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finance-engine-mcp"

调用Finance Engine MCP服务器执行量化策略。当用户需要运行因子表达式策略、回测交易策略或执行金融分析时调用此技能。基于MCP Server工具的实际默认值设置。"

作者: admin | 来源: ClawHub
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ClawHub
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V 1.0.0
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finance-engine-mcp"

# Finance Engine MCP 服务器调用指南 v2.9 ## ⚠️ 前提条件 场景1:如果你是在使用 非 openclaw Agent,在使用本技能之前,请确保满足以下配置要求: ### 1. 手动配置 MCP Server ```json "mcpServers": { "engine_mcp_server": { "url": "https://mcp.hzyotoy.com/engine/mcp", "headers": { "Authorization": "Aksk Mu4OfFXJSPyWXGv3", "appid": "mcpclient001" } } } ``` 场景2:如果你是在使用 openclaw Agent,在使用本技能之前,请确保满足以下配置要求: ### 1. openclaw 版本要求 - **最低版本**:`>=2026.3.24` - 请确保你的 openclaw 版本不低于 2026.3.24,如需升级,请使用openclaw update升级 ### 2. 开启 MCP 功能 在主配置文件中启用 MCP 功能: ```yaml commands: mcp: true ``` ### 3. 配置 MCP Server 在主配置文件中添加 MCP Server 配置: ```json "mcp": { "servers": { "engine_mcp_server": { "url": "https://mcp.hzyotoy.com/engine/mcp", "headers": { "Authorization": "Aksk Mu4OfFXJSPyWXGv3", "appid": "mcpclient001" } } } } ``` ## 🎯 快速调用 当用户提供策略条件时,基于MCP Server工具的实际默认值自动组合参数: ```python # 自动组合参数示例(基于MCP Server工具实际默认值) mcp_engine_mcp_server_run_expression_selected( input={ "startDate": "2024-01-17", # 开始日期,DateTime类型 "endDate": "2024-04-17", # 结束日期,DateTime类型 "period": "5m", # 基础周期(默认:5m) "codes": "", # 合约代码列表(新增字段,默认:空) "poolId": 10, # 期货加权品种池(默认:10) "openCondition": "用户提供的开仓条件", "closeCondition": "用户提供的平仓条件", "stopCondition": "用户提供的止损条件", "initCash": 10000000, # 初始资金(默认:10000000) "direction": 1, # 多头方向(默认:1) "commssionFee": 0, # 手续费%(默认:0,不需要手续费) "slippage": 0, # 跳数或跳点值(默认:0,按最小变动价格计算) "runId": 123456789 # 运行ID(默认:随机生成一串长整型数字) } ) ``` ## 📋 参数说明(基于MCP Server工具实际默认值) ### 主要参数结构 | 参数 | 类型 | 说明 | 实际默认值 | 示例 | |------|------|------|-----------|------| | `input` | `ExpressionSelectedV2Input` | **输入参数对象** | - | `{...}` | ### ExpressionSelectedV2Input对象属性 | 属性 | 类型 | 说明 | 实际默认值 | 示例 | |------|------|------|-----------|------| | `startDate` | `DateTime` | **开始日期** | **当前日期-3个月** | `"2024-01-17"` | | `endDate` | `DateTime` | **结束日期** | **当前日期** | `"2024-04-17"` | | `period` | `string` | **基础周期** | **`"5m"`**(5分钟) | `"1d"`, `"60m"` | | `codes` | `string` | **合约代码列表**(新增) | **空字符串** | `"IF2404,IC2404"` | | `poolId` | `int` | 品种池ID | `10`(期货加权) | `4`(股票池) | | `openCondition` | `string` | 开仓条件 | 用户提供 | `"_ma_5m_30_trend == 1"` | | `closeCondition` | `string` | 平仓条件 | 用户提供 | `"_ma_5m_30_trend == -1"` | | `stopCondition` | `string` | 止损条件 | 用户提供 | `"_palp > 10"` | | `initCash` | `float` | 初始资金 | **10000000** | `500000` | | `direction` | `int` | 交易方向 | `1`(多头) | `0`(空头) | | `commssionFee` | `float` | **手续费%** | **`0`**(不需要手续费) | `-1`(按系统设置手续费参与计算) | | `slippage` | `float` | **跳数或跳点值** | **`0`**(按最小变动价格计算) | `1`(1个跳点) | | `runId` | `long` | **运行ID** | **随机生成一串长整型数字** | `123456789` | ### 