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# Biomedical Paper Writing Skill Produces publication-ready English biomedical manuscripts (or Chinese theses) from drafts using python-docx. --- ## 核心工作流(必读) ### Phase 1: 接收与分析 1. 用户提供中文草稿/大纲 → 确认论文类型(见下) 2. 识别所有数据(统计值、样本量、引用编号) 3. **立即执行引用预验证**:将参考文献列表中的每一条与PubMed核对,标记无法验证的条目 4. 如有引用缺失/无法验证 → **先补充验证,再生成正文** ### Phase 2: 生成正文 5. 按论文类型套用标准结构模板(见本文档各类型模板) 6. 所有统计数据(β/OR/RR/AAPC/95%CI/p值)**必须原文照录**,不得编造 7. 引用编号全程追踪:记录"引用编号映射表"(见下方规范) ### Phase 3: 生成参考文献 8. 按 Vancouver 格式逐条生成引用(见"引用生成规范") 9. 引用编号以正文中的实际使用为准,**不沿用草稿中的旧编号** 10. 参考文献单独存 docx,并附加"引用编号映射表"说明文件 --- ## 论文类型与模板 ### Type 1: GBD 流行病学(疾病负担趋势分析) - **模板文献**: SIICI (Neuroblastoma Asia, GBD 2023) - **数据**: GBD database (ghdx.healthdata.org) - **方法**: Joinpoint Regression, EAPC/AAPC, ASIR/ASMR/DALYs - **关键词**: Neuroblastoma; Neonate; Disease burden; Incidence; Mortality; DALYs; Asia - **表格**: 4张(按地区/SDI/性别/年龄分层) - **图片**: 5张(趋势线、choropleth地图) - **伦理**: GBD IRB豁免(University of Washington) - **必须注明**: ICD-10 和 ICD-9 代码 ### Type 2: 队列 / 登记数据库分析 - **模板文献**: CHARLS (Social participation & diabetes) - **数据**: CHARLS, NHANES, MIMIC, SEER, FAERS 等 - **方法**: K-means聚类, logistic/linear回归, Cox比例风险, 亚组分析 - **关键词**: social participation; [disease]; incidence; [database]; K-means; mediation analysis - **表格**: 4–13张(描述性统计、聚类轮廓、回归结果、亚组分析) - **图片**: 5–17张(ROC曲线、K-M曲线、聚类轮廓、趋势图) - **伦理**: 豁免IRB(去标识数据) ### Type 3: 交叉横断面 / 中介分析 - **模板文献**: GBS (Phthalates, SII, cognitive function) - **数据**: NHANES, 横断面调查 - **方法**: Linear/logistic回归 + 中介分析(bootstrap N=1000) - **关键词**: phthalates; systemic inflammation; Systemic Immune-Inflammation Index; cognitive function; older adults; mediation - **表格**: 4张(人口学特征、回归β+95%CI、中介分解) - **关键指标**: SII = 血小板×中性粒细胞/淋巴细胞; SIRI = 中性粒细胞×单核细胞/淋巴细胞 ### Type 4: 学位论文(中文,硕士/博士) - **语种**: 中文(正文)+ 英文摘要 - **格式要求**: 依各院校研究生院规范;正文宋体小四,英文Times New Roman 12pt - **章节结构**: 前言 → 资料与方法 → 结果 → 讨论 → 结论 → 参考文献 - **引用格式**: 顺序编码制(与期刊Vancouver相同格式) - **字数要求**: 硕士论文 ≥3万字,博士论文 ≥5万字(各校标准) - **核心规范**: 不可有占位符(如"[此处补充数据]");表格内数据须与正文一致 --- ## 引用预验证工作流(最关键环节) ### 操作步骤 ``` Step 1: 提取用户提供的参考文献列表(全部条目) Step 2: 对每一条执行 PubMed 搜索或 batch_web_search 查询格式: "[第一作者] [期刊缩写] [发表年]" 或 "PMID: XXXXXXXX" Step 3: 标记结果: ✅ VERIFIED (PMID匹配) → 可直接使用 ⚠️ NEEDS_REVIEW → 作者/年份/期刊有偏差,需修正后使用 ❌ NOT_FOUND → 无法验证,必须替换为可验证的真实文献 Step 4: 如有 NOT_FOUND 条目: → 搜索同一研究领域3年内(≤3年)的高质量真实文献替代 → 记录替换原因(如:原引用#14 [虚构],替换为 Li M等 Syst Rev 2024;13:171) Step 5: 生成最终"引用编号映射表"(见下) ``` ### 引用编号映射表(每次必须生成) ```markdown ## 引用编号映射表 | 旧编号 | 新编号 | 作者 | 期刊 | 年份 | PMID | 备注 | |--------|--------|------|------|------|------|------| | #1 | #1 | Lei J等 | Lancet Reg Health West Pac | 2024 | — | 替换(原文虚构) | | #8 | #2 | Lei J等 | Lancet Reg Health West Pac | 2024 | — | 与#1合并/替换 | | #14 | DEL | — | — | — | — | 删除(虚构引用) | | #15 | #14 | Li M等 | Syst Rev | 2024 | — | 重新编号 | | ... | ... | ... | ... | ... | ... | 递进 | ``` > ⚠️ **重要教训**:PRISm大论文(2026-03-22)中,草稿含虚构引用(#14等),导致引用需全面重编。