deep-search

Deep web research using LLM + multiple search rounds. Use when user needs comprehensive analysis, detailed research, or says "deep search", "详细搜索", "深入调查".

作者: admin | 来源: ClawHub

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ClawHub

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V 1.0.0

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deep-search

# Deep Search Skill 使用 LLM 进行深度研究，通过多轮搜索和综合分析获取详细信息。 ## 触发条件 - 用户说 "deep search"、"深度搜索"、"详细调查" - 需要多来源综合分析 - Brave 搜索结果不够深入 ## 工作流程 1. 分析查询，制定搜索策略 2. 执行多轮搜索（3-5 轮） 3. 整合信息，生成综合报告 4. 发送到指定渠道 ## 输出格式 - 执行计划（搜索轮次和关键词） - 分章节的综合报告 - 信息来源链接 - 总结和建议

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装：

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一：安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 moss-deep-search-1776200159 技能

方式二：设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源，然后帮我安装 moss-deep-search-1776200159 技能

通过命令行安装

skillhub install moss-deep-search-1776200159

下载 Zip 包

⬇ 下载 deep-search v1.0.0

文件大小: 1.15 KB | 发布时间: 2026-4-15 10:33

v1.0.0 最新 2026-4-15 10:33

Initial release of moss-deep-search (deep-search) skill.

- Enables deep web research using multiple search rounds and LLM analysis.
- Triggered by requests for comprehensive, detailed search or analysis (e.g., "deep search", "详细搜索", "深入调查").
- Analyzes queries, iteratively searches (3–5 rounds), aggregates and reports findings.
- Outputs include: execution plan, chaptered report, source links, and actionable summary.