手续费参数说明 | 值 | 说明 | 适用场景 | |----|------|----------| | `0` | **不需要手续费** | 默认值,测试策略时使用 | | `-1` | **按系统设置手续费参与计算** | 使用系统配置的手续费 | | `>0` | **按设置的手续费计算** | 自定义手续费率 | ### 滑点参数说明 | 值 | 说明 | 适用场景 | |----|------|----------| | `0` | **无滑点** | 默认值,理想交易环境 | | `>0` | **按设置的跳点值计算** | 模拟真实交易环境 | ### 合约代码参数说明(新增) | 值 | 说明 | 适用场景 | |----|------|----------| | **空字符串** | **使用品种池进行回测** | 默认值,使用poolId指定的品种池 | | **具体合约代码** | **指定具体合约进行回测** | 如`"IF2404,IC2404"`,多个合约以逗号分隔 | ### 合约代码与品种池关系 | 情况 | codes值 | poolId值 | 说明 | |------|---------|----------|------| | **使用品种池** | 空 | >0 | 默认情况,使用poolId指定的品种池 | | **使用具体合约** | 非空 | 0 | 系统自动将poolId置为0,使用指定合约 | | **无效配置** | 空 | 0 | 错误:必须提供合约代码或有效品种池 | ### 运行ID参数说明 | 值 | 说明 | 适用场景 | |----|------|----------| | **随机长整型数字** | **每次运行可随机生成一串长整型数字** | 用于标识每次策略运行的唯一ID | ### 完整周期参数映射 | 周期 | 说明 | 适用策略 | 默认值 | |------|------|----------|--------| | `"1m"` | 1分钟 | 高频交易 | - | | `"5m"` | 5分钟 | 短线交易 | ✅ | | `"15m"` | 15分钟 | 中短线策略 | - | | `"30m"` | 30分钟 | 中短线策略 | - | | `"60m"` | 1小时或60分钟 | 短期趋势 | - | | `"1d"` | 1日或日线或天 | 中长线策略 | - | | `"1w"` | 1周或周 | 长期投资 | - | | `"1mon"` | 1月或月 | 长期投资 | - | ### 品种池映射 | poolId | 说明 | 适用市场 | 默认值 | |--------|------|----------|--------| | `10` | **期货加权品种池** | 期货市场 | ✅ | | `4` | 股票品种池 | 股票市场 | - | | `6` | ETF品种池 | ETF市场 | - | ## 🔧 智能参数推断逻辑(重要) ### 基础周期推断规则(关键区别) ```python # 重要概念区分: # 1. 基础周期(period):K线数据的周期(5m、30m、1d等) # 2. 均线周期:技术指标的计算周期(30、60、120等) # 规则1:用户明确指定基础周期时,使用用户指定的周期 if "基础周期" in user_input or "K线周期" in user_input or "数据周期" in user_input: if "30分钟" in user_input: period = "30m" elif "60分钟" in user_input or "1小时" in user_input: period = "60m" elif "5分钟" in user_input: period = "5m" elif "15分钟" in user_input: period = "15m" elif "日" in user_input or "天" in user_input: period = "1d" elif "周" in user_input: period = "1w" elif "月" in user_input: period = "1mon" else: # 规则2:用户未明确指定基础周期时,使用默认周期5m # 注意:用户提到"30分钟均线"指的是均线周期,不是基础周期! period = "5m" # 默认值 ``` ### 均线周期识别规则 ```python # 识别用户提到的均线周期(用于构建FactorLang表达式) if "30分钟均线" in user_input: # 用户提到的是均线周期30,基础周期仍然是5m ma_period = "5m" # 基础周期 ma_length = "30" # 均线长度 elif "60分钟均线" in user_input: ma_period = "5m" # 基础周期 ma_length = "60" # 均线长度 elif "120分钟均线" in user_input: ma_period = "5m" # 基础周期 ma_length = "120" # 均线长度 elif "240分钟均线" in user_input: ma_period = "5m" # 基础周期 ma_length = "240" # 均线长度 else: # 默认均线周期 ma_period = "5m" ma_length = "30" ``` ### 时间范围推断规则(重要:基于当前日期计算) ```python # 重要:所有时间范围都基于当前日期动态计算 # 当前日期:2026年3月25日(根据环境信息) # 规则1:用户明确指定时间范围时,使用用户指定的范围 if "近5年" in user_input: startDate = "2021-03-25" # 当前日期-5年 endDate = "2026-03-25" # 当前日期 elif "近3年" in user_input: startDate = "2023-03-25" # 当前日期-3年 endDate = "2026-03-25" # 当前日期 elif "近1年" in user_input: startDate = "2025-03-25" # 当前日期-1年 endDate = "2026-03-25" # 当前日期 else: # 规则2:用户未指定时间范围时,使用默认近3个月 startDate = "2025-12-25" # 当前日期-3个月 endDate = "2026-03-25" # 当前日期 ``` ### 止损条件智能修正 ```python # 规则1:用户使用中文描述时,自动转换为FactorLang变量 if "盈亏点" in