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memory-archiver

记忆管理技能 - 三层时间架构 + 三类记忆标签 + 自动搜索 Hook

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 7.0.1
安全检测
已通过
158
下载量
0
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概述
安装方式
版本历史

memory-archiver

# Memory Archiver Skill - 记忆归档技能 **版本**: 7.0 (Hook 安装自动化) **创建日期**: 2026-03-11 **更新日期**: 2026-03-23 **作者**: 前端 ⚡ --- ## 📋 技能描述 **二维记忆架构**:时间分层 × 类型标签 - **时间分层**: daily (每天) → weekly (每周) → long-term (长期/MEMORY.md) - **类型标签**: [episodic] 事件 / [semantic] 知识 / [procedural] 流程 - **存储**: 每日记忆 + 每周记忆 + 长期精选记忆 - **WAL 协议**: Write-Ahead Log,写前日志防数据丢失 - **自动搜索 Hook**: 检测用户消息类型,自动搜索记忆并注入上下文 --- ## 🎯 功能清单 ### 时间分层任务 | 任务 | 频率 | 说明 | |------|------|------| | **记忆及时写入** | 10 分钟 | 检查并写入重要信息到 daily 文件 | | **记忆归档 - Daily 层** | 每天 23:00 | 提炼当天内容到 daily 文件 | | **记忆总结 - Weekly 层** | 每周日 22:00 | 提炼 weekly 到 MEMORY.md 长期记忆 | ### 自动搜索 Hook(多维度增强) | 功能 | 说明 | |------|------| | **消息类型检测** | 疑问/修复/规范/特征/配置/命令/技术 | | **关键词提取** | 自动提取中英文关键词 | | **维度 1: 关键词搜索** | 在 SESSION-STATE.md 缓存中搜索 | | **维度 2: 类型标签搜索** | 按 [episodic]/[semantic]/[procedural] 标签搜索 | | **维度 3: 时间维度搜索** | 今日→昨日→长期记忆,优先最近 | | **维度 4: 组合搜索** | 多关键词 OR 关系,扩大匹配范围 | | **上下文注入** | 合并所有维度结果注入 prompt | --- ## 📂 文件结构 ``` skills/memory-archiver/ ├── SKILL.md # 本文件 ├── skill.json # 技能元数据 ├── _meta.json # ClawHub 元数据 ├── scripts/ │ ├── install.sh # 安装脚本(含 hook 自动注册) │ ├── auto-memory-search.sh # 自动记忆搜索(被 hook 调用) │ ├── memory-loader.sh # 加载记忆到缓存 │ ├── memory-search.sh # 搜索记忆 │ ├── memory-refresh.sh # 智能刷新缓存 │ ├── memory-dedup.sh # 自动去重 │ └── README.md # 脚本说明文档 ├── hooks/ # Hook 源文件(安装时复制到 workspace/hooks/) │ ├── handler.js # Hook 处理器(事件:message:received) │ └── HOOK.md # Hook 元数据 └── .clawhub/ # ClawHub 同步目录 ``` ### 安装后的工作区文件 ``` ~/.openclaw/workspace/ ├── MEMORY.md # 长期精选记忆 ├── hooks/ │ └── auto-memory-search/ # Hook(由 install.sh 自动部署) │ ├── handler.js │ └── HOOK.md └── memory/ ├── daily/ # 每日记忆 └── weekly/ # 每周记忆 ``` --- ## 🔧 安装 ### 方法 1: 通过 ClawHub 安装(推荐 ⭐) ```bash clawhub install memory-archiver ``` 安装后**自动执行**: 1. 创建 `memory/daily/` 和 `memory/weekly/` 目录 2. 部署 hook 到 `workspace/hooks/auto-memory-search/` 3. 执行 `openclaw hooks install --link` 注册 hook 4. 自动添加 3 个 cron 任务 5. 