digital-human-training

# 数字人训练与部署 Skill 提供构建实时交互数字人的全流程指导，涵盖从素材采集到模型训练。 ## 核心能力 - 🎙️ **语音克隆 (Voice Cloning)**：指导使用 GPT-SoVITS 或 Fish Speech 进行高保真声音训练。 - 😶 **唇形驱动 (Lip Sync)**：适配 SadTalker, Live2D 或 Wav2Lip 的技术方案。 - 🧠 **大脑集成 (LLM)**：将 OpenClaw 的逻辑层与数字人视觉层打通。 - ⚡ **实时推理**：优化推理延迟，实现 < 500ms 的数字人交互反馈。 ## 技术路线图 1. **素材准备**：高清视频（绿幕背景）、清晰的 1-3 分钟干声采样。 2. **模型选择**： - 2D 真人：HeyGen 路线或私有化部署 Easy-Wav2Lip。 - 3D/Live2D：Unity 集成。 3. **部署方案**：Local GPU (Nvidia RTW) vs Cloud API。 ## Example Usage **指令**：我想做一个能实时回答问题的数字人，该怎么选型？ **输出**： - **方案 A (自建)**: GPT-SoVITS (语音) + Easy-Wav2Lip (视觉) + OpenClaw (逻辑)。 - **方案 B (低代码)**: HeyGen Streaming API 集成。 - **关键建议**: 注意音频与视频的同步延迟，建议使用流式传输。 --- 由小爱开发 | 数字人项目衍生