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中国A股实战分析Skill。用于分析A股、给出买卖建议、规避风险。包含实时行情、技术分析、基本面筛选、情绪周期判断、龙虎榜、量化工具。触发场景:问股票、分析行情、选股推荐、风险提示。

作者: admin | 来源: ClawHub
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ClawHub
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V 1.0.1
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# A股实战分析 Skill > 最接近实战的A股分析工具,不只是数据展示,是真正的实战决策辅助。 ## 核心能力 | 模块 | 能力 | 数据来源 | |------|------|---------| | 📊 **实时行情** | 腾讯/新浪API实时价格 | 腾讯财经 | | 📈 **技术分析** | 均线/KDJ/MACD/布林带 | 计算得出 | | 💰 **基本面筛选** | PE/ROE/营收增速/排雷 | akshare | | 🔥 **情绪周期** | 冰点/启动/发酵/高潮/退潮 | 市场情绪判断 | | 🐉 **龙头战法** | 连板/妖股/首阴/分歧转一致 | 实战逻辑 | | ⚠️ **避坑指南** | 杀猪盘/庄家出货/ST退市 | 血泪教训 | | 🏆 **龙虎榜** | 营业部买卖数据 | 东方财富 | ## 使用场景 - "帮我分析XXXX股票" - "这个股票能买吗" - "最近的热点板块是什么" - "XXXX有什么风险" - "帮我选一只股票" - "大盘今天怎么样" ## 工作流程 ### 股票分析流程 ``` 1. 获取实时行情(腾讯API) 2. 计算技术指标(均线/KDJ/MACD) 3. 查询基本面(PE/ROE/业绩) 4. 判断情绪周期(冰点/启动/发酵/高潮/退潮) 5. 应用龙头战法(连板/首阴/分歧转一致) 6. 避坑检查(ST/减持/商誉雷) 7. 给出建议(买入/持有/卖出) ``` ### 选股推荐流程 ``` 1. 判断当前情绪周期阶段 2. 筛选热门板块(涨幅排行) 3. 基本面过滤(ROE>15%,PE<50) 4. 技术面确认(沿5日线上涨/放量) 5. 龙头战法验证(板块龙头/连板) 6. 给出推荐(代码+价格+逻辑) ``` ## 股票代码格式 | 市场 | 格式 | 示例 | |------|------|------| | 上交所 | sh + 6位 | sh600519 | | 深交所 | sz + 6位 | sz000001 | | 创业板 | sz + 6位 | sz300750 | | 科创板 | sh + 6位 | sh688981 | ## 数据获取 ### 实时行情 ```python from a_stock_trader import get_stock_quote # 单股 quote = get_stock_quote('sz000001') # 批量 quotes = get_stock_quotes(['sh600519', 'sz000858', 'sz300750']) ``` ### 技术指标 ```python from a_stock_trader import get_technical_indicators # 获取技术指标 indicators = get_technical_indicators('sz000001') # 返回: {ma5, ma10, ma20, kdj, macd, boll} ``` ### 基本面筛选 ```python from a_stock_trader import screen_stocks # 筛选条件 result = screen_stocks(pe_max=50, roe_min=15, growth_min=30) # 返回: [符合条件股票列表] ``` ### 情绪判断 ```python from a_stock_trader import get_market_sentiment # 获取市场情绪 sentiment = get_market_sentiment() # 返回: {phase: '冰点/启动/发酵/高潮/分歧/退潮', score: 0-100} ``` ## 分析报告模板 ``` ## 📊 {股票名称}({代码}) 实战分析 ### 📈 实时行情 | 指标 | 数值 | 信号 | |------|------|------| | 现价 | XX元 | 🟢涨/🔴跌 | | 涨幅 | X% | - | | 换手率 | X% | 高/低 | | 成交量 | X万手 | 放量/缩量 | ### 📉 技术面 - 短期趋势:{沿5日线/跌破5日线} - 中期趋势:{多头排列/空头排列} - 关键位:{支撑位} / {压力位} ### 💰 基本面 - PE:{X}({高/中/低}) - ROE:{X}%({合格/优秀}) - 营收增速:{X}%({加速/放缓}) ### 🔥 情绪周期 - 当前阶段:{启动期/发酵期/高潮期} - 板块联动:{是/否} ### 🐉 龙头战法 - 龙头特征:{符合/不符合} - 买点信号:{出现/未出现} - 风险信号:{无/有} ### ⚠️ 避坑检查 - ST风险:{无/有} - 减持风险:{无/有} - 商誉雷:{无/有} ### 💡 结论 **建议:{买入/持有/卖出}** - 买入逻辑:{X} - 止损位:{X元(-8%)} - 持有逻辑:{X} ``` ## 风险提示 每次分析必须包含: ``` ⚠️ 风险提示 - 本分析仅供参考,不构成投资建议 - 市场有风险,投资需谨慎 - 亏损8%请无条件止损 ``` ## 数据维护 - 实时行情:交易时间段自动更新 - 基本面数据:akshare实时获取 - 情绪数据:每日收盘后更新 ## v1.0.1 更新(2026-03-21) ### 新增功能 - `get_stock_financial_report()` - 获取个股财务报告 - `get_market_heat()` - 获取市场热度(涨幅榜/概念板块) - `get_dragon_tiger()` - 获取龙虎榜数据 ### 基本面筛选升级 - 接入akshare真实财务数据 - 支持实时选股(PE/换手率/市净率筛选) - 失败时自动回退到示例数据 ### 使用示例 ```python from a_stock_trader import get_stock_financial_report, get_market_heat, get_dragon_tiger # 获取个股财务报告 report = get_stock_financial_report('sh600519') # 获取市场热度 heat = get_market_heat() # 获取龙虎榜 tiger = get_dragon_tiger() ```

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通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 china-a-stock-trader-1776115866 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 china-a-stock-trader-1776115866 技能

通过命令行安装

skillhub install china-a-stock-trader-1776115866

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文件大小: 13.88 KB | 发布时间: 2026-4-14 09:47

v1.0.1 最新 2026-4-14 09:47
v1.0.1: 接入akshare真实财务数据、新增龙虎榜、市场热度、个股财务报告功能

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