china-research

# china-research 国内社交媒体调研技能，给定话题后自动搜索国内主流平台的真实用户讨论，生成带引用的调研报告。 ## 技术方案 通过 mcporter 调用 glm-web-search 或 tavily-search，使用 site: 指令间接搜索各平台内容，然后用 AI 整合生成报告。 ## 执行流程 ### 步骤 1: 确认搜索话题 向用户确认要调研的话题，并了解： - 调研目的（产品验证/市场分析/竞品研究） - 关注的侧重点（用户痛点/市场机会/现有方案） ### 步骤 2: 执行多轮搜索 对每个话题，分多轮搜索不同平台组合： **第1轮 - 通用搜索：** ```bash mcporter call glm-search.webSearchPrime search_query="<话题> site:xiaohongshu.com OR site:zhihu.com OR site:weibo.com" ``` **第2轮 - 痛点搜索：** ```bash mcporter call glm-search.webSearchPrime search_query="<话题> 痛点 site:v2ex.com OR site:jike.city OR site:sspai.com" ``` **第3轮 - 商业搜索：** ```bash mcporter call glm-search.webSearchPrime search_query="<话题> site:36kr.com OR site:huxiu.com" ``` **第4轮 - 技术搜索（如适用）：** ```bash mcporter call glm-search.webSearchPrime search_query="<话题> 推荐 site:zhihu.com OR site:v2ex.com" ``` 每次搜索取 top 5 结果，总共最多 20 条来源。 ### 步骤 3: 整合分析 根据搜索结果，按以下结构整理： 1. 提取核心发现（3-5个要点） 2. 归纳用户真实痛点 3. 总结现有解决方案 4. 分析市场空白与机会 ### 步骤 4: 生成报告 按标准格式输出调研报告。 ## 搜索策略模板 ### 平台组合搜索 | 搜索目的 | 平台组合 | 搜索模板 | |---------|---------|---------| | 大众反馈 | 小红书+知乎+微博 | `<话题> site:xiaohongshu.com OR site:zhihu.com OR site:weibo.com` | | 深度痛点 | V2EX+即刻+少数派 | `<话题> 痛点/抱怨/问题 site:v2ex.com OR site:jike.city OR site:sspai.com` | | 商业分析 | 36氪+虎嗅 | `<话题> site:36kr.com OR site:huxiu.com` | | 技术讨论 | 知乎+V2EX | `<话题> site:zhihu.com OR site:v2ex.com` | ### 关键词变体 对同一话题，尝试不同关键词： - `<话题> 痛点` - `<话题> 体验` - `<话题> 推荐` - `<话题> 吐槽` - `<话题> 评测` ## 输出格式 ```markdown ## 📋 [话题] 调研报告 **时间：YYYY-MM-DD | 数据来源：N条** ### 一、核心发现（3-5个要点） - 发现1 - 发现2 - 发现3 ### 二、用户真实痛点 （从知乎/V2EX/即刻提取的抱怨和需求） - 痛点1：描述 + 来源 - 痛点2：描述 + 来源 ### 三、现有解决方案 （市场上已有的产品/方案） - 方案1：描述 + 来源 - 方案2：描述 + 来源 ### 四、市场空白与机会 （有需求但解决方案不完善的领域） - 机会1 - 机会2 ### 五、参考来源 1. [标题](url) - 来源平台 - 摘要 2. [标题](url) - 来源平台 - 摘要 ... ``` ## 注意事项 1. **来源必须可追溯**：每个观点都要有来源链接 2. **区分事实与观点**：用户评论是主观观点，媒体报道是客观信息 3. **时效性**：优先引用近期内容（1年内） 4. **平台特性**：不同平台用户画像不同，结论要注明来源平台 ## 参考文件 - [平台列表和搜索策略](references/platforms.md)