polymarket-temperature-event-follower
# SkillPay Weather Sniper / 天气狙击机器人
**Polymarket 天气事件市场自动化交易系统**
---
## 📋 目录
1. [项目概述](#1)
2. [快速开始(5分钟)](#2)
3. [准备工作](#3)
4. [API 密钥获取教程](#4)
5. [配置文件详解 (.env)](#5)
6. [代码参数详解](#6)
7. [启动指南](#7)
8. [安全建议](#8)
9. [故障排查](#9)
10. [FAQ 常见问题](#10)
---
<a name="1"></a>
## 1. 项目概述 / Project Overview
### 1.1 这是什么?/ What is this?
这是一个自动化交易机器人,用于在 **Polymarket** 预测市场平台上交易**天气事件**合约。
**核心功能**:
- ✅ 实时扫描全球 33 个城市的天气市场
- ✅ 在气温预测确定窗口期(10:00-14:00)自动买入"今日高温超过阈值"的合约
- ✅ 集成 SkillPay 按次计费(每笔成功下单扣 0.01 USDT)
- ✅ 异常容错:网络重试、余额检查、滑点保护
- ✅ 完整日志和状态持久化
### 1.2 适合谁用?/ Who is this for?
- 对天气预测市场感兴趣的交易者
- 想要自动化策略的开发者
- 学习 Polymarket API 和预测市场的新手
### 1.3 核心策略 / Core Strategy
```
假设:每日最高温通常出现在下午14:00-15:00(气象学原理)
逻辑:
1. 上午10:00后,官方气温预报已发布,市场不确定性降低
2. 当 YES token 价格低于 0.35 时,认为市场低估了"高温"概率
3. 以固定金额(默认 $1.0)买入,等待气温确定后价格上涨
4. 可在价格上涨后卖出,或持有至结算(自动按 $1.0 或 $0.0 结算)
```
---
<a name="2"></a>
## 2. 快速开始(5分钟)/ Quick Start (5 min)
### 2.1 前置条件 / Prerequisites
- ✅ Python 3.9+(推荐 3.10-3.12)
- ✅ 已注册 [Polymarket](https://polymarket.com) 账户
- ✅ 懂基本命令行操作
### 2.2 一键启动脚本 / One-Command Setup
```bash
# 1. 克隆/进入项目目录(你已经在了)
cd C:\Users\19154\Desktop\skill
# 2. 安装依赖(全程约 2 分钟)
pip install -r requirements.txt
# 3. 复制环境变量模板
copy .env.example .env
# 然后编辑 .env 文件,填入你的密钥(见第4节)
# 4. 测试运行(模拟模式,不花钱)
python sniper.py --dry-run --once
# 5. 看到扫描输出后,说明安装成功!
# 6. 真实交易(谨慎!)
python sniper.py --live --once
```
---
<a name="3"></a>
## 3. 准备工作 / Preparation
### 3.1 环境检查 / Environment Check
```bash
# 检查 Python 版本(需要 3.9+)
python --version
# 预期输出: Python 3.10.x 或 3.11.x 或 3.12.x
# 检查 pip
pip --version
```
### 3.2 创建虚拟环境(可选但推荐)/ Virtual Environment
```bash
# Windows
python -m venv venv
venv\Scripts\activate
# macOS/Linux
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
```
### 3.3 依赖列表 / Dependencies
创建 `requirements.txt` 文件(如果不存在):
```
python-dotenv>=1.0.0
requests>=2.31.0
aiohttp>=3.9.0
pytz>=2024.1
eth-account>=0.11.0
py-clob-client>=0.2.0 # Polymarket 官方客户端(实盘必需)
```
安装:
```bash
pip install -r requirements.txt
```
---
<a name="4"></a>
## 4. API 密钥获取教程 / API Key Tutorial
### 4.1 Polymarket 凭证 / Polymarket Credentials
#### 步骤 1:导出钱包(EOA 和 Proxy)
1. 访问 [Polymarket Settings](https://polymarket.com/settings)
2. 将metamask钱包登录到polymarket主页
3. 你需要以下信息:
| 字段 | 说明 | 从哪里获取 |
|------|------|-----------|
| `PRIVATE_KEY` | 你的 EOA 钱包私钥(**绝密!**) | MetaMask 导出私钥(注意:不是助记词) |
| `PROXY_WALLET` | Polymarket 代理钱包地址 | Settings 页面显示的 "Wallet Address" |
| `POLY_API_KEY` | L2 API Key | 待会儿运行命令获得 |
| `POLY_API_SECRET` | L2 API Secret | 待会儿运行命令获得 |
| `POLY_API_PASSPHRASE` | L2 密码 | 待会儿运行命令获得 |
#### 步骤 2:生成私钥(MetaMask)
1. 打开 MetaMask 扩展
2. 选择账户 → 更多 → "Account details"
3. 点击 "Export Private Key"
4. 输入密码确认
5. 复制以 `0x` 开头的 64 位十六进制字符串
⚠️ **安全警告**:
- 私钥 = 完全控制权!任何人拿到私钥可以转移所有资产
- 不要将私钥上传到 GitHub、云盘
- 建议使用**单独钱包**专门用于交易,不要存放大额资金
#### 步骤 3:确定 `SIGNER_TYPE`
- 如果 `PRIVATE_KEY` 属于普通 EOA 钱包→ `SIGNER_TYPE = "2"`
- 如果使用 Gnosis Safe 多签 → `SIGNER_TYPE = "2"`(推荐)
大多数用户选择 `"1"`。
选择1的时候 可以不用运行命令获取L2凭证,直接用邮箱注册polymarket获得一个私钥钱包 去设置页面获取生成L2凭证并且导出私钥 然后复制代理钱包地址
Polymarket 官网看到的钱包地址(通常以 0x 开头),它持有你的 USDC.e 资金。
PRIVATE_KEY: 你的邮箱钱包私钥。你需要从官方导出页面获取。
---