以后所有任务必须先验证再使用,任何无法PubMed查证的引用必须替换。 --- ## 标准摘要格式(所有类型通用) ``` Objective: To [verb] whether/how [exposure/topic] [association] in [population] [using data from] [database]. Methods: [Study design], [N] participants/records from [database, year range]. [Key inclusion criteria]. [Statistical methods: clustering/regression/etc.]. [Mediation/stratification if applicable]. Results: [Main cluster/profile finding] (n=%, n=%). [Key association with OR/β, 95% CI, P-value]. [Subgroup findings]. [Mediation result] (ACME proportion %). Conclusion: [Main finding]. [Mechanism/pathway implication]. [Policy/practice recommendation]. ``` - 字数: 250–350词 - **摘要内不使用小标题**(无"Background:", "Methods:"等) --- ## 标准前言格式(4段递进结构) ``` Paragraph 1 — 疾病/暴露负担: [疾病/暴露]是一种[定义]。[全球/国家患病率,趋势]。[临床意义]。 Paragraph 2 — 流行病学背景: 流行病学研究表明[模式]。[主要危险因素]。[近期变化:COVID-19、老龄化等]。 Paragraph 3 — 研究缺口: 尽管[已有知识],但[缺口:缺乏比较/中介/预测研究]。[地区/数据库比较]有限。 Paragraph 4 — 研究目的: 利用[数据库],本研究旨在:(i) [目的1];(ii) [目的2];(iii) [目的3]。(如为学位论文,还需详述各章安排。) ``` --- ## 标准方法格式 ### GBD 方法 ``` 所有数据均从公开可用的 GBD [年份] 数据库获取(http://ghdx.healthdata.org/gbd-results-tool)。 GBD研究整合了多个流行病学数据来源——包括人口登记、调查、已发表文献、 医院记录和死因数据——并采用标准化建模框架生成跨国跨时期的可比负担估算。 [疾病]采用 ICD-10 代码 [X] 和 ICD-9 代码 [Y] 进行识别。 [结局]提取自[国家],时间为[年份]:[列举结局],均以每10万人表示, 并按GBD全球标准人群进行年龄标准化。 本研究使用公开可用的去标识化汇总数据,已获得华盛顿大学机构伦理审查委员会豁免; 无需额外伦理审批。 ``` ### 队列 / 登记数据库方法 ``` 本研究为[回顾性/前瞻性] [队列/登记]研究,利用[数据库名称][年份范围]数据。 [纳入标准]: [N]名参与者/记录符合[临床/人口学标准]。 [排除标准]: [因X原因排除的记录数]。 [暴露/干预]: [按X标准定义]。 结局由[临床标准/ICD代码]定义。 统计分析:[回归类型],调整[协变量]。亚组分析按[因素]分层。 [中介/因果分析]采用[方法,bootstrap N次]。 所有分析使用[软件,版本号]完成。 ``` ### 交叉横断面中介方法 ``` 本研究为横断面研究,分析[数据库,年份范围]中[N]名[年龄范围]参与者的数据。 [暴露变量]的测量方式/定义:[详述]。 [中介变量]采用[公式/检测方法]评估。 [结局]采用[量表/测试]评估。 关联性采用[linear/logistic]回归分析,调整[协变量]。 中介分析采用[Hayes PROCESS宏/bootstrap方法],bootstrap样本数[N]。 ``` --- ## 标准结果格式 ``` 共纳入[N]名[参与者/记录]。[描述性发现]。 [主要发现]:[关联性,含β/OR/RR、95%CI、P值]。 [次要发现]:[亚组/分层结果]。 [中介发现]:[中介变量]显著中介了[关联性](ACME=[值],95%CI=[范围],P=[值];中介比例=[%])。 [表X–X]展示了[具体结果]。 ``` ### 统计报告规范(严格遵守) - 格式: `OR=0.77 (95% CI: 0.65–0.91, P=0.002)` 或 `β=−0.13 (95% CI: −0.21 to −0.05, P=0.001)` - P值保留3位小数(不是"P < 0.05",而是"P=0.043") - 样本量: `n=1,234 (45.6%)` - 禁止使用占位符如 `[此处数据]` 或 `[待补充]` --- ## 标准讨论格式(5个子节) ### 1. 主要发现 ``` 本研究利用[数据库]提供了[首个/最全面的][主题][分析]。 主要发现表明[主要关联性,含统计数据]。 ``` ### 2. 机制解读 ``` 该发现可能由[机制/通路]解释。 [引用文献]提供了支持证据。 ``` ### 3. 与其他研究比较 ``` 与[作者,年份]的研究结果一致,该研究报道了[发现]。 相比之下,[作者,年份]发现了[不同结果],这可能归因于[原因]。 ``` ### 4. 局限性(≥4条,学位论文要求≥5条) ``` 本研究存在以下局限性。