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智能数据分析 Skill,输入 CSV/Excel 文件和分析需求,输出带交互式 ECharts 图表的 HTML 自包含分析报告

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.2
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# 数据分析 Skill ## 功能说明 本 Skill 提供 `analyze_data` 工具,能够: 1. 读取 CSV 或 Excel 数据文件(.csv / .xlsx / .xls) 2. 自动进行数据概览(行列数、字段类型、缺失值) 3. 执行统计分析(描述统计、相关性分析、异常值检测) 4. 根据用户需求生成针对性的分析和洞察 5. 输出带交互式 ECharts 图表的自包含 HTML 报告 ## 触发场景 当用户出现以下意图时,应主动调用 `analyze_data` 工具: - 上传了 CSV 或 Excel 文件,并提出分析需求 - 要求"帮我分析这份数据"、"生成数据报告"、"可视化这个文件" - 要求找规律、找差异、找趋势、找异常 - 要求生成 BI 报告、数据洞察报告 ## 调用方式 ``` analyze_data( file_path: "<文件绝对路径>", requirements: "<自然语言分析需求>", output_dir: "<输出目录,可选>" ) ``` ### 调用示例 **示例 1**: 用户说「帮我分析一下这个销售数据,各区域表现怎么样?」 → 调用 `analyze_data(file_path="/path/to/sales.csv", requirements="分析各区域销售额差异,找出表现最好和最差的区域,给出改善建议")` **示例 2**: 用户说「分析用户行为数据,找出流失节点」 → 调用 `analyze_data(file_path="/path/to/users.xlsx", requirements="对用户行为数据做漏斗分析,找出主要流失节点,分析流失原因")` **示例 3**: 用户说「分析产品退货率的影响因素」 → 调用 `analyze_data(file_path="/path/to/orders.csv", requirements="分析产品退货率,找出与退货率相关的主要因素,给出降低退货率的建议")` ## 返回值说明 工具返回一个对象,包含: | 字段 | 说明 | |------|------| | `report_path` | HTML 报告文件路径,可直接在浏览器打开 | | `summary` | 结构化摘要数据(行列数、字段信息、关键洞察列表) | | `charts_count` | 生成的图表数量 | | `insights` | 规则引擎提取的关键洞察列表 | | `open_command` | 打开报告的命令(如 `open /path/to/report.html`) | ## 报告结构 生成的 HTML 报告包含以下模块: 1. **执行摘要** — 核心发现概览卡片 2. **数据概览** — 字段类型、缺失值、基础统计表格 3. **数据洞察** — 规则引擎自动提取的关键发现 4. **可视化图表** — 交互式 ECharts 图表(分布图、柱状图、热力图、趋势图等) 5. **描述统计** — 数值列的 min/max/mean/std/quartile 详细统计 6. **分析结论** — 针对用户需求的分析总结 ## 获取文件路径 如果用户上传了文件但未提供路径,使用以下方式获取: ``` # OpenClaw 上传文件后,路径通常在 ~/Downloads/ 或临时目录 # 可以用 list_files 工具确认 list_files("~/Downloads") ``` ## 首次使用:安装 Python 依赖 本 Skill 在首次调用时会**自动尝试**创建隔离的 Python 环境并安装依赖。如果自动安装失败,请手动执行: ```bash # 在 Skill 目录下创建虚拟环境 python3 -m venv ~/.openclaw/skills/data-analysis-partner/.venv # 安装依赖 ~/.openclaw/skills/data-analysis-partner/.venv/bin/pip install pandas numpy openpyxl xlrd ``` 依赖安装优先级: 1. Skill 目录内置 `.venv`(隔离环境,推荐) 2. 系统 `python3`(需已安装 pandas/numpy) 3. 自动创建 `.venv` 并安装(首次运行时尝试) ## 隐私说明 生成的 HTML 报告通过 **CDN** 加载 ECharts 图表库: ```html <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5/dist/echarts.min.js"></script> ``` 这意味着: - 用浏览器**打开报告时**会向 `cdn.jsdelivr.net` 发出网络请求 - CDN 服务器可能记录访问 IP、时间等基础日志 - **报告本身的数据内容不会上传**,仅加载图表渲染库 如需完全离线查看,可在有网络时打开一次报告(ECharts 会被浏览器缓存),后续即可离线使用。 ## 其他注意事项 - 大文件(>100MB)分析时间可能较长(30秒~2分钟) - 超过 5 万行的数据集会自动随机抽样,原始行数在报告中标注 - HTML 报告自包含(图表配置内嵌),可发送给他人查看

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 data-analysis-partner-1776054310 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 data-analysis-partner-1776054310 技能

通过命令行安装

skillhub install data-analysis-partner-1776054310

下载 Zip 包

⬇ 下载 data-analysis-partner v1.0.2

文件大小: 20.41 KB | 发布时间: 2026-4-14 09:38

v1.0.2 最新 2026-4-14 09:38
## [1.0.2] - 2026-03-24

### 🐛 Bug Fix

- **ERR_AMBIGUOUS_MODULE_SYNTAX**: Converted `index.js` from ES Module (`import`/`export default`) to CommonJS (`require`/`module.exports`) to fix compatibility with OpenClaw skill runner
- Removed `execSync` (auto-venv creation) to reduce `child_process` usage surface; Python env now resolves via `.venv` → system `python3` only

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