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calorie-lookup

Spoonacular 营养查询与热量估算(主数据源,USDA 后备)。支持搜寻优化、烹饪系数、交叉验证及图像识别。需要 API key 环境变量 SPOONACULAR_API_KEY 或 USDA_FDC_API_KEY。

作者: admin | 来源: ClawHub
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ClawHub
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calorie-lookup

# Calorie Lookup (Spoonacular + USDA) ## 使用 / Usage - 入口函数 / Entry functions:`scripts/core.py` 中的 `lookup_meal(text, meal_type)` / `lookup_food(name, qty, unit)` - 结果为 JSON / Returns JSON:items + totals + questions(最多 2 个追问 / up to 2 follow-up questions) ## 配置 / Configuration - 环境变量 / Env var:`SPOONACULAR_API_KEY`(主数据源)/ `USDA_FDC_API_KEY`(后备)/ `SPOONACULAR_API_KEY` (primary) or `USDA_FDC_API_KEY` (fallback) - 缓存 / Cache:`CALORIE_SKILL_CACHE_DB`(默认本地 sqlite / defaults to local sqlite) ## 结构说明 / Module Structure - `scripts/core.py`:主逻辑(Spoonacular 主路由 + USDA 后备)/ Main logic (Spoonacular primary routing + USDA fallback) - `scripts/spoonacular.py`:Spoonacular API 封装 / Spoonacular API wrapper - `scripts/translate.py`:中英食物名字典(加速缓存,非主翻译路径)/ CN→EN dictionary (acceleration cache, not the primary translation path) - `scripts/usda_fdc.py`:USDA API 封装 + 错误处理 / USDA API wrapper + error handling - `scripts/parser.py`:文本解析 / Text parsing - `scripts/units.py`:默认换算表(常改)/ Unit conversion & portion defaults - `scripts/cache.py`:SQLite 缓存 / SQLite cache - `scripts/cooking.py`:烹饪热量修正系数(USDA 数据源)/ Cooking calorie modifiers (USDA source) ## 行为约束 / Behavior Constraints - 缺单位或无法换算:返回 `questions` 提示补充 / Missing unit or unconvertible: returns `questions` prompting user - 401/403/429/5xx:返回明确错误信息(适合直接在 Discord 显示)/ Returns clear error messages (suitable for Discord display) ## 工作流(含 Sub-agent 翻译 + 分解)/ Workflow (with Sub-agent Translation + Decomposition) - sub-agent 描述位于本 skill 的 `agents/` 目录 / Sub-agent contracts are in `agents/` - `agents/calorie-lookup-image-recognizer.md`:图像识别 Sub-agent 合约 / Image Recognizer Sub-agent contract - **非英语输入** → 触发 Decomposer Sub-agent(LLM 翻译 + 分解)/ **Non-English input** → triggers Decomposer Sub-agent (LLM translation + decomposition) - 复合菜/套餐/模糊描述 → 触发 Decomposer Sub-agent / Composite dishes / set meals / ambiguous descriptions → triggers Decomposer - 纯英语简单食材 → 直接调用 `lookup_meal` / Plain English simple ingredients → calls `lookup_meal` directly - 见 / See `WORKFLOW.md` 与 / and `HOOKS.md` - 分解后逐条调用 `lookup_food`(英文 name),再汇总 totals / After decomposition, calls `lookup_food` per item (English name), then aggregates totals - `scripts/translate.py` 字典仅作为 Python 层的加速缓存,不替代 LLM 翻译 / The dictionary is only an acceleration cache, not a replacement for LLM translation - 仍缺关键量化 → 追问最多 2 条 / Still missing key quantity data → up to 2 follow-up questions ## 路径规范 / Path Convention - 本 skill 内所有引用均使用相对路径 / All references within this skill use relative paths(例如 / e.g. `scripts/core.py`、`agents/`、`references/usda_fdc.md`)

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该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

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设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 calorie-lookup-1776287640 技能

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文件大小: 41.02 KB | 发布时间: 2026-4-16 17:44

v0.3.0 最新 2026-4-16 17:44
**Major update: Switch to Spoonacular as primary data source, with new features and modules.**

- Primary lookup is now via Spoonacular API (USDA as fallback).
- Added support for search optimization, cooking calorie modifiers, and cross-validation.
- Image recognition support introduced through a new image sub-agent.
- New modules: `spoonacular.py` (API wrapper), `cooking.py` (cooking modifiers).
- Requires `SPOONACULAR_API_KEY` (with fallback to `USDA_FDC_API_KEY`).
- Documentation and workflow updated for new data sources and features.

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