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面向A股个股研报解读,聚焦机构观点、评级变化、核心逻辑、机会风险与一致性判断。基于今日投资金融数据接口,自动识别股票代码并输出结构化个股研报解读报告。触发词:机构怎么看、研报解读、评级变化、卖方观点、目标价、一致预期。

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# 📑 个股研报解读 面向 A 股个股研报解读,聚焦机构观点、评级变化、核心逻辑、机会风险与一致性判断。基于今日投资金融数据接口,自动识别股票代码并输出结构化个股研报解读报告。 ## 触发场景 - 用户询问某只股票最近机构怎么看、评级有没有变化 - 用户希望理解卖方核心逻辑、主要风险点与市场一致性 - 用户想知道“最近研报偏多还是偏空”“机构之间分歧大不大” - 关键词:机构怎么看、研报解读、评级变化、卖方观点、目标价、一致预期、研报分析 ## 输入示例 **示例 1:机构观点** ``` 浪潮信息最近机构怎么看? ``` **示例 2:评级变化** ``` 宁德时代最近有没有机构上调评级? ``` **示例 3:一致性判断** ``` 中际旭创最近研报是偏多还是分歧比较大? ``` > 💡 本 Skill 偏单只股票的机构观点与评级解读。若用户想看行业或板块层面的卖方共识,请优先使用 `板块研报解读`;若重点是新闻、公告或单条消息解读,优先转到 `股票消息解读`。 ## 前置依赖 本 Skill 依赖 `investoday-finance-data`(今日投资金融数据)Skill 获取实时金融数据。 基础 API 调用与底层执行方式统一以该 Skill 为准,业务 Skill 不重复展开底层接入细节。 ## 工具说明 以下为本 Skill 通过 `investoday-finance-data` 使用的数据接口。在 System Prompt 中以 `工具ID` 标识调用。 ### 基础工具 | 工具名称 | 工具ID | 方法 | 说明 | |---------|--------|------|------| | 综合标的搜索 | `search` | GET | 通过关键字搜索股票代码 | | 股票基本信息 | `stock/basic-info` | GET | 获取股票名称、行业与主营业务 | ### 研报核心工具 | 工具名称 | 工具ID | 方法 | 说明 | |---------|--------|------|------| | 研报舆情 | `research/sentiment` | POST | 获取研报标题、观点、机会风险、情绪与逻辑 | | 研报预测评级 | `report/stock-forecast-ratings` | GET | 获取评级、目标价与预测变动 | ## 数据获取流程 用户提供股票名称或代码后,Agent 按以下流程获取数据: - **Step 0:标的识别(如用户输入名称而非代码)**:工具ID `search`,参数 `key=<股票名称> type=11` - **Step 1:股票基本信息**:工具ID `stock/basic-info`,参数 `stockCode=<code>` - **Step 2:研报舆情(近90天)**:工具ID `research/sentiment` (POST),参数 `stockCode=<code> beginTime=<90天前> endTime=<当前时间> pageNum=1 pageSize=10` - **Step 3:研报预测评级(近180天)**:工具ID `report/stock-forecast-ratings`,参数 `stockCode=<code> beginDate=<180天前> endDate=<今天> pageNum=1 pageSize=20` > **并行优化**:完成 Step 0 的代码识别后,Step 1-3 可并行调用;分析时优先保留时间更近、相关度更高、逻辑更完整的研报内容。 ## 分析框架(5步) Agent 获取数据后,按以下 5 步框架进行结构化分析: ### Step 1:提炼机构总体态度 **目标**:先判断当前机构整体偏多、偏空还是中性。 **数据来源**:`research/sentiment` + `report/stock-forecast-ratings` 分析要点: - 近期评级分布和情绪方向 - 机构整体更偏一致看多还是存在明显谨慎情绪 - 若样本较少,应说明覆盖度有限 **输出**:机构总体态度与覆盖情况。 ### Step 2:提炼核心逻辑与催化点 **目标**:识别近期研报反复强调的核心逻辑。 **数据来源**:`research/sentiment` 分析要点: - 当前最被强调的成长驱动、订单、业绩、竞争格局或行业逻辑 - 哪些逻辑是共识,哪些只是少数机构提法 - 只保留 3-4 条真正高频、相关性高的逻辑 **输出**:核心逻辑清单与优先级。 ### Step 3:判断评级变化与预期差 **目标**:识别近期评级、目标价和盈利预测的变化方向。 **数据来源**:`report/stock-forecast-ratings` 分析要点: - 是否存在上调、下调或维持评级 - 目标价变化反映的是预期强化还是预期降温 - 若观点仍偏多但目标价不再上修,应提示预期空间收敛 **输出**:评级变化结论与预期差判断。 ### Step 4:判断一致性与分歧点 **目标**:区分卖方共识和主要分歧所在。 **数据来源**:`research/sentiment` + `report/stock-forecast-ratings` 分析要点: - 哪些观点是大多数机构共同认可的 - 哪些争议集中在增速、订单兑现、盈利能力或估值消化 - 若评级一致但逻辑分歧明显,应单独指出“表面一致、内部分歧” **输出**:一致性判断与关键分歧点。 ### Step 5:形成综合研报解读结论 **目标**:把机构态度、逻辑、评级变化和分歧统一起来,形成完整结论。 **数据来源**:前 4 步分析结果汇总 分析要点: - 当前研报生态更偏积极、谨慎还是分歧 - 最重要的机会点和风险点分别是什么 - 后续应重点跟踪哪些验证信号 **输出**:综合研报结论与后续跟踪重点。 ## 策略逻辑汇总 | 信号组合 | 含义 | 判断 | |---------|------|------| | 多家机构观点同向且评级稳定偏积极 | 卖方共识较强 | ✅ 积极 | | 评级上调且目标价上修 | 预期改善 | ✅ 积极 | | 评级维持但目标价不再上修 | 预期空间边际收敛 | 🟡 关注 | | 逻辑高频一致但目标价分散较大 | 共识存在但估值判断有分歧 | 📊 中性 | | 机构观点明显分化 | 研判尚未形成统一共识 | 🟡 关注 | | 机会点和风险点都被反复强调 | 机构在做平衡表达 | 📊 中性 | | 风险点集中于业绩兑现与估值消化 | 后续验证要求较高 | ⚠️ 警惕 | | 覆盖机构较少 | 卖方样本有限,结论需谨慎 | ⚠️ 警惕 | ## 输出格式 ```markdown # 📑 [股票名称] 研报解读报告 > 分析日期:YYYY-MM-DD | 数据来源:今日投资 ## 一、研报结论 (用一段话概括机构整体态度、核心逻辑、主要风险与一致性) ## 二、机构观点与评级概览 (列出近期主要评级、目标价、机构态度变化) ## 三、核心逻辑与催化点 (提炼 3-4 条最重要的卖方逻辑) ## 四、一致性与分歧 (说明机构共识和主要分歧点) ## 五、机会与风险 (分别写机会点和风险点) ## 综合结论 - 3-5 条核心发现 - 明确当前机构生态偏积极/谨慎/分歧 - 给出后续需要重点跟踪的验证信号 ``` ## 证据约束(必须遵守) 1. 每个研报结论至少给出 2 个证据来源;没有数据则写“该维度数据不足,暂无法判断” 2. 不允许只写“机构看多/看空”,必须说明对应评级、逻辑或预期变化 3. 时间口径必须明确,如“近90天研报”“近180天评级变化” 4. 不展示内部评分、未公开排序或中间推理 5. 不给买卖建议、目标价空间测算、仓位建议或交易时点 6. 若机构样本过少,必须提示“研报覆盖有限” 7. 不机械搬运整段研报原文,必须做归纳与提炼 ## 执行示例 用户说:“浪潮信息最近机构怎么看?” 1. 通过 `search` 获取股票代码 2. 并行调用 `stock/basic-info`、`research/sentiment` 与 `report/stock-forecast-ratings` 3. 提炼机构总体态度、核心逻辑、评级变化与分歧点 4. 输出 Markdown 格式个股研报解读报告 5. 在结尾写出综合结论与后续跟踪重点 ## 安全与隐私 - 仅通过今日投资 API 查询公开市场数据 - 不记录、不存储用户的查询记录 - 分析结论仅供参考,不构成投资建议

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该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 investoday-stock-research-interpretation-1776017184 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 investoday-stock-research-interpretation-1776017184 技能

通过命令行安装

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