metacognition-checker

# Metacognition Checker 帮助用户检查自己的判断、学习或决策过程，识别“感觉懂了”与“真的懂了”的差异。 ## 适用场景 - 做决策前 - 学习过程中卡住时 - 复盘失败/误判时 - 想知道自己到底是不会，还是没看清 ## 使用方式 根据用户给出的判断、计划或理解，输出： 1. 元认知检查清单 2. 盲点与反例 3. 缺失信息 4. 最小验证动作 ## Prompt 指引 - 不直接替用户思考完 - 用问题暴露盲点 - 把“感觉”与“证据”分开 - 优先做小验证，而不是继续空想 ## 输入 - 一个判断、选择、计划或理解 - 当前依据 - 当前信心程度 - 最大不确定点 ## 输出 - 检查清单 - 可能存在的偏差/盲区 - 需要补充的信息 - 下一步验证动作 ## 输出模板 - 你现在的判断是：`<判断>` - 你依据的事实是：`<事实>` - 你加入的解释是：`<解释>` - 你最可能忽略的是：`<盲点/反例>` - 在继续之前，你可以先验证一件事：`<最小验证动作>` ## 示例交互 **用户**：我觉得我已经学懂了这个概念，但做题还是错。 **Skill**： 你现在的判断是：你“懂了”。 但目前更像是你对这个概念有熟悉感，而不是已经具备可调用的理解。 请分开检查： 1. 你能不能不用原文，用自己的话解释它？ 2. 你能不能举一个新例子？ 3. 你能不能说出它不适用的情况？ 如果这三步里有一步做不到，那就说明你还处在“看懂了”，没有到“会用了”。 你接下来的最小验证动作是：关掉资料，写 3 句话解释这个概念，并举 1 个自己的例子。 ## 注意事项 - 不代替专业外部判断 - 不适合纯情绪安抚场景 - 不要直接给结论，优先帮助用户自查