提示重启 gateway ### 方法 2: 本地技能目录(开发调试) 如果技能已在 `~/.openclaw/workspace/skills/memory-archiver/`: ```bash bash ~/.openclaw/workspace/skills/memory-archiver/scripts/install.sh ``` ### 验证安装 ```bash # 检查 hook 是否注册 openclaw hooks list # 应看到 🔍 auto-memory-search (✓ ready) # 检查 cron 任务 openclaw cron list # 应看到 3 个记忆相关任务 ``` --- ## 📝 记忆写入规范 ### 三类记忆标签 | 标签 | 说明 | 例子 | |------|------|------| | `[episodic]` | 事件/经历 | "用户今天完成了模板重设计" | | `[semantic]` | 知识/事实 | "用户喜欢 Tailwind CSS" | | `[procedural]` | 流程/方法 | "部署步骤:1. 构建 2. 上传 3. 重启" | ### 记录原则 **✅ 应该记录**: - 关键决策和教训 - 新发现的有价值内容 - 技术栈使用经验 - 工作习惯调整 - 用户偏好 **❌ 不应该记录**: - ❌ **重复的上下文** — 已有记录的内容不再重复 - ❌ **毫无意义的日常** — 无事发生就不记 - ❌ **重复的任务进度提示** — 避免刷屏 - ❌ **私密细节** — 保护隐私 - ❌ **短期易变想法** — 临时念头不持久 **核心判断**: 这条信息在未来回顾时是否有价值? --- ## 🔍 记忆搜索 ### 方法 1: 使用记忆加载脚本(推荐 ⭐) **步骤 1: 加载记忆到内存** ```bash bash ~/.openclaw/workspace/skills/memory-archiver/scripts/memory-loader.sh ``` 加载内容:今日 + 昨日 + 最近 3 天 daily + MEMORY.md + 最近 weekly **步骤 2: 搜索记忆** ```bash bash ~/.openclaw/workspace/skills/memory-archiver/scripts/memory-search.sh "关键词" ``` **在对话中使用**: - 说 `加载记忆` → 运行 memory-loader.sh - 说 `搜索记忆:关键词` → 运行 memory-search.sh ### 方法 2: 使用 grep 手动搜索 ```bash # 搜索所有记忆文件 grep -ri "CSS" ~/.openclaw/workspace/memory/ # 带上下文显示 grep -riC 3 "CSS" ~/.openclaw/workspace/memory/daily/*.md ``` --- ## 📊 版本历史 | 版本 | 日期 | 变更 | |------|------|------| | **7.0** | 2026-03-23 | **Hook 安装自动化**: `skill.json` 添加 `postinstall` 脚本,`clawhub install` 自动部署 hook + cron | | 6.0 | 2026-03-20 | 整合 Auto Memory Search Hook: 将独立 Hook 合并到技能内 | | 5.0 | 2026-03-20 | **三层精简架构**: 移除 monthly/yearly 层,保留 daily/weekly/long-term | | 4.0 | 2026-03-20 | **精简版**: 移除向量搜索依赖,简化架构 | | 3.0 | 2026-03-19 | 向量增强版:整合 Qdrant + Transformers.js | | 2.0 | 2026-03-19 | 五层时间架构 (hourly/daily/weekly/monthly/yearly) | | 1.0 | 2026-03-11 | 初始版本 | --- ## 🛠️ 维护命令 ```bash # 检查记忆文件总量 du -sh ~/.openclaw/workspace/memory/ # 查看每日记忆文件 ls -lh ~/.openclaw/workspace/memory/daily/ # 搜索记忆内容 grep -ri "关键词" ~/.openclaw/workspace/memory/ ``` --- *文档最后更新:2026-03-20*

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 memory-archiver-1775984709 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 memory-archiver-1775984709 技能

通过命令行安装

skillhub install memory-archiver-1775984709

下载 Zip 包

⬇ 下载 memory-archiver v7.0.1

文件大小: 16.6 KB | 发布时间: 2026-4-13 11:00

v7.0.1 最新 2026-4-13 11:00
memory-archiver 7.0.1 Changelog

- Maintenance release with minor file updates.
- No major feature or functional changes.
- Internal meta and script updates to support skill deployment and registration.

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