stop_condition or "点数" in stop_condition: stop_condition = stop_condition.replace("盈亏点", "_palp") elif "盈亏%" in stop_condition or "百分比" in stop_condition: stop_condition = stop_condition.replace("盈亏%", "_palr") # 规则2:确保使用正确的变量 if "_profit_loss_percent" in stop_condition: stop_condition = stop_condition.replace("_profit_loss_percent", "_palr") ``` ## 🎯 使用示例(基于智能推断) ### 示例1:用户未指定基础周期(使用默认5m) ```python # 用户输入:开仓条件,30分钟均线120朝上且日级别是金叉状态 # AI推断:用户提到的是均线周期30,不是基础周期,使用默认5m基础周期 mcp_engine_mcp_server_run_expression_selected( input={ "startDate": "2024-01-17", # 近3个月(默认) "endDate": "2024-04-17", # 当前日期(默认) "period": "5m", # 5分钟基础周期(默认) "poolId": 10, # 期货加权池(默认) "openCondition": "_ma_5m_120_trend == 1 && _dkx_1d_cross_status == 1", "closeCondition": "_ma_5m_120_trend == -1 && _dkx_1d_cross_status == -1", "stopCondition": "_palp > 10", # 盈亏点数大于10 "initCash": 10000000, # 1000万初始资金(默认) "direction": 1, # 多头方向(默认) "commssionFee": -1, # 手续费%(默认:按系统设置) "slippage": 0, # 滑点(默认:无滑点) "runId": 123456789 # 运行ID(默认:随机生成) } ) ``` ### 示例2:用户明确指定基础周期 ```python # 用户输入:开仓条件,基础周期30分钟,均线120朝上 # AI推断:用户明确指定基础周期30m mcp_engine_mcp_server_run_expression_selected( input={ "startDate": "2024-01-17", "endDate": "2024-04-17", "period": "30m", # 用户指定基础周期30m "poolId": 10, "openCondition": "_ma_30m_120_trend == 1 && _dkx_1d_cross_status == 1", "closeCondition": "_ma_30m_120_trend == -1 && _dkx_1d_cross_status == -1", "stopCondition": "_palp > 10", "initCash": 10000000, "direction": 1, "commssionFee": -1, # 手续费%(默认:按系统设置) "slippage": 0, # 滑点(默认:无滑点) "runId": 123456789 # 运行ID(默认:随机生成) } ) ``` ### 示例3:用户指定手续费和滑点 ```python # 用户输入:开仓条件,均线朝上,手续费0.1%,滑点1个跳点 # AI推断:用户指定手续费和滑点参数 mcp_engine_mcp_server_run_expression_selected( input={ "startDate": "2024-01-17", "endDate": "2024-04-17", "period": "5m", # 5分钟基础周期(默认) "poolId": 10, "openCondition": "_ma_5m_30_trend == 1", "closeCondition": "_ma_5m_30_trend == -1", "stopCondition": "_palp > 10", "initCash": 10000000, "direction": 1, "commssionFee": 0.1, # 用户指定手续费0.1% "slippage": 1, # 用户指定滑点1个跳点 "runId": 123456789 # 运行ID(默认:随机生成) } ) ``` ### 示例4:用户指定具体合约代码(新增) ```python # 用户输入:开仓条件,均线朝上,指定IF2404和IC2404合约 # AI推断:用户指定具体合约代码,系统自动将poolId置为0 mcp_engine_mcp_server_run_expression_selected( input={ "startDate": "2024-01-17", "endDate": "2024-04-17", "period": "5m", # 5分钟基础周期(默认) "codes": "IF2404,IC2404", # 用户指定具体合约代码 "poolId": 10, # 系统会自动置为0,使用指定合约 "openCondition": "_ma_5m_30_trend == 1", "closeCondition": "_ma_5m_30_trend == -1", "stopCondition": "_palp > 10", "initCash": 10000000, "direction": 1, "commssionFee": 0, # 不需要手续费(默认) "slippage": 0, # 无滑点(默认) "runId": 123456789 # 运行ID(默认:随机生成) } ) ``` ## 🚨 重要规则(AI必须遵守) ### 规则1:基础周期与均线周期区分 - **基础周期(period)**:K线数据的周期,默认值`"5m"` - **均线周期**:技术指标的计算周期,如30、60、120等 - **关键区别**:用户提到"30分钟均线"指的是均线周期,不是基础周期! ### 规则2:基础周期推断逻辑 - 用户提到"基础周期"、"K线周期"、"数据周期" → 使用用户指定的基础周期 - **用户未明确指定基础周期** → 必须使用默认值`"5m"` - 用户提到"30分钟均线" → 这是均线周期,基础周期仍然是`"5m"` ### 规则3:时间范围推断逻辑 - 