jy-position-diagnosis
# 【持仓诊断】
专业证券投顾持仓诊断技能,基于恒生聚源 (gildata) MCP 金融数据库,生成五维度持仓诊断报告。
## 功能范围
本技能支持以下功能:
| 功能 | 说明 |
|------|------|
| 持仓分析 | 持仓结构、资产配置、盈亏情况、所属板块 |
| 风险舆情 | 近 7 天风险舆情监控、负面新闻预警 |
| 持仓优化 | 减仓/增配建议、调仓策略 |
| 产品推荐 | 同类替代产品筛选、优势对比 |
| 用户画像 | 投资偏好与风险承受能力分析 |
## 查询建议
**查询需要具备的要素:**
- 证券名称(如"贵州茅台"、"宁德时代")
- 持仓数量(如"100 股")
- 持仓成本(如"成本 1600 元")
**查询写法:**
```
请帮我诊断以下持仓:
- 贵州茅台 100 股 成本 1600 元
- 宁德时代 200 股 成本 180 元
```
## 查询示例
```bash
# 单股票诊断
"请帮我诊断持仓:贵州茅台 100 股 成本 1600 元"
# 多股票持仓
"持仓诊断:
- 贵州茅台 50 股 成本 1700 元
- 五粮液 100 股 成本 150 元"
# 跨行业持仓
"分析以下持仓:
- 贵州茅台 100 股 成本 1600 元
- 宁德时代 200 股 成本 180 元
- 招商银行 300 股 成本 35 元"
# 英文触发
"diagnose my portfolio: Kweichow Moutai 100 shares cost 1600 yuan"
"analyze my holdings"
```
## 环境检查与配置
**⚠️ 每次使用本技能前,必须先检查 mcporter 安装和 MCP 服务配置状态!**
### 步骤 1:检查 mcporter 是否安装
```bash
mcporter --version
```
**如未安装**,按以下流程安装:
```bash
# 1. 通过 npm 全局安装
npm install -g mcporter
# 2. 验证安装
mcporter --version
```
### 步骤 2:检查 MCP 服务配置
```bash
# 列出所有已配置的 MCP 服务
mcporter list
```
**预期输出**(必须包含以下两个服务):
- `jy-financedata-tool`
- `jy-financedata-api`
**如服务未配置**,需要获取 JY_API_KEY 并配置:
#### 2.1 获取 JY_API_KEY
向恒生聚源官方邮箱发送邮件申请签发数据地图 JY_API_KEY,用于接口鉴权。
**申请邮箱:** datamap@gildata.com
**邮件标题:** 数据地图 KEY 申请 -XX 公司 - 申请人姓名
**正文模板:**
```
• 姓名:
• 手机号:
• 公司/单位全称:
• 所属部门:
• 岗位:
• MCP_KEY 申请用途:
• Skill 申请列表:
• 是否需要 Skill 安装包:(是,邮件提供/否,自行下载)
• 其他补充说明(可选):
```
申请通过后,恒生聚源将默认发送【工具版和接口版】KEY。
#### 2.2 配置 MCP 服务
```bash
# 配置 jy-financedata-tool 服务
mcporter config add jy-financedata-tool --url "https://api.gildata.com/mcp-servers/aidata-assistant-srv-tool?token=你的 JY_API_KEY"
# 配置 jy-financedata-api 服务
mcporter config add jy-financedata-api --url "https://api.gildata.com/mcp-servers/aidata-assistant-srv-api?token=你的 JY_API_KEY"
```
#### 2.3 验证配置
```bash
mcporter list
```
确认两个服务均显示为 `connected` 状态。
### 步骤 3:测试数据获取
```bash
# 测试行情查询
mcporter call jy-financedata-api.AShareLiveQuote --query "贵州茅台 实时行情"
# 测试舆情查询
mcporter call jy-financedata-tool.StockNewslist --query "贵州茅台 近 7 天新闻"
```
如返回数据正常,则配置完成。
## 工作流程
### 1. 解析用户持仓
从用户输入中提取证券名称、持仓数量、持仓成本。
### 2. 环境检查
执行环境检查流程,确保 mcporter 和 MCP 服务配置正常。
### 3. 数据收集
使用 `mcporter call` 调用以下工具获取数据:
| 工具 | MCP 服务 | 用途 |
|------|----------|------|
| `AShareLiveQuote` | jy-financedata-api | 获取最新股价、涨跌幅、昨日收盘价 |
| `StockDailyQuote` | jy-financedata-api | 获取历史行情数据、计算昨日市值 |
| `StockQuoteTechIndex` | jy-financedata-api | 技术分析指标 |
| `CorporateResearchViewpoints` | jy-financedata-tool | 近 2 个月券商研报 |
| `StockNewslist` | jy-financedata-tool | 近 7 天新闻舆情 |
| `StockMultipleFactorFilter` | jy-financedata-api | 替代产品筛选 |
### 4. 生成五维度报告
#### 维度 1:持仓分析
- 持仓结构表格
