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openclaw-read-flow

基于 FreshRSS 的漏斗式阅读流总技能:从未读抓取、昨天窗口切片、Digest 构建,到固定 6 栏 Daily Review 和后续知识沉淀。用于需要把聚合信息流加工成可读日报与可复用知识资产的场景。

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
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V 1.0.0
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openclaw-read-flow

# OpenClaw Read Flow 以简体中文工作。把整个阅读工作流当成一条连续流水线处理,而不是把抓取、Digest、日报、知识沉淀割裂为孤立动作。 ## 适用场景 - 已经搭建 FreshRSS,想把未读列表加工成结构化 Digest - 需要把 Digest 进一步整理成固定栏目 Daily Review - 需要在 OpenClaw / ClawHub 中复用整套漏斗式阅读流,而不是只调用单个局部技能 - 需要把阅读流与知识库、笔记、后续自动化对接 ## 总体目标 工作流默认分为 5 层: 1. FreshRSS 聚合池 2. Digest 预处理 3. Daily Review 精选 4. 人工精读与知识沉淀 5. 反馈与轻量排序优化 原则: - 先全量抓取未读池,再按昨天窗口处理 - Digest 必须严格去重 - Daily Review 必须落入固定 6 个栏目 - 默认不回写 FreshRSS 已读 - 默认不把未确认内容直接写入长期知识库 ## 默认处理顺序 1. 从 FreshRSS Google Reader API 拉取未读列表 2. 默认切出“昨天”这个自然日窗口 3. 构建 Digest: - URL 精确去重 - 相似内容去重 - 正文抓取 - 质量检查 - 噪音过滤 - 摘要生成 - 初步排序 4. 生成 Daily Review 5. 视需要再接知识库、笔记或人工沉淀 ## FreshRSS 约束 - 优先读取配置文件,其次读取环境变量 - 关键配置: - `base_url` - `username` - `api_password` - 默认处理的是未读列表,而不是全部文章 - 默认不限制原始未读总数 - 默认不把处理过的内容自动回写为已读 ## Digest 硬约束 - 必须严格去重: - URL 层去重 - 事件层去重 - 摘要层去重 - 所有英文文章都必须提供中文摘要 - 链接统一使用 Markdown:`[标题文本](链接)` - 摘要不能只是改写标题,必须包含正文关键信息 ## Daily Review 固定栏目 Daily Review 必须固定使用以下 6 个 `##` 栏目,顺序不变: 1. `今日大事` 2. `变更与实践` 3. `安全与风险` 4. `开源与工具` 5. `洞察与数据点` 6. `主题深挖` 要求: - 不再使用“产业与公司动态”“云与基础设施”“研究与治理”“今日观察”这类题材栏目替代固定栏目体系 - 所有内容都要先判断认知任务,再落到对应栏目 - 若当天某栏目无高价值内容,也保留栏目,并用 `### 暂无关键更新` 说明 ## LLM 在这条工作流中的职责 适合由 LLM 完成的中间层任务: - 合并同一事件的多个信息来源 - 提炼核心主题 - 为内容分配到固定栏目 - 识别值得进入“主题深挖”的话题 - 将零散候选重组成可快速扫描的日报结构 不适合直接越权完成的任务: - 擅自把内容判定为长期知识 - 用个人偏好覆盖公共重要性事件 - 在未确认结果质量前自动回写 FreshRSS 已读 ## 本地目录约定 ```text openclaw-read-flow/ execution-plan.md digests/ reviews/ skills/ ``` 关键目录: - `digests/`:Digest 阶段产物 - `reviews/`:Daily Review 产物 - `skills/`:本地技能定义 ## 推荐脚本入口 - 抓取未读:`../digest-builder/scripts/fetch_freshrss_unread.py` - 昨天切片:`../digest-builder/scripts/slice_freshrss_by_date.py` - 构建 Digest:`../digest-builder/scripts/build_digest.py` ## 输出要求 - 每次都明确当前阶段、输入、处理方式、产物 - 若上游产物缺失,优先补最小缺口,不强行继续下游 - 若涉及英文内容,必须输出中文摘要 - 若正文不可访问,必须显式标记,不假装完整阅读过 ## 反例禁区 - 把原始标题列表直接包装成日报 - Digest 没去重就进入 Review - Daily Review 不按 6 个固定栏目组织 - 自动把 FreshRSS 标记为已读 - 还没人工确认就直接写入长期知识库 ## 参考文件 - 执行计划:`references/workflow.md`

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 openclaw-read-flow-1775941777 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 openclaw-read-flow-1775941777 技能

通过命令行安装

skillhub install openclaw-read-flow-1775941777

下载 Zip 包

⬇ 下载 openclaw-read-flow v1.0.0

文件大小: 3.46 KB | 发布时间: 2026-4-12 10:50

v1.0.0 最新 2026-4-12 10:50
Initial release of the unified OpenClaw read flow skill.

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