lc_scene_analysis_http

# LC Scene Analysis HTTP 这是一个**工地隐患分析模型**技能，用于处理施工现场静态图片的安全隐患识别任务。 ## 何时使用 当用户提供施工现场图片或图片 URL，并希望： - 识别图片中的安全隐患 - 获取模型分析结果 - 输出隐患结论或简要说明 此时使用本技能。 ## 不要使用 以下情况不要调用本技能： - 视频流分析 - 摄像头实时拉流 - 本地模型推理 - PLC、机器人、设备控制 - 非施工现场图片分析 - 与工地隐患识别无关的任务 ## 前置要求 需要存在 auth profile： - `lc_scene_http:default` 该 profile 需提供以下字段： - `api_base`：服务基地址 - `api_key`：接口认证信息 - `flow_id`：默认 flowId - `algorithm_id`：默认 algorithmId，可为空 如果用户本次请求显式提供了 `flow_id` 或 `algorithm_id`，优先使用用户输入；否则使用默认配置。 不要向用户展示任何密钥、token、profile 内容或本地认证文件内容。 ## 接口说明 ### 1. 默认接口：智能巡检 接口： `POST /api/chat/agent/chatOnceNew` 用途： - 默认图片隐患分析 - 工地安全隐患识别 - 普通分析请求优先走该接口 ### 2. 数据采集接口 接口： `POST /api/chat/agent/chatOnceRaw` 用途： - 用户明确要求数据采集 - 用户明确要求结构化结果、原始结果、JSON 结果时调用 ### 3. 交叉验证接口 接口： `POST /api/chat/agent/crossVerify` 用途： - 用户明确要求交叉验证、复核、二次校验时调用 - 当前会结合 CV 小模型对输出结果进行二次校验 ## 选择规则 按以下规则选择接口： - 用户明确要求“交叉验证 / 复核 / 二次校验 / 再确认” → `crossVerify` - 用户明确要求“数据采集 / 原始结果 / 结构化结果 / JSON 结果” → `chatOnceRaw` - 其他普通工地隐患分析请求 → `chatOnceNew` 如果无法判断，默认使用 `chatOnceNew`。 ## 输入要求 优先接受以下输入： - 单张图片 URL - 多张图片 URL - 用户额外提供的 `flow_id` - 用户额外提供的 `algorithm_id` 如果没有图片或图片 URL，不要调用接口，应明确告知缺少输入。 ## 请求要求 调用时： - 从 `lc_scene_http:default` 读取默认配置 - 使用其中的 `api_base`、`api_key`、`flow_id`、`algorithm_id` - 若用户显式传入 `flow_id` / `algorithm_id`，则覆盖默认值 - 默认调用 `chatOnceNew` - 仅在用户明确要求时调用 `chatOnceRaw` 或 `crossVerify` ## 输出要求 - 默认返回核心隐患识别结果 - 如用户要求原始结果或结构化结果，尽量保留关键字段 - 可以做简洁总结，但不要篡改关键结论 - 不确定内容不要说成确定事实 ## 错误处理 以下情况要明确报错，不要伪造结果： - auth profile 不存在 - profile 缺少必要字段 - 图片输入缺失 - 服务返回 4xx / 5xx - 服务超时 - 返回结构异常 ## 安全要求 - 不要输出密钥、token、Authorization 信息 - 不要输出认证文件内容 - 对外部图片 URL 保持谨慎 - 如果任务明显超出工地隐患分析范围，不要强行调用本技能 ## 示例 ### 示例 1：默认分析 用户： “帮我分析这张施工现场图片有哪些隐患：https://example.com/a.jpg” 处理： - 调用 `chatOnceNew` ### 示例 2：数据采集 用户： “把这张图按结构化结果返回：https://example.com/b.jpg” 处理： - 调用 `chatOnceRaw` ### 示例 3：交叉验证 用户： “这张图再帮我做一次交叉验证：https://example.com/c.jpg” 处理： - 调用 `crossVerify`