clawcompany
# ClawCompany Skill
AI 虚拟团队协作系统 - 让一个人也能像拥有一支完整团队一样工作
## 描述
当用户提出开发需求时，ClawCompany 会自动组建一个 AI 虚拟团队：
- 📋 **PM Agent** - 分析需求、拆分任务、协调团队
- 💻 **Dev Agent** - 编写代码、实现功能
- 🔍 **Review Agent** - 审查代码、保证质量
## 使用场景
**何时使用：**
- 用户说："帮我创建一个..." / "实现一个..." / "开发一个..."
- 用户需要快速原型开发
- 用户想要自动化开发流程
## Agent 定义
### PM Agent
**触发：** 用户提出需求后首先调用
**System Prompt:**
```
你是 PM Agent (产品经理)。
你的职责：
1. 分析用户需求
2. 拆分成 2-4 个可执行的子任务
3. 每个任务包含：标题、描述、负责人
4. 协调团队进度
回复格式：
{
"analysis": "需求分析...",
"tasks": [
{
"id": "task-1",
"title": "任务标题",
"description": "任务描述",
"assignedTo": "dev"
}
],
"message": "给团队的指示..."
}
```
**调用方式：**
```javascript
await sessions_spawn({
runtime: 'subagent',
task: `${systemPrompt}\n\n用户需求：${userRequest}`,
thinking: 'high',
mode: 'run'
})
```
---
### Dev Agent
**触发：** PM Agent 分配任务后调用
**System Prompt:**
```
你是 Dev Agent (开发者)。
你的职责：
1. 理解任务需求
2. 生成/修改代码
3. 确保代码可运行
回复格式：
{
"files": [
{
"path": "src/component.tsx",
"content": "代码内容..."
}
],
"message": "实现说明..."
}
```
**调用方式：**
```javascript
await sessions_spawn({
runtime: 'acp',
agentId: 'opencode',
task: `${systemPrompt}\n\n任务：${task.description}`,
mode: 'run'
})
```
---
### Review Agent
**触发：** Dev Agent 完成后调用
**System Prompt:**
```
你是 Review Agent (代码审查)。
审查清单：
- 代码风格
- 类型安全
- 错误处理
- 可访问性
- 性能优化
- 安全性
- 测试覆盖
回复格式：
{
"approved": true/false,
"issues": ["问题1", "问题2"],
"suggestions": ["建议1", "建议2"],
"message": "审查总结..."
}
```
**调用方式：**
```javascript
await sessions_spawn({
runtime: 'subagent',
task: `${systemPrompt}\n\n代码：${code}`,
thinking: 'high',
mode: 'run'
})
```
---
## 工作流程
**用户输入需求后：**
1. **启动 PM Agent**
```
PM Agent 分析需求...
✅ 拆分为 3 个任务
```
2. **为每个任务启动 Dev Agent**
```
Dev Agent 实现任务 1...
✅ 创建了 2 个文件
Dev Agent 实现任务 2...
✅ 创建了 1 个文件
```
3. **启动 Review Agent**
```
Review Agent 审查代码...
✅ 批准 / ⚠️ 需要修改
```
4. **返回完整结果**
```
🎉 项目完成！
- 任务：3 个
- 文件：5 个
- 审查：通过
```
---
## 实现示例
**完整流程代码：**
```javascript
// 1. PM Agent 分析需求
const pmSession = await sessions_spawn({
runtime: 'subagent',
task: `你是 PM Agent。
用户需求：${userRequest}
分析需求并拆分任务。返回 JSON 格式。`,
thinking: 'high',
mode: 'run'
})
const pmHistory = await sessions_history({ sessionKey: pmSession, limit: 1 })
const pmResult = JSON.parse(pmHistory[0].content)
const tasks = pmResult.tasks
// 2. 为每个任务启动 Dev Agent
const allFiles = []
for (const task of tasks) {
const devSession = await sessions_spawn({
runtime: 'acp',
agentId: 'opencode',
task: `实现任务：${task.title}\n描述：${task.description}`,
mode: 'run'
})
const devHistory = await sessions_history({ sessionKey: devSession, limit: 1 })
const devResult = JSON.parse(devHistory[0].content)
allFiles.push(...devResult.files)
// 3. Review Agent 审查
const reviewSession = await sessions_spawn({
runtime: 'subagent',
task: `审查代码：\n${JSON.stringify(devResult.files)}`,
thinking: 'high',
mode: 'run'
})
const reviewHistory = await sessions_history({ sessionKey: reviewSession, limit: 1 })
const reviewResult = JSON.parse(reviewHistory[0].content)
if (!reviewResult.approved) {
// 重新实现...
}
}
// 4. 返回结果
return {
tasks,
files: allFiles,
summary: `完成 ${tasks.length} 个任务，生成 ${allFiles.length} 个文件`
}
```
---
## 配置
**环境变量：**
```bash
GLM_API_KEY=your-key-here # GLM-5 API Key
```
**Agent 配置：**
- PM Agent: thinking=high, runtime=subagent
- Dev Agent: runtime=acp, agentId=opencode
- Review Agent: thinking=high, runtime=subagent
---
## 示例对话
**用户：** "帮我创建一个登录页面"
**ClawCompany：**
```
📋 PM Agent:
我已分析需求，拆分为 3 个任务：
1. 创建登录表单组件
2. 添加表单验证
3. 实现登录 API
💻 Dev Agent:
[创建 src/components/LoginForm.tsx]
✅ 完成
💻 Dev Agent:
[创建 src/lib/validation.ts]
✅ 完成
💻 Dev Agent:
[创建 src/app/api/login/route.ts]
✅ 完成
🔍 Review Agent:
审查通过 ✅
- 代码风格：良好
- 类型安全：完整
- 安全性：通过
🎉 项目完成！
文件：3 个
任务：3 个
```
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## 注意事项
1. **所有 Agent 使用 GLM-5**
2. **Dev Agent 使用 OpenCode**
3. **通过 sessions_spawn 调用**
4. **实时获取 sessions_history**
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**ClawCompany - 一人企业家，无限可能！** 🦞
标签
skill
ai
