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contextloader

基于 Context Loader API 加载业务知识网络上下文。适用于概念检索、对象类或行动类识别、对象实例查询、实例子图扩展、逻辑属性解析、动态动作工具召回,以及知识网络构建任务状态查询。

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
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概述
安装方式
版本历史

contextloader

# Context Loader 当任务涉及从业务知识网络加载上下文时,使用本技能。 典型触发场景: - 用户想知道某个问题相关的概念、对象类、关系类或行动类 - 用户想查询某个已知对象类下的实例 - 用户想围绕某个对象实例扩展关联图谱上下文 - 用户需要计算某些实例的逻辑属性或指标值 - 用户希望基于真实对象实例召回可执行动作 - 用户想确认知识网络是否仍在构建,或希望触发重建 ## 内置参考资料 按需读取以下文件: - `references/api-calling.md`:请求构造模式与最小调用示例 - `references/examples.md`:中文端到端调用链示例 - `references/openapi/kn_schema_search.yaml` - `references/openapi/kn_search.yaml` - `references/openapi/query_object_instance.yaml` - `references/openapi/query_instance_subgraph.yaml` - `references/openapi/get_logic_properties_values.yaml` - `references/openapi/get_action_info.yaml` - `references/openapi/ontology_job.yaml` 如果你不确定字段名、必填参数、枚举值或请求体结构,先查对应的 OpenAPI 文件,再发起请求。 ## 标准工作流 除非用户已经明确提供可靠标识,否则优先按以下顺序执行: 1. 如果用户没有明确给出 `kn_id`,先读取当前 agent 工作区中的 `SOUL.md` 2. 从 `SOUL.md` 的 `## 业务知识网络` 表格中识别候选 BKN 地址,并尝试提取 `kn_id` 3. 当 `ot_id` 或 `at_id` 未知时,先用 `kn_schema_search` 做概念识别 4. 当用户需求较模糊时,用 `kn_search` 做混合检索 5. 当 `kn_id` 和 `ot_id` 已知时,调用 `query_object_instance` 6. 当需要围绕真实实例扩展图谱上下文时,调用 `query_instance_subgraph` 7. 当需要逻辑属性或指标值时,调用 `get_logic_properties_values` 8. 只有拿到真实 `_instance_identity` 后,才调用 `get_action_info` ## `kn_id` 读取规则 如果用户没有直接提供 `kn_id`,优先从当前 agent 的 `SOUL.md` 读取。 本项目里的 `SOUL.md` 约定包含一个业务知识网络表格: - 标题:`## 业务知识网络` - 表头:`| 名称 | 地址 |` 处理步骤: 1. 读取当前工作区的 `SOUL.md` 2. 找到 `## 业务知识网络` 段落 3. 解析表格中的每一行 `名称` / `地址` 4. 从 `地址` 中提取 `kn_id` 优先按以下方式从 `地址` 提取 `kn_id`: - 如果地址中带有查询参数 `kn_id=<value>`,直接取该值 - 如果地址路径中包含 `/knowledge-networks/<kn_id>`,取该路径段 - 如果地址路径中包含 `/bkns/<kn_id>`,取该路径段 - 如果地址本身就是一个明显的知识网络标识,例如 `kn_xxx`,直接使用该值 如果 `SOUL.md` 中有多个 BKN 条目: - 先根据用户问题语义匹配最相关的 `名称` - 如果仍然无法唯一确定,先列出候选 BKN 并请用户确认 如果 `SOUL.md` 中没有 BKN 表格,或无法从地址中稳定提取 `kn_id`: - 不要猜测 `kn_id` - 直接向用户追问,或先通过其他上游上下文确认 ## 强约束 - 不要臆造 `_instance_identity` - 不要臆造 `ot_id` 或 `at_id` - 不要臆造 `kn_id` - `_instance_identity` 必须来自 `query_object_instance` 或 `query_instance_subgraph` - `get_action_info` 当前只支持单个对象实例 - 过滤条件中的 `value_from` 与 `value` 必须同时出现 - `value_from` 当前只支持 `const` - 路径子图查询中,`object_types` 与 `relation_types` 的顺序必须严格对应 ## 如何调用 基础地址从环境变量 `CONTEXT_LOADER_BASE_URL` 读取:值为 Context Loader(agent-retrieval)服务的完整根 URL,不含路径与末尾斜杠,例如 `http://agent-retrieval:30779`。将 OpenAPI 中的路径与查询串拼在该根 URL 之后即为完整请求 URL。 - 如果 `CONTEXT_LOADER_BASE_URL` 未设置或为空,先停止调用并提示用户补充环境变量 使用环境中可用的任意 HTTP 请求工具即可。具体请求模板、必填请求头、最小请求体以及各接口调用指引,先查看 `references/api-calling.md`。 鉴权约定: - 从环境变量 `APP_USER_ID` 读取 `x-account-id` - 调用时使用请求头 `x-account-id: <APP_USER_ID>` - 调用时固定使用 `x-account-type: app` - 不传递 `Authorization` 请求头 - 如果 `APP_USER_ID` 缺失,先停止调用并提示用户补充环境变量 默认调用约定: - 优先使用 `response_format=json` - 除非 OpenAPI 明确标记为可选,否则传 `x-account-id` 与 `x-account-type` - `x-account-type` 固定为 `app` - 用户未提供 `kn_id` 时,先读取 `SOUL.md`,再决定是否发起接口调用 ## 输出要求 每次调用后: - 说明使用了哪个 API,以及为什么这样选 - 返回已识别出的关键标识,如 `kn_id`、`ot_id`、`at_id`、`_instance_identity` - 如果返回多个候选实例,先列出候选项,再请用户确认下一步 - 合适时给出下一步建议调用的 API

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 contextloader-1776053044 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 contextloader-1776053044 技能

通过命令行安装

skillhub install contextloader-1776053044

下载 Zip 包

⬇ 下载 contextloader v1.0.0

文件大小: 30.41 KB | 发布时间: 2026-4-14 11:28

v1.0.0 最新 2026-4-14 11:28
Initial release of "contextloader" for loading business knowledge network contexts via the Context Loader API.

- Supports concept retrieval, object/action type recognition, instance querying, subgraph expansion, logical property parsing, action recall, and knowledge network job status checking.
- Provides standard workflows for identifying and using core identifiers (`kn_id`, `ot_id`, `at_id`, `_instance_identity`), with strict extraction logic from `SOUL.md`.
- Enforces key constraints: do not fabricate IDs/instances, and follows strict API parameter requirements.
- Integrates with environment variables `CONTEXT_LOADER_BASE_URL` and `APP_USER_ID` for configurable and secure API access.
- Includes comprehensive reference material and detailed usage instructions in the documentation.

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