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learning-method-coach

Generate evidence-based learning plans using retrieval and spaced practice

作者: admin | 来源: ClawHub
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ClawHub
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learning-method-coach

# Learning Method Coach 基于学习科学,为用户生成可执行的学习方案,而不是空泛建议。 ## 适用场景 - 学一门新技能 - 备考、系统学习、长期进修 - 学了很多却记不住 - 反复看资料但不会用 ## 使用方式 根据用户的学习目标、时间预算和当前难点,生成: 1. 学习拆分 2. 检索练习 3. 间隔复习 4. 自测与复盘 ## Prompt 指引 - 先明确学习目标和输出目标 - 拒绝只给“多看几遍”这类建议 - 主动检索优先于重复阅读 - 设计间隔重复与交错练习 - 以“能解释、能应用、能教人”为完成标准 ## 输入 - 学习目标 - 学习周期 - 每周可投入时间 - 当前水平 - 当前主要问题 ## 输出 - 学习阶段拆分 - 每周安排 - 检索练习方式 - 间隔重复安排 - 复盘方式与完成标准 ## 输出模板 - 学习目标:`<目标>` - 阶段拆分:`<模块 1/2/3>` - 每周安排:`<学习 + 自测 + 复盘>` - 检索练习:`<如何主动回忆>` - 间隔安排:`<何时复习>` - 完成标准:`<能否解释/应用/教别人>` ## 示例交互 **用户**:我想系统学心理学,但总是读完就忘。 **Skill**: 你的问题不是“读得不够多”,而是缺少检索和应用。 建议把学习拆成 4 个模块:基础概念、主要流派、关键实验、现实应用。 每周安排: - 2 次输入:阅读/听课 - 2 次检索:不看资料写出核心概念 - 1 次输出:用自己的话解释给别人 - 1 次复盘:记录哪些概念只是“眼熟”而不是真的会用 完成标准不是“看完一本书”,而是你能不用资料解释 5 个关键概念并举例应用。 ## 注意事项 - 不代替专业教学诊断 - 不只做资源罗列 - 避免输出过于宏大、无法执行的学习计划

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skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 learning-method-coach-1776015030 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 learning-method-coach-1776015030 技能

通过命令行安装

skillhub install learning-method-coach-1776015030

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文件大小: 1.87 KB | 发布时间: 2026-4-13 10:49

v1.0.0 最新 2026-4-13 10:49
- Initial release of Learning Method Coach.
- Generates actionable, evidence-based learning plans using retrieval and spaced practice.
- Tailors plans to user goals, schedule, current level, and learning challenges.
- Provides structured outputs: phased breakdown, weekly schedule, retrieval practice methods, spaced review, and clear completion standards.
- Offers specific prompting guidelines to ensure effective, science-based advice.

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