maxkb_agents

# chat_to_agents — 智能路由与调用 ## 功能描述 本 Skill 提供两个工具函数，配合宿主智能体的 LLM 完成路由与调用： | 函数 | 作用 | |-----------------|----------------------------------------------------------------------| | `list_agents` | 返回所有已发布智能体的 name 和 desc，供 LLM 判断选择 | | `chat_to_agent` | 按 LLM 指定的 `agent_name` 调用对应智能体，返回回答 | ## 推荐调用流程 ``` 用户提问 │ ▼ LLM 调用 list_agents() ← 获取智能体列表 │ 返回 [{"name":..., "desc":...}, ...] ▼ LLM 根据问题选出最合适的 agent_name │ ▼ LLM 调用 chat_to_agent(question, agent_name) ← 发起对话 │ 返回 {"agent_name":..., "answer":...} ▼ 将 answer 返回给用户 ``` ## list_agents ```bash python3 scripts/main.py ``` 无需参数，返回 JSON 数组： ```json [ {"name": "客服助手", "desc": "处理用户常见问题"}, {"name": "代码助手", "desc": "辅助编写和审查代码"} ] ``` ## chat_to_agent ```bash python3 scripts/main.py <question> <agent_name> ``` | 参数 | 类型 | 说明 | |--------------|--------|--------------------------------------| | `question` | string | 用户的问题文本 | | `agent_name` | string | 由 LLM 从 list_agents 结果中选定的名称 | 返回 JSON 字符串： | 字段 | 类型 | 说明 | |--------------|--------|--------------------| | `agent_name` | string | 实际调用的智能体名称 | | `answer` | string | 智能体的回答内容 | 示例： ```json { "agent_name": "客服助手", "answer": "您好，有什么可以帮助您的？" } ``` ## 环境变量 | 变量 | 说明 | 默认值 | |-----------------------|--------------------------------|-------------------------| | `MAXKB_DOMAIN` | MaxKB 服务地址 | `<maxkb_domain>` | | `MAXKB_TOKEN` | Bearer Token（管理员 API Key） | — | | `MAXKB_WORKSPACE_ID` | 工作空间 ID | `default` | | `MAXKB_USERNAME` | 登录用户名（优先于 TOKEN） | — | | `MAXKB_PASSWORD` | 登录密码（优先于 TOKEN） | — |