第一,[GBD: 模型不确定性] / [队列: 回忆/报告偏倚] / [横断面: 因果推断受限]。第二,[生态学研究设计]。第三,[数据代表性局限]。第四,[特定数据缺口]。第五(如适用):[研究设计假设]。 ``` ### 5. 结论 ``` 综上所述,[主要发现]。[机制/通路意义]。本研究结果为[目标人群的针对性预防/临床建议/政策制定]提供了[循证依据]。 ``` --- ## 引用生成规范 ### 格式要求(Vancouver,悬挂缩进) ``` 编号. 作者A, 作者B, 作者C, 等. 标题. 期刊缩写. 年份;卷(期):页码. doi:XXXXX ``` - 作者姓,名首字母(无点),最多作者显示至第3位后加", et al." - 期刊名用标准缩写(参考 PubMed Journal List) - 含 DOI 时必须附 DOI - 悬挂缩进: 0.35英寸 - 字体: Times New Roman 10pt - 段后距: 6pt ### python-docx 悬挂缩进实现 ```python from docx import Document from docx.shared import Pt, Inches from docx.oxml.ns import qn def add_reference(doc, number, text): p = doc.add_paragraph() p.paragraph_format.first_line_indent = Inches(-0.35) p.paragraph_format.left_indent = Inches(0.35) p.paragraph_format.space_after = Pt(6) run = p.add_run(f'{number}. {text}') run.font.name = 'Times New Roman' run._element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), 'Times New Roman') run.font.size = Pt(10) ``` --- ## docx XML 操作规范(进阶) > 以下是文档内部操作的硬核规范,修改现有docx时必须遵守。 ### 字体替换(完整遍历run) ```python from docx import Document from docx.oxml.ns import qn from docx.shared import Pt doc = Document(path) for p in doc.paragraphs: for run in p.runs: run.font.name = 'Times New Roman' run._element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), 'Times New Roman') run.font.size = Pt(11) doc.save(path) ``` ### 段落删除 ```python body = doc.element.body for p in doc.paragraphs: if 'PLACEHOLDER' in p.text or p.text.strip() == '': body.remove(p._element) ``` ### 段落插入(指定位置) ```python from docx.oxml import OxmlElement from docx.enum.text import WD_ALIGN_PARAGRAPH def insert_paragraph_after(doc, ref_para, text, bold=False, font_size=11): """在 ref_para 之后插入新段落""" new_p = OxmlElement('w:p') # 设置格式... ref_idx = list(doc.element.body).index(ref_para._element) doc.element.body.insert(ref_idx + 1, new_p) return new_p ``` ### 从后往前插入(避免索引偏移) ```python # 需要在多个位置插入时,先收集所有位置,从后往前排序 positions = [idx3, idx1, idx2] # 要插入的索引 positions.sort(reverse=True) # 从大到小 for idx in positions: body.insert(idx, new_element) ``` ### 段落属性设置 ```python from docx.oxml.ns import qn p_elem = para._element pPr = p_elem.get_or_add_pPr() spacing = OxmlElement('w:spacing') spacing.set(qn('w:line'), '360') # 1.5行距 (360=单倍*240) spacing.set(qn('w:lineRule'), 'auto') spacing.set(qn('w:after'), '200') # 段后间距 pPr.append(spacing) ``` --- ## 学位论文专门规范(Type 4) ### 排版要求 | 项目 | 要求 | |------|------| | 正文字体 | 宋体小四(12pt) | | 英文/数字 | Times New Roman 12pt | | 行距 | 1.5倍行距 | | 页边距 | 上下2.54cm,左右3cm | | 一级标题 | 黑体三号,居中 | | 二级标题 | 黑体四号 | | 引用文献 | 顺序编码,同Vancouver格式 | ### 章节扩充工作流(扩充+30%等比例要求) ``` 1. 统计原文段落数(Introduction原44段→目标59段,新增15段) 2. 识别可扩充方向: - 添加"近期限望变化/新指南"段落(如GOLD 2025更新) - 添加"研究方法路径图"说明 - 添加"全球/区域对比"数据 - 添加"机制假说"讨论段 3. 