 只要执行了 `image_create.py` 且**非零退出或 stderr 有 API/网络错误**,就必须走本节,**不得**只说「生图失败」而不分类、不摘要报错。 运行脚本后**须把终端 stderr 中的具体报错摘要给用户**(含 `❌`、HTTP 状态码、`【配置/认证】`、`网络错误(可重试)` 等关键行),勿只说「失败」。 | 类型 | 判断线索 | 智能体动作 | |------|----------|------------| | **网络类** | `URLError`、`网络错误(可重试)`、超时、临时 502/503 | **必须自动再试 1 次**(可短暂等待后重跑同一命令)。**第二次仍为网络类** → 可降级为 **Agent 多模态生图** 或仅保留 prompts;**须明确告知**用户本次未走专用 API。 | | **配置/凭证类** | 401/403、图片模型配置不完整、`【配置/认证】` | **不要**静默降级。**列出须检查项**(**`config.yaml` 的 `image_model`**、**`aws.env` 的 `IMAGE_MODEL_API_KEY`**、端点、权限),请用户改正后重跑。用户**明确打字**接受本次仅用 Agent/仅 prompts 时,再按 main「本次例外」处理。 | | **业务/参数类** | `【请求参数】`、400、返回体提示 model/size 不支持 | 将响应摘要给用户;可改 **`config.yaml` 或 env** 中的 model/尺寸后再试;仍失败则与用户商定是否 Agent 生图。 | **禁止**:配置明显错误时静默改用 Agent 却不说明;网络降级后不告知「本次未走专用生图」。 ### 第7步:插入文章 仅当**已生成图片**时执行:替换 placeholder 为实际图片路径,输出到 `imgs/`。 **修复 HTML 的触发条件**:仅当在 `article.html` 中**确实存在** `href="placeholder"` 或 placeholder 被渲染成可点击链接时,才将误转的 `<a>` 改为 `<img>` 或占位说明;**不要**默认每次都执行「修复流程图占位」或「修复 HTML」。 ## 过程文件 | 读取 | 产出 | |------|------| | **`article.md`**、**`.aws-article/config.yaml`**、本篇可选 **`article.yaml`** 中的标记与配图约束 | `imgs/`(outline + prompts + 图片;未走 API 时为 prompts + 可选 imgs/README.md) |

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skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 aws-wechat-article-images-1775900778 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 aws-wechat-article-images-1775900778 技能

通过命令行安装

skillhub install aws-wechat-article-images-1775900778

下载 Zip 包

⬇ 下载 aws-wechat-article-images v1.0.0

文件大小: 11.6 KB | 发布时间: 2026-4-12 09:06

v1.0.0 最新 2026-4-12 09:06
- Initial release of aws-wechat-article-images skill.
- Automatically generates cover and article images for WeChat articles based on content, supporting flexible Type × Style combinations.
- Enforces strict environment and config checks before image generation; main workflow steps and error handling are clearly defined.
- Uses dedicated image generation API (`scripts/image_create.py`); falls back to prompts or agent if config or network issues occur, and always informs the user of the chosen method and errors.
- Integrates with article writing and sticker skills for a full publishing workflow.
- Outputs structured files and follows detailed conventions for prompts, style selection, and workflow steps.

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