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codex-harness-engineering

基于 OpenAI《Harness Engineering》实践的 Codex 工作规范。强调环境能力补齐、仓库即记录系统、严格分层架构、可观测可验证闭环、持续防漂移治理。

作者: admin | 来源: ClawHub
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ClawHub
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V 0.1.0
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codex-harness-engineering

# Codex Harness Engineering(原文导向) ## 目标 在高吞吐智能体开发中,通过结构化环境与可强制约束,让 Codex 稳定完成复杂任务。 ## 何时使用 - 多步骤、跨模块、跨文件任务 - 需要 PR 循环评审与持续修复 - 需要 UI/日志/指标驱动验证 - 需要长期维护一致性、防止架构漂移 ## 核心原则 1. 进展慢通常是环境结构不足,而非模型能力不足。 2. 不靠“再努力一点”,而是补齐工具、抽象、约束与文档。 3. AGENTS.md 是地图,不是百科全书。 4. docs/ 是记录系统(versioned source of truth)。 5. 架构边界要严格且可自动验证。 6. 吞吐量上升后,优先降低等待成本。 7. 持续垃圾回收,抑制模式漂移。 ## 执行规范 ### A. 任务推进 - 将大目标拆成构建模块:设计、代码、评审、测试。 - 每次受阻先识别缺失项:工具/约束/文档。 - 将缺失项写回仓库,形成可复用能力。 ### B. PR 闭环 - 允许 Codex 发起 PR。 - 要求 Codex 本地自审改动。 - 可结合本地/云端智能体审查。 - 对人工与智能体反馈持续响应,直到通过。 - Codex 直接使用标准开发工具(如 gh、本地脚本、仓库技能)取上下文。 ### C. 可读性与可观测性 - 支持按 git worktree 启动实例。 - 提供 DevTools 能力(DOM 快照、截图、导航)。 - 暴露日志/指标/追踪(临时隔离,任务后清理)。 - 支持 LogQL/PromQL 查询,支撑性能/SLO 提示执行。 ### D. 文档与知识布局(强制) - 保持短 AGENTS.md(目录/地图)。 - docs/ 作为结构化知识库,至少包括: - design-docs/ - exec-plans/active/ - exec-plans/completed/ - exec-plans/tech-debt-tracker.md - generated/ - product-specs/ - references/ - 采用渐进式披露:入口精简,深层内容分层索引。 - 用 linter + CI 校验文档新鲜度、交叉链接、结构一致性。 ### E. 架构分层(强制) 业务域内依赖只允许: Types -> Config -> Repo -> Service -> Runtime -> UI 横切关注点仅通过 Providers 进入。 通过自定义 linter + 结构测试强制执行。 ### F. 品味不变式(强制) 将团队偏好编码为机器规则(示例): - 结构化日志 - 命名约定 - 文件大小限制 - 平台可靠性规则 并在 lint 报错中给出可执行修复指引。 ### G. 吞吐量导向合并策略 - 减少阻塞式合并门,缩短 PR 生命周期。 - 偶发失败以快速纠错与重跑优先,避免长期等待。 ### H. 漂移治理 - 将黄金原则编码进仓库。 - 定期运行后台任务扫描偏差、更新质量评分、发起定向重构 PR。 - 持续小步治理技术债,防止坏模式扩散。

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skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 codex-harness-engineering-1775704082 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 codex-harness-engineering-1775704082 技能

通过命令行安装

skillhub install codex-harness-engineering-1775704082

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文件大小: 2.56 KB | 发布时间: 2026-4-11 22:53

v0.1.0 最新 2026-4-11 22:53
Initial release: repository-as-system-of-record, layered architecture constraints, PR loop, observability and drift-control guidance.

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