每扩充一段,同步更新引用列表(如有新增引用) 4. 生成扩充版后,重新运行引用编号映射 ``` ### 引用编号映射(学位论文特有问题) - **插入新引用** → 后续所有编号+1 - **删除引用** → 后续所有编号-1 - **必须同步更新**:正文引用、全文交叉引用、参考文献列表 - 生成文件命名:`ch8_references_最终版.docx` = 每次修订后的最终版本 --- ## 质量检查清单(每次提交前必查) ### 引用验证(最高优先级) - [ ] 所有引用均可 PubMed 查证(含 PMID 或可验证期刊页码) - [ ] 虚构引用已全部替换为真实文献 - [ ] 引用编号映射表已生成并保存 - [ ] 正文引用编号与参考文献列表完全对应 ### 数据真实性 - [ ] 所有 AAPC/EAPC/β/OR/RR/95%CI/p 值原文照录 - [ ] 无任何占位符(`[待补充]`、`[此处数据]`等) - [ ] 表格数据与正文数据完全一致 ### 格式 - [ ] 摘要 ≤350 词,无小标题 - [ ] 前言 4 段(或各校规定段数) - [ ] 讨论 ≥5 条局限性(学位论文) - [ ] 参考文献:Vancouver,悬挂缩进0.35",Times New Roman 10pt - [ ] 图表编号连续(Table 1, Table 2...; Figure 1, Figure 2...) ### 学位论文额外检查 - [ ] 全文无中英混排标点错误 - [ ] 目录结构符合学校研究生院规范 - [ ] 字数满足学校要求(硕士≥3万字,博士≥5万字) - [ ] 中英文摘要完整(含研究目的、方法、主要结果、结论) --- ## 常见修订模式 | 用户反馈 | 处理策略 | |---------|---------| | "内容不够充实" / "+30%" | 识别可扩充方向,添加最新指南段落/对比数据/机制假说 | | "引用有误" | 先 PubMed 验证,再更新引用映射表,最后同步正文编号 | | "占位符未清理" | 搜索所有 `[` 和 `]` 模式,逐一补充或删除 | | "太生硬/不自然" | 添加衔接词("Interestingly," "Notably," "In contrast,") | | "强调某一发现" | 扩充结果段,增加与亚组/分层数据对比 | | "添加亚组分析" | 新增亚组分析表格 + 描述段落 + 更新引用 | | "格式不一致" | 统一字体、行距、引用缩进,逐段检查 run.font.name | --- ## Python Docx 生成模板(完整版) ```python from docx import Document from docx.shared import Pt, Inches, RGBColor from docx.enum.text import WD_ALIGN_PARAGRAPH from docx.oxml.ns import qn from docx.oxml import OxmlElement doc = Document() style = doc.styles['Normal'] style.font.name = 'Times New Roman' style.font.size = Pt(11) # 设置默认中文字体 style._element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), '宋体') # ── 标题 ────────────────────────────────────── title_p = doc.add_paragraph() title_p.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER r = title_p.add_run('论文标题(主标题)') r.bold = True; r.font.size = Pt(16) r.font.name = 'Times New Roman' r._element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), '黑体') # ── 英文标题(期刊用)─── sub_p = doc.add_paragraph() sub_p.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER r = sub_p.add_run('Running Title: 英文简写标题(≤40字符)') r.italic = True; r.font.size = Pt(10) r.font.name = 'Times New Roman' # ── 摘要 ────────────────────────────────────── doc.add_heading('Abstract', level=2) abstract_p = doc.add_paragraph() abstract_p.paragraph_format.first_line_indent = Inches(0.3) abstract_p.paragraph_format.space_after = Pt(6) r = abstract_p.add_run('Objective: ... Methods: ... Results: ... Conclusion: ...') r.font.name = 'Times New Roman'; r.font.size = Pt(11) # 关键词 kw_p = doc.add_paragraph() r = kw_p.add_run('Keywords: ') r.bold = True; r.font.name = 'Times New Roman' kw_p.add_run('keyword1; keyword2; keyword3; keyword4; keyword5.').font.name = 'Times New Roman' # ── 中文摘要(学位论文)───────────────────── doc.add_heading('摘要', level=2) # ... 