用户提到"近5年" → 使用5年时间范围 - 用户提到"近3年" → 使用3年时间范围 - 用户提到"近1年" → 使用1年时间范围 - **用户未提到时间范围** → 必须使用`"近3个月"` ### 规则4:参数结构匹配(重要更新) - **必须使用新的参数结构**:`input`对象包含所有参数 - **参数类型变更**:日期参数现在是`DateTime`类型 - **新增字段**:`codes`、`commssionFee`、`slippage`和`runId`参数 ### 规则5:合约代码智能推断(新增) - **用户提到具体合约代码**:如"IF2404"、"IC2404"等 → 自动设置`codes`字段 - **用户提到品种池**:如"期货加权池"、"股票池"等 → 使用`poolId`字段 - **同时指定合约和品种池**:优先使用合约代码,系统自动将`poolId`置为0 ## 💡 最佳实践(AI执行策略) 1. **仔细分析用户输入**:严格区分基础周期和均线周期 2. **严格遵守默认值规则**:用户未明确指定基础周期时,必须使用默认值`"5m"` 3. **智能变量转换**:自动将中文描述转换为FactorLang变量 4. **参数验证**:确保所有参数符合MCP Server工具的要求 5. **参数结构匹配**:使用新的`input`对象结构 6. **手续费和滑点处理**:正确处理新增的`commssionFee`和`slippage`参数 7. **运行ID生成**:自动生成随机`runId`用于标识每次运行 ## 🔄 标准 JSON-RPC 调用格式 ### MCP 工具标准调用格式 当调用 MCP 工具时,必须使用以下标准的 JSON-RPC 格式: ```json { "method": "tools/call", "params": { "name": "run_expression_selected", "arguments": { "input": { "startDate": "2023-01-17T00:00", "endDate": "2026-04-17T00:00", "openCondition": "_close_5m > MAX(_box_15m_green_high, REF(_box_15m_green_high, 1)) && _dkx_30m_cross_status == 1", "closeCondition": "_close_5m < MIN(_box_15m_red_low, REF(_box_15m_red_low, 1)) && _dkx_30m_cross_status == -1", "period": "5m", "poolId": 10, "codes": "ag8888,au8888", "initCash": 10000000, "direction": 1, "commssionFee": 0, "slippage": 0, "runId": 1 } }, "_meta": { "progressToken": 82 } } } ``` ### JSON-RPC 参数说明 | 字段 | 类型 | 说明 | 示例 | |------|------|------|------| | `method` | `string` | 调用的方法名 | `"tools/call"` | | `params.name` | `string` | MCP 工具名称 | `"run_expression_selected"` | | `params.arguments` | `object` | 工具参数对象 | `{ "input": {...} }` | | `params.arguments.input` | `object` | 策略输入参数 | 见下方详细说明 | | `params._meta` | `object` | 元数据(可选) | `{ "progressToken": 82 }` | ### input 对象参数说明 | 参数 | 类型 | 说明 | 示例 | |------|------|------|------| | `startDate` | `DateTime` | 开始日期 | `"2023-01-17T00:00"` | | `endDate` | `DateTime` | 结束日期 | `"2026-04-17T00:00"` | | `openCondition` | `string` | 开仓条件 | `"_close_5m > MAX(_box_15m_green_high, REF(_box_15m_green_high, 1)) && _dkx_30m_cross_status == 1"` | | `closeCondition` | `string` | 平仓条件 | `"_close_5m < MIN(_box_15m_red_low, REF(_box_15m_red_low, 1)) && _dkx_30m_cross_status == -1"` | | `period` | `string` | 基础周期 | `"5m"` | | `poolId` | `int` | 品种池ID | `10` | | `codes` | `string` | 合约代码列表 | `"ag8888,au8888"` | | `initCash` | `float` | 初始资金 | `10000000` | | `direction` | `int` | 交易方向 | `1`(多头) | | `commssionFee` | `float` | 手续费% | `0` | | `slippage` | `float` | 跳数或跳点值 | `0` | | `runId` | `long` | 运行ID | `1` | ### 调用示例 **示例1:使用品种池回测** ```json { "method": "tools/call", "params": { "name": "run_expression_selected", "arguments": { "input": { "startDate": "2025-12-25T00:00", "endDate": "2026-03-25T00:00", "openCondition": "_ma_5m_30_trend == 1 && _dkx_1d_cross_status == 1", "closeCondition": "_ma_5m_30_trend == -1 && _dkx_1d_cross_status == -1", "period": "5m", "poolId": 10, "codes": "", "initCash": 10000000, "direction": 