- 资产配置表格
- 盈亏情况计算
#### 维度 2:风险舆情
- 近 7 天风险舆情监控
- 负面新闻预警
- 对持仓影响评估
#### 维度 3:持仓优化
- 减仓建议及理由
- 增配建议及理由
- 调仓策略
#### 维度 4:产品推荐
- 同类替代产品筛选
- 优势对比
- 风险提示
#### 维度 5:用户画像
- 投资偏好分析
- 风险承受能力评估
- 画像关键词
### 5. 输出报告
输出 Markdown 格式诊断报告。
## 可用工具
所有工具调用统一使用 `mcporter call` 命令,入参均为 `query`:
```bash
# 行情查询
mcporter call jy-financedata-api.AShareLiveQuote --query "<证券名称> 实时行情"
# 历史行情
mcporter call jy-financedata-api.StockDailyQuote --query "<证券代码> 历史行情"
# 技术指标
mcporter call jy-financedata-api.StockQuoteTechIndex --query "<证券代码> 技术指标"
# 研报查询
mcporter call jy-financedata-tool.CorporateResearchViewpoints --query "<证券名称> 研报"
# 舆情查询
mcporter call jy-financedata-tool.StockNewslist --query "<证券名称> 近 7 天新闻"
# 替代产品筛选
mcporter call jy-financedata-api.StockMultipleFactorFilter --query "<行业> 选股条件"
```
### 工具说明
| 工具 | 功能 | 典型查询 |
|------|------|----------|
| `AShareLiveQuote` | A 股实时行情 | "贵州茅台 实时行情"、"宁德时代 股价" |
| `StockDailyQuote` | 股票日行情 | "600519 历史行情"、"昨日收盘价" |
| `StockQuoteTechIndex` | 技术指标 | "600519 MACD RSI" |
| `CorporateResearchViewpoints` | 公司研究观点 | "贵州茅台 研报"、"券商观点" |
| `StockNewslist` | 股票舆情 | "贵州茅台 新闻"、"近 7 天舆情" |
| `StockMultipleFactorFilter` | 智能选股 | "白酒行业 选股"、"低估值 高股息" |
## 报告模板
完整报告模板结构详见 `references/template.md`。
### 核心模块
1. **持仓分析表格**
- 证券名称、代码、持仓数量
- 昨日收盘价、持仓成本
- 盈亏金额、盈亏比例
- 所属板块
2. **资产配置表格**
- 资产类别、市值、占比
- 行业分布、风险等级
3. **风险舆情表格**
- 板块名称、舆情标题
- 发布时间、影响程度
- 对持仓影响
4. **持仓优化建议**
- 减仓建议(证券名称、比例、理由)
- 增配建议(证券名称、比例、理由)
5. **同类产品推荐**
- 原持仓产品、推荐替代产品
- 优势对比、风险提示
6. **用户画像**
- 画像维度、关键词、理由
## 输出格式
| 项目 | 说明 |
|------|------|
| 默认格式 | Markdown |
| 存储位置 | 当前会话输出 |
| 数据时效 | 行情实时,舆情近 7 天,研报近 2 个月 |
## 示例报告
示例报告参考 `examples/sample_diagnosis.md`。
## 注意事项
- ⚠️ **报告仅供研究参考,NOT investment advice**
- ⚠️ 所有数据必须来自 GilData MCP (聚源数据库),严禁编造
- ⚠️ 数据时效性:优先引用 1 个月内的数据
- ⚠️ 首次使用需完成 JY_API_KEY 配置(配置一次即可)
- ⚠️ 如未配置 JY_API_KEY,技能将提示并要求用户提供
## Troubleshooting
**"mcporter: command not found"**
```bash
# 安装 mcporter
npm install -g mcporter
```
**"MCP server not connected"**
```bash
# 检查配置
mcporter list
# 如服务缺失,重新配置
mcporter config add jy-financedata-tool --url "https://api.gildata.com/mcp-servers/aidata-assistant-srv-tool?token=你的 JY_API_KEY"
```
**"JY_API_KEY not found"**
```bash
# 检查环境变量或配置文件
# 如未配置,按"步骤 2.1 获取 JY_API_KEY"流程申请
```
**"Data query timeout"**
- gildata API 可能需要较长时间(30-60 秒)
- 重试或简化查询条件
**"股票名称无法识别"**
- 使用标准证券简称(如"贵州茅台"而非"茅台")
- 或提供证券代码(如"600519")
## References
| 文件 | 说明 |
|------|------|
| `references/template.md` | 完整报告模板结构 |
| `references/data_sources.md` | MCP 工具使用说明 |
| `examples/sample_diagnosis.md` | 示例诊断报告 |
标签
skill
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