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gmncode-usage

通过 HTTP 接口查询 GMNCODE / gmncode.cn 中转站的大模型用量,包括 dashboard 汇总、每日趋势、按模型拆分的 token 与费用数据。当用户要求查看 GMNCODE token 用量、每日模型消耗、API/中转站花费、dashboard 用量,或希望用脚本/HTTP 接口直接获取 GMNCODE 使用数据而不是手动打开网页时使用。

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 0.1.3
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gmncode-usage

# GMNCODE Usage 使用本技能自带脚本,通过可用的 dashboard HTTP 接口查询 GMNCODE 用量数据。 ## 快速开始 1. 先确保凭据已经通过环境变量或 `~/.openclaw/.env` 提供。 2. 优先运行 `scripts/gmncode_usage.py`,不要每次都重新手写登录、token 缓存和重试逻辑。 3. 常用命令: - `python3 scripts/gmncode_usage.py brief` 查询你最常要的那组指标:**账户每日额度 + 今日模型用量** - `python3 scripts/gmncode_usage.py quota` 只看账户每日额度 - `python3 scripts/gmncode_usage.py report --date today` - `python3 scripts/gmncode_usage.py report --date 2026-03-25` - `python3 scripts/gmncode_usage.py report --start 2026-03-01 --end 2026-03-26` - `python3 scripts/gmncode_usage.py models --date 2026-03-25 --json` - `python3 scripts/gmncode_usage.py trend --start 2026-03-01 --end 2026-03-26 --json` ## 工作流 ### 1. 安全加载凭据 不要把邮箱和密码硬编码进临时脚本、回复内容或日志里。 优先使用: - `GMNCODE_EMAIL` - `GMNCODE_PASSWORD` `GMNCODE_BASE_URL` 已固定写死为 `https://gmncode.cn`,因为这不是敏感信息,不需要放进环境变量。 如果缺少凭据,就停止执行,并提示用户补充到 `~/.openclaw/.env`。 ### 2. 复用内置客户端 脚本已经处理好了: - 通过 `/api/v1/auth/login` 登录 - access token 本地缓存 - 遇到 `401` / `INVALID_TOKEN` 时自动重新登录并重试一次 - dashboard 所需的 referer / headers 除非 HTTP 接口失效,否则不要退回浏览器自动化方案。 ### 3. 使用正确接口 使用以下接口: - `/api/v1/subscriptions?status=active` - `/api/v1/usage/dashboard/stats` - `/api/v1/usage/dashboard/trend` - `/api/v1/usage/dashboard/models` 请求参数统一传: - `start_date=YYYY-MM-DD` - `end_date=YYYY-MM-DD` - `timezone=Asia/Shanghai` 不要用 `/api/v1/admin/dashboard/*`,普通用户 token 会返回 `403 FORBIDDEN`。 ### 4. 按指标口径取值 如果用户要的是这组固定指标,按下面口径取: #### A. 账户每日使用额度 从 `/api/v1/subscriptions?status=active` 读取所有活跃订阅: - **每日使用额度** = `sum(group.daily_limit_usd)` - **今日已用** = `sum(daily_usage_usd)` - **今日剩余** = 每日使用额度 - 今日已用 #### B. 今日模型用量 从 `/api/v1/usage/dashboard/models` 读取指定日期: - 模型名:`model` - token 用量:`total_tokens` - 实际金额:`actual_cost` 默认把 token 格式化成 `x.x M` / `x.xx B` 这种紧凑写法。 ## 输出建议 如果用户只想看固定口径,优先给两块: 1. **账户额度**:每日使用额度 / 今日已用 / 今日剩余 2. **今日模型使用**:模型名 / token 用量 / 实际金额 如果用户要更完整的汇报,再补: - `stats` 的汇总数据 - `trend` 的每日趋势 - 当查询区间为单日时,补 `models` 的按模型拆分 默认使用紧凑表格或短列表,避免冗长描述。 ## 资源 ### scripts/ - `scripts/gmncode_usage.py`:安全的 HTTP 客户端与 CLI,负责登录、stats、trend、models 查询。 ### references/ - `references/api.md`:接口说明、安全约定、凭据存储方式与字段解释。

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skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 gmncode-usage-1776019237 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 gmncode-usage-1776019237 技能

通过命令行安装

skillhub install gmncode-usage-1776019237

下载 Zip 包

⬇ 下载 gmncode-usage v0.1.3

文件大小: 8.18 KB | 发布时间: 2026-4-13 10:28

v0.1.3 最新 2026-4-13 10:28
Configuration update: hardcoded GMNCODE_BASE_URL to https://gmncode.cn inside the skill because it is non-sensitive, removed base URL from env configuration guidance, and refreshed Chinese documentation to keep only GMNCODE_EMAIL and GMNCODE_PASSWORD as required secrets.

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