page-analyzer

# General Webpage Element Analysis & Selenium Control ## Overview This skill analyzes HTML structure of any webpage, identifies interactive elements, and generates Selenium automation control code. ## ⚠️ Security Warnings 1. **Dependencies Required**: Install `selenium` package and matching WebDriver before running ```bash pip install selenium ``` WebDriver (Edge/Chrome/Firefox) must match your browser version 2. **Sensitive Data Risk**: - Do not access internal network pages with sensitive information - Page HTML may contain tokens, CSRF credentials, etc. - Delete temporary files after analysis 3. **Authorized Pages Only**: - Only analyze pages you have permission to access - Do not automate control of devices you don't own ## Workflow ### Step 1: Download Page Source ```bash python scripts/fetch_page.py <URL> -o <output_file> -w <wait_seconds> ``` ### Step 2: LLM Analysis Send the downloaded HTML to LLM for element identification and analysis. ### Step 3: Generate Control Script Write Selenium automation script based on analysis results. ## Output Format LLM analysis should include: - Page overview (title, framework) - Element inventory table (recommended locating method) - Complete Python code - Notes & considerations --- ## 通用网页元素分析与Selenium控制 ## 概述 这个Skill用于分析任意网页的HTML结构，识别可交互元素，并生成Selenium自动化控制代码。 ## ⚠️ 安全警告 1. **依赖要求**：运行前需安装 `selenium` 包和对应浏览器的 WebDriver ```bash pip install selenium ``` WebDriver（Edge/Chrome/Firefox）需与浏览器版本匹配 2. **敏感数据风险**： - 不要访问包含敏感信息的内部网络页面 - 页面HTML可能包含token、CSRF凭证等敏感数据 - 分析完成后建议删除临时文件 3. **仅用于授权页面**： - 仅分析你有权限访问的页面 - 不要自动化控制你不拥有的设备 ## 工作流程 ### 步骤1: 下载网页源码 ```bash python scripts/fetch_page.py <URL> -o <输出文件> -w <等待秒数> ``` ### 步骤2: 大模型分析 将下载的HTML源码发送给大模型进行元素识别和分析。 ### 步骤3: 生成控制脚本 根据分析结果编写Selenium自动化脚本。 ## 输出格式要求 大模型分析后应输出： - 页面概述（标题、框架） - 元素清单表格（推荐定位方式） - 完整Python代码 - 注意事项