Image Video Generation Workflow

## When to Use 用户要快速搭一条本地可操作的图片/视频生成工作流，需要把生成引擎、浏览器审看、灵感素材收集和可复用提示词整理成一条稳定回路时使用。 ## What It Does 给出一条更接近当前 OpenClaw 采集现实的最小落地路径： 1. 用本地生成引擎产出第一轮图片或视频结果 2. 用浏览器统一审看生成结果 3. 用 YouTube / Bilibili 补工作流演示，用 Flickr 补视觉灵感，用 GitHub 补可执行入口 4. 只把稳定提示词、稳定工作流、稳定素材来源沉淀成可复用资产 ## How to Use 1. 先选主生成入口： - `ComfyUI / Stable Diffusion`：适合节点式图片和视频工作流 - `mcp-image`：适合把图片生成与编辑接进 MCP 工具链 - `MeiGen-AI-Design-MCP`：适合本地多方向并行生成与设计探索 2. 再建立浏览器审看回路： - 生成后统一在浏览器里看结果 - 标记保留、废弃、待重跑 - 把最稳定的一组提示词和参数回写到工作目录 3. 再按 source pack 补上下文，但不要混用角色： - `GitHub`：找真正可接入的仓库与工作流入口 - `YouTube / Bilibili`：看实际演示、参数思路、回路编排 - `Flickr`：补视觉灵感与素材方向，不把它当成可执行 workflow 文档 4. 只保留高价值沉淀： - 稳定提示词模板 - 稳定工作流 JSON - 稳定素材来源清单 - 明确的人工筛选规则 ## Source Pack Guidance 当前这张技能卡对应的已验证 source pack 是： - `youtube` - `bilibili` - `flickr` - `github-search` 使用顺序建议： 1. 先从 `GitHub` 选可执行入口 2. 再用 `YouTube / Bilibili` 补实操和审看回路 3. 最后用 `Flickr` 只补视觉参考，不让灵感源反客为主 ## Minimal Workflow 1. 选一个主生成入口并固定参数范围 2. 用同一主题跑 3 组图片或视频结果 3. 在浏览器统一审看并标记保留/废弃/待重跑 4. 查一个 GitHub 入口和一个视频演示，补最小执行路径 5. 只把保留下来的提示词、参数、审看结论沉淀成可重复工作流 ## Guardrails - 不把 `Flickr` 这类灵感源当成实施说明书 - 不把单条视频教程当成唯一事实来源 - 先跑最小闭环，再增加模型、风格或后处理复杂度 - 每次只调整一组提示词或参数，避免失去对比性 ## References - https://github.com/shinpr/mcp-image - https://github.com/iconben/z-image-studio - https://github.com/jau123/MeiGen-AI-Design-MCP - https://www.youtube.com/watch?v=7aEQnTsI6zs - https://www.bilibili.com/video/BV14mrfBSEdq/ - https://www.flickr.com/photos/dianeworland/55055024432/