feishu-robot-interact
# 飞书群机器人通信 Skill
本 skill 封装了飞书群内机器人互相通信的完整能力：监听消息 → 识别@ → 解析任务 → 开发者确认 → 执行 → 回复。
## 核心能力
- **消息监听**：监听飞书群聊中的消息事件
- **@识别**：判断消息是否@了本机器人
- **任务解析**：从纯文本消息中提取任务内容
- **开发者确认**：执行前需开发者同意，支持记忆偏好
- **执行与回复**：完成任务后回复结果
## 工作流程
### 1. 消息接收与解析
```python
# 伪代码：消息处理流程
def handle_message(event):
# 1. 解析消息内容，提取 @ 信息
mentioned_robots = extract_mentions(event.message)
# 2. 检查是否@了本机器人
if MY_ROBOT_ID not in mentioned_robots:
return # 不是@本机器人，忽略
# 3. 获取消息文本（去掉@部分）
task_content = extract_task_text(event.message, MY_ROBOT_ID)
# 4. 触发任务处理
process_task(task_content, event)
```
### 2. 开发者确认机制
首次执行任务时，必须向开发者确认：
```
🤖: 收到任务：{task_content}
需要执行吗？同意回复"确认"，拒绝回复"取消"
```
根据开发者回复：
- **确认**：执行任务，记录「该任务类型已确认」
- **拒绝**：不执行，记录「该任务类型已拒绝」
### 3. 记忆与偏好学习
使用 OpenClaw 的 memory 系统记录开发者偏好：
```
# 记忆格式示例
## 任务: {task_type}
- 首次确认时间: 2026-03-27
- 状态: 已确认 / 已拒绝
- 下次无需确认: 是 / 否
```
下次相同任务类型：
- 如果开发者之前已确认且说"下次不需要确认" → 直接执行
- 如果开发者之前已拒绝 → 直接拒绝执行
- 如果没有记录 → 走确认流程
### 4. 执行与回复
执行完成后，向群聊返回结果：
```
✅ 任务已完成
📋 任务内容：{task_content}
🔧 执行结果：{result}
```
## 配置项
在 `TOOLS.md` 中配置以下内容：
```markdown
### 飞书机器人通信
- **机器人ID**: 你的机器人 open_id
- **机器人名称**: @机器人时显示的名字
- **开发者ID**: open_id，用于发送确认请求
- **确认模式**: confirm_first | auto_trust_known
- **记忆路径**: ~/.openclaw/workspace/memory/robot_confirm.json
```
## 注意事项
1. **安全性**：执行敏感操作前必须确认
2. **幂等性**：相同任务多次执行应保持一致
3. **超时处理**：开发者长时间未回复，应有超时重试机制
4. **日志记录**：所有交互需要记录日志便于排查
标签
skill
ai
