返回顶部
i

inquiry-analyzer

阿里巴巴询盘分析技能 - 分析指定时间窗口内的询盘数据,提取产品分类、客户信息、国家等关键字段,生成结构化报告。当用户需要分析阿里巴巴询盘、生成询盘报告、运行询盘分析时使用。

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.2
安全检测
已通过
79
下载量
0
收藏
概述
安装方式
版本历史

inquiry-analyzer

# 阿里巴巴询盘分析技能 分析阿里巴巴国际站询盘数据,提取产品分类、客户信息、国家等关键字段,生成结构化 Markdown 和 CSV 报告。 ## 安装配置 ### 环境变量(可选) skill 目录是自包含的,无需配置即可运行。如需指定外部路径,可设置环境变量: ```bash # Windows set INQUIRY_ANALYZER_PATH=E:\OpenClaw\inquiry-analyzer # Linux/macOS export INQUIRY_ANALYZER_PATH=/path/to/inquiry-analyzer ``` ### 目录结构(自包含模式) ``` inquiry-analyzer-skill/ ├── SKILL.md # 本文档 ├── lib/ # 核心库文件 │ ├── inquiry-analyzer.js # 询盘分析主脚本 │ ├── okki-background.js # OKKI 背调分析脚本 │ ├── product-groups.js # 产品分组动态获取模块 │ └── product-mapping.js # 产品分组配置向导模块 ├── reports/ # MD 报告输出(运行时创建) ├── csv-reports/ # CSV 报告输出(运行时创建) ├── okki-reports/ # OKKI 背调报告输出(运行时创建) └── scripts/ # 入口脚本 ├── run-analysis.js # 询盘分析入口 ├── run-okki.js # OKKI 背调入口 └── merge-reports.js # 报告合并入口 ``` **自包含说明:** skill 目录包含所有必需文件,无需外部依赖即可运行。 ### 路径查找机制 入口脚本按以下顺序查找主脚本: 1. **自包含模式** — 上级目录的 `lib/` 文件夹 2. **环境变量** `INQUIRY_ANALYZER_PATH` 3. **常见位置** — `E:\OpenClaw\inquiry-analyzer`、用户目录等 ## 前提条件 ### 1. 启动 OpenClaw 浏览器 **步骤 1:查看可用浏览器配置文件** ```bash openclaw browser profiles ``` **结果示例:** ``` openclaw: stopped port: 18800, color: #FF4500 ← 专用浏览器 chrome: running (0 tabs) [default] port: 18792, color: #00AA00 ← Chrome 扩展模式 ``` **步骤 2:启动专用浏览器** ```bash openclaw browser start --browser-profile openclaw ``` **步骤 3:确认浏览器状态** ```bash openclaw browser status --browser-profile openclaw ``` 关键字段: - `running: true` — 浏览器已启动 - `cdpPort: 18800` — CDP 端口号 - `cdpUrl: http://127.0.0.1:18800` — 连接地址 ### 2. 登录阿里巴巴 在 OpenClaw 浏览器中登录阿里巴巴账号,确保登录状态有效。 ### 3. 常用命令速查 | 命令 | 说明 | |------|------| | `openclaw browser profiles` | 查看所有配置文件及端口 | | `openclaw browser start --browser-profile openclaw` | 启动专用浏览器 | | `openclaw browser status --browser-profile openclaw` | 查看浏览器状态 | | `openclaw browser stop --browser-profile openclaw` | 停止浏览器 | | `openclaw browser tabs --browser-profile openclaw` | 查看当前标签页 | ### 4. 故障排除 **问题 1:Chrome 扩展模式连接失败** ``` Chrome extension relay is running, but no tab is connected. ``` 解决方案:改用专用浏览器模式 ```bash openclaw browser start --browser-profile openclaw ``` **问题 2:Gateway 超时** ``` Error: gateway timeout after 1500ms ``` 解决方案:启动 Gateway ```bash openclaw gateway --force ``` **问题 3:端口被占用** ```bash openclaw browser stop --browser-profile openclaw openclaw browser start --browser-profile openclaw ``` **问题 4:找不到主脚本** ``` 错误: 无法找到 inquiry-analyzer.js ``` 解决方案:设置环境变量 `INQUIRY_ANALYZER_PATH` 指向 `inquiry-analyzer` 目录 ## 使用方法 ### 询盘分析 ```bash # 基本用法:分析指定询盘单号 node run-analysis.js <询盘单号> # 指定时间窗口 node run-analysis.js <询盘单号> <开始时间> <结束时间> # 示例 node run-analysis.js 50000126101155 node run-analysis.js 50000126101155 "2026-03-26T15:00:00" "2026-03-27T15:00:00" ``` ### OKKI 背调分析 ```bash # 基本用法:对指定询盘进行背调分析 node run-okki.js <询盘单号> # 指定时间窗口 node run-okki.js <询盘单号> <开始时间> <结束时间> # 示例 node run-okki.js 50000126101155 node run-okki.js 50000126101155 "2026-03-26T15:00:00" "2026-03-27T15:00:00" ``` ### 合并报告 ```bash # 将询盘报告和OKKI背调报告合并 node merge-reports.js <询盘单号> # 示例 node merge-reports.js 50000126101155 ``` ## 参数说明 | 参数 | 说明 | 示例 | |------|------|------| | 询盘单号 | 目标询盘的ID,分析该询盘及以上所有询盘 | 50000126101155 | | 开始时间 | 时间窗口开始(可选) | "2026-03-26T15:00:00" | | 结束时间 | 时间窗口结束(可选) | "2026-03-27T15:00:00" | ## 输出文件 ### 询盘分析输出 | 文件 | 位置 | 说明 | |------|------|------| | MD报告 | reports/inquiry-report-*.md | Markdown 格式的询盘分析报告 | | CSV报告 | csv-reports/inquiry-report-*.csv | Excel 友好的 CSV 格式报告 | | 聊天记录 | chats/inquiry-*.txt | 原始聊天记录文本 | ### OKKI 背调输出 | 文件 | 位置 | 说明 | |------|------|------| | MD报告 | okki-reports/okki-report-*.md | Markdown 格式的背调报告 | | CSV报告 | okki-reports/okki-report-*.csv | Excel 友好的 CSV 格式报告 | ### 合并报告输出 | 文件 | 位置 | 说明 | |------|------|------| | MD报告 | reports/merged-report-*.md | 合并后的完整报告 | | CSV报告 | csv-reports/merged-report-*.csv | Excel 友好的 CSV 格式 | ## 报告字段 | 字段 | 说明 | |------|------| | 询盘单号 | 询盘唯一标识 | | 月份 | 登记月份 | | 登记日期 | 询盘日期 | | 询盘回复人 | 业务员姓名 | | 产品型号 | 产品分类(厨房橱柜/工具柜/户外厨房等) | | 时间段 | 询盘时间 | | 客户类型 | 有效客户/已读未回/未读未回 | | 国家 | 客户所在国家 | | 客户名称 | 客户姓名或公司名 | | L几 | 客户等级(L0-L4) | ## 产品分类 系统支持**动态产品分类**,自动从阿里巴巴产品管理页面获取您的产品分组列表: ### 分类流程 1. **缓存优先** — 使用本地缓存(7天有效) 2. **动态获取** — 从产品管理页面抓取所有分组名 3. **智能匹配** — 标题关键词 → 分组名匹配 → 产品类型 4. **搜索兜底** — 未命中时搜索产品分组页面 ### 分类来源 | 来源 | 优先级 | 说明 | |------|--------|------| | 关键词匹配 | 1 | 内置产品关键词库 | | 动态分组列表 | 2 | 从产品管理页面获取 | | 产品搜索 | 3 | 在产品管理页面搜索标题 | | 聊天内容分析 | 4 | 从聊天记录提取产品关键词 | ### 缓存文件 | 文件 | 说明 | |------|------| | `product-groups-cache.json` | 产品分组列表缓存(7天有效) | | `product-mapping.json` | 用户自定义分组→产品类型映射 | | `title-cache.json` | 标题分类缓存(每次运行清除) | | `chat-products.json` | 聊天内容产品映射(可手动编辑) | ### 首次运行配置 首次运行时,系统会自动检测产品分组并为每个分组分配建议的产品类型: ``` [自动配置] 正在为分组分配建议类型... Stainless Steel Kitchen Cabinet → 厨房橱柜 Outdoor Kitchen Shed → 箱体户外厨房 Tool Cabinet → 工具柜 ... [配置] 已保存映射到 product-mapping.json ``` 如需自定义映射,可编辑 `product-mapping.json`: ```json { "version": "1.0", "updatedAt": "2026-03-31T00:00:00.000Z", "mapping": { "Stainless Steel Kitchen Cabinet": "厨房橱柜", "Outdoor Kitchen Shed": "箱体户外厨房", "Tool Cabinet": "工具柜" } } ``` ### 自定义分类 如需自定义产品分类映射,可编辑以下文件: ```bash # 编辑用户自定义映射 # 格式:{ "分组名": "产品类型" } notepad product-mapping.json # 清除分组缓存(强制重新获取) del product-groups-cache.json # 清除映射配置(重新自动配置) del product-mapping.json ``` ## 安全说明 ### child_process 使用声明 入口脚本使用 `child_process.spawn` 启动 Node.js 进程运行分析器: - **用途**:隔离运行环境、传递命令行参数 - **安全性**:仅调用本地已知脚本,不执行任意命令 - **替代方案**:直接运行主脚本也可(需在正确目录下) ### Relay Token 配置 Relay Token 在主脚本中配置(`inquiry-analyzer.js`、`okki-background.js`),建议: 1. 生产环境使用环境变量覆盖 2. 不要在公开仓库中提交真实 Token ## 注意事项 1. **浏览器要求**:必须使用 OpenClaw 浏览器,禁止使用 Puppeteer/Playwright 直接启动浏览器(会触发阿里巴巴反爬) 2. **登录状态**:运行前确保已在阿里巴巴登录 3. **文件清理**:系统自动清理旧文件,每个目录只保留最近 10 个文件

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 inquiry-analyzer-1775936369 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 inquiry-analyzer-1775936369 技能

通过命令行安装

skillhub install inquiry-analyzer-1775936369

下载 Zip 包

⬇ 下载 inquiry-analyzer v1.0.2

文件大小: 43.53 KB | 发布时间: 2026-4-12 10:16

v1.0.2 最新 2026-4-12 10:16
- Skill is now fully self-contained; all required core scripts have been added to the skill's own lib/ directory.
- Dynamic product classification introduced: automatically fetches and manages product groups from Alibaba.
- New configuration and mapping files for customizing product category logic: product-groups.js and product-mapping.js.
- Installation steps simplified—external dependencies are no longer required for standard usage.
- Documentation updated to describe dynamic product group fetching, cache usage, and how to customize product mapping.

Archiver·手机版·闲社网·闲社论坛·羊毛社区· 多链控股集团有限公司 · 苏ICP备2025199260号-1

Powered by Discuz! X5.0   © 2024-2025 闲社网·线报更新论坛·羊毛分享社区·http://xianshe.com

p2p_official_large
返回顶部