1, "commssionFee": 0, "slippage": 0, "runId": 1774578250123 } } } } ``` **示例2:使用具体合约代码回测** ```json { "method": "tools/call", "params": { "name": "run_expression_selected", "arguments": { "input": { "startDate": "2023-01-17T00:00", "endDate": "2026-04-17T00:00", "openCondition": "_close_5m > MAX(_box_15m_green_high, REF(_box_15m_green_high, 1)) && _dkx_30m_cross_status == 1", "closeCondition": "_close_5m < MIN(_box_15m_red_low, REF(_box_15m_red_low, 1)) && _dkx_30m_cross_status == -1", "period": "5m", "poolId": 10, "codes": "ag8888,au8888", "initCash": 10000000, "direction": 1, "commssionFee": 0, "slippage": 0, "runId": 1 } } } } ``` ### 重要说明 - **日期格式**:使用 ISO 8601 格式,如 `"2023-01-17T00:00"` - **合约代码**:多个合约以逗号分隔,如 `"ag8888,au8888"` - **品种池与合约代码**:当指定具体合约代码时,系统会自动将 `poolId` 置为 0 - **元数据**:`_meta` 字段为可选,用于传递进度令牌等元信息 ## 🔄 默认值优先级(AI必须遵守) 1. **用户明确指定值**:最高优先级(必须包含"基础周期"等关键词) 2. **智能推断值**:根据用户描述推断 3. **MCP Server工具默认值**:最低优先级(当用户未指定时使用) --- **数据来源**:基于MCP Server工具类的实际默认值设置 **调用时机**:当用户需要运行因子表达式策略、回测交易策略或执行金融分析时自动调用此技能。 **版本**:v3.0(同步MCP工具最新参数结构,新增codes字段,支持具体合约代码回测) ## � 运行耗时单位说明 ### 运行耗时单位 - **运行耗时(timeConsuming)的单位是毫秒(ms)** - 示例:`"timeConsuming": 310` 表示运行耗时310毫秒(0.31秒) ### 运行耗时解读 | 耗时范围 | 说明 | 性能评估 | |----------|------|----------| | < 100ms | 极快 | 优秀 | | 100-500ms | 快速 | 良好 | | 500-1000ms | 正常 | 一般 | | > 1000ms | 较慢 | 需要优化 | ## �🔗 结果查看指南 ### 策略结果查看方式 策略运行完成后,系统会生成一个唯一的查看链接: ```markdown https://visual.hzyotoy.com/?data_dir=xzr&data_id=123456789&initCash=10000000 ``` **点击链接或复制URL到浏览器中查看完整策略分析报告** ### 结果查看规范(AI必须遵守) 1. **必须提供完整的查看链接**:包含协议、主机、端口和所有参数 2. **必须明确说明链接用途**:告知用户这是策略分析报告链接 3. **必须提示用户点击操作**:明确指示用户如何查看结果 4. **必须包含运行耗时说明**:明确告知运行耗时的单位是毫秒 ### 查看链接参数说明 | 参数 | 说明 | 示例 | |------|------|------| | `data_dir` | 数据目录 | `xzr` | | `data_id` | 运行ID | `123456789` | | `initCash` | 初始资金 | `10000000` | **AI执行要求**:必须严格遵守本SKILL中的参数结构匹配规则、类型要求和结果查看规范!

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通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 finance-engine-mcp-1775992930 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 finance-engine-mcp-1775992930 技能

通过命令行安装

skillhub install finance-engine-mcp-1775992930

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文件大小: 6.34 KB | 发布时间: 2026-4-13 10:17

v1.0.0 最新 2026-4-13 10:17
Initial release of finance-engine-mcp skill.

- Provides detailed usage guide for calling Finance Engine MCP server to execute quant strategies, backtesting, and financial analysis.
- Explains configuration requirements for both openclaw and non-openclaw environments.
- Documents all supported parameters, default values, and usage scenarios, including new support for specifying contract codes (codes).
- Includes intelligent parameter inference logic for periods, time ranges, and stop conditions based on user input.
- Supplies multiple examples for quick start and best practices.

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