同理,中文宋体小四 # ── 正文章节 ────────────────────────────────── for heading, level in [ ('Introduction', 2), ('Methods', 2), ('Results', 2), ('Discussion', 2), ('Conclusion', 2), ('References', 2), ]: doc.add_heading(heading, level=level) # ── 参考文献(悬挂缩进)───────────────────── def add_ref(doc, num, text): p = doc.add_paragraph() p.paragraph_format.first_line_indent = Inches(-0.35) p.paragraph_format.left_indent = Inches(0.35) p.paragraph_format.space_after = Pt(6) r = p.add_run(f'{num}. {text}') r.font.name = 'Times New Roman'; r.font.size = Pt(10) r._element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), 'Times New Roman') # 示例 add_ref(doc, 1, 'Lei J, Zhang X, Wang Q. et al. Title. Lancet Reg Health West Pac. 2024;45:101021. doi:10.1016/j.lanwpc.2024.101021') add_ref(doc, 2, 'Li M, Chen H, Liu G. Title. Syst Rev. 2024;13:171. doi:10.1186/s13643-024-XXX') doc.save('/workspace/output.docx') print('✅ Saved: /workspace/output.docx') ``` --- ## 输出文件命名规范 ``` 期刊论文: [主题]_v1.docx → [主题]_v2.docx → [主题]_最终版.docx 学位论文章节: ch[N]_章节名.docx → ch[N]_章节名_修订版.docx → ch[N]_章节名_最终版.docx 引用列表: ch[N]_references_fixed.docx(修正编号)→ ch[N]_references_updated.docx(+新文献)→ ch[N]_references_最终版.docx 引用映射: citation_mapping_[日期].md ``` --- ## 关键规则(永久有效) | 规则 | 说明 | |------|------| | 引用必须先验证 | 任何无法PubMed查证的引用,必须替换为真实文献,禁止保留虚构引用 | | 编号映射全程追踪 | 每次增删引用,同步更新正文编号和映射表 | | 数据原文照录 | 统计值不得四舍五入改变精度,不得凭空编造 | | 无占位符原则 | 正文和表格中不得有任何 `[待补充]` 类占位符 | | 从后往前插入 | 多点插入时按索引从大到小操作,避免索引偏移 | | 每次修订存档 | `xxx_v1.docx` → `xxx_v2.docx` → `xxx_最终版.docx`,不覆盖历史版本 |

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该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

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文件大小: 15.84 KB | 发布时间: 2026-4-13 09:30

v1.0.0 最新 2026-4-13 09:30
Initial release of biomedical-paper skill for automated biomedical manuscript generation.

- Converts Chinese drafts/outlines into full English biomedical research papers (or Chinese theses) formatted for publication.
- Supports major types: GBD epidemiology, cohort studies (CHARLS/NHANES), cross-sectional mediation analyses, pharmacovigilance (FAERS), and graduate/doctoral thesis formatting.
- Enforces rigorous citation verification: all references are pre-checked with PubMed; unverifiable or fictional citations are replaced or flagged.
- Outputs publication-ready docx files, including numbered Vancouver-style references, reference mapping tables, and journal/thesis-specific formatting.
- Strictly preserves all user-provided statistical data and ensures reference, table, and figure numbering consistency throughout the document.

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