#### 步骤 4:确定 `L2凭证`
在代码所在目录下运行 python sniper.py --live --once
命令行会返回3个凭证 依次填入.env文件中
### 4.2 SkillPay
**注意**:
- 这是按次计费服务,每成功下单一次扣除 **0.01 USDT**
- 如果余额不足,下单会失败(系统会提示充值链接)
- 最低充值金额:**8 USDT**(相当于 800 次调用额度)
---
### 4.3 userId / 用户ID
`SKILLPAY_USER_ID`:同PROXY_WALLET的值
<a name="5"></a>
## 5. 配置文件详解 / Configuration
所有配置通过**环境变量**(`.env` 文件)管理。
### 5.1 创建 `.env` 文件
在项目根目录创建文件 `.env`,内容如下:
```ini
# ============================================
# 必填:Polymarket 认证
# ============================================
PRIVATE_KEY=0xsk_your_private_key_here_64_hex_chars
PROXY_WALLET=0x1234567890123456789012345678901234567890
POLY_API_KEY=pk_live_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
POLY_API_SECRET=sk_live_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
POLY_API_PASSPHRASE=your_passphrase_here
SIGNER_TYPE=1 # 1=邮箱账户, 2=metamask注册的polymarket账户
# ============================================
# 交易参数(建议保持默认)
# ============================================
TRADE_AMOUNT_USD=1.0 # 每笔下单金额(美元)
MIN_ORDERBOOK_SIZE=1.0 # 最小订单簿深度(流动性过滤)
SLIPPAGE_TOLERANCE=0.15 # 滑点容忍度(15%)
ENTRY_THRESHOLD=0.35 # 入场阈值(YES token 价格 < 0.35 才买入)
MAX_COST_PER_TRADE=1.2 # 单笔最大成本(超出则不买)
# ============================================
# 时间窗口(本地时间,UTC+8)
# ============================================
MONITOR_START_HOUR=9 # 监控开始时间(小时,小数形式)
MONITOR_END_HOUR=9.9167 # 监控结束时间(9:55 = 9 + 55/60 = 9.9167)
FALLBACK_START_HOUR=10 # Fallback 开始时间
FALLBACK_WINDOW_MINUTES=5 # Fallback 窗口长度(分钟)
# ============================================
# 执行频率(秒)
# ============================================
CHECK_INTERVAL=300 # 扫描间隔(300秒 = 5分钟)
REPORT_INTERVAL=240 # 报告间隔(240秒 = 4分钟)
# ============================================
# 缓存与重试
# ============================================
CACHE_TTL=3600 # 通用缓存时间(1小时)
GAMMA_CACHE_TTL=300 # Gamma API 缓存(5分钟)
CLOB_CACHE_TTL=30 # CLOB 订单簿缓存(30秒)
MAX_CONCURRENT_REQUESTS=50 # 最大并发请求数
REQUEST_DELAY=0.05 # 请求间延迟(秒)
MAX_RETRIES=3 # 最大重试次数(网络失败时)
RETRY_DELAY=1.0 # 重试延迟(秒)
# ============================================
# 文件路径
# ============================================
STATE_FILE=state.json # 状态文件(持仓、交易历史)
CACHE_DIR=cache # 缓存目录
```
---
### 5.2 参数详细说明 / Parameter Reference
#### 5.2.1 认证参数 / Authentication
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 | 示例值 | 建议值 |
|------|------|------|------|--------|--------|
| `PRIVATE_KEY` | string | ✅ | EOA 钱包私钥( hexadecimal,带 `0x` 前缀) | `0xabc123...` | 使用**专用钱包**,不要用主钱包 |
| `PROXY_WALLET` | string | ✅ | Polynomial 代理钱包地址(从网站导出) | `0x1234...` | 与 PRIVATE_KEY 对应的地址 |
| `POLY_API_KEY` | string | ✅ | Polynomial L2 API Key(`pk_` 或 `sk_` 开头) | `pk_live_xxx` | 从 Settings → API Keys 创建 |
| `POLY_API_SECRET` | string | ✅ | L2 API Secret | `sk_live_xxx` | 同上 |
| `POLY_API_PASSPHRASE` | string | ✅ | 创建 API Key 时设置的密码 | `myPass123` | 记住它,不会显示第二次 |
| `SIGNER_TYPE` | int | ✅ | 签名器类型:`1`=邮箱, `2`=Gnosis Safe | `0` | 普通钱包选 `2` |
#### 5.2.2 交易参数 / Trading
| 参数 | 类型 | 默认值 | 说明 | 建议值 | 风险提示 |
|------|------|--------|------|--------|----------|
| `TRADE_AMOUNT_USD` | float | `1.0` | 每笔订单目标金额(美元)。系统会自动计算 shares 数量 | `0.5` - `5.0` | 金额越大,潜在收益/损失都越高 |
| `MIN_ORDERBOOK_SIZE` | float | `1.0` | 订单簿最小深度(需要至少有 $1.0 的流动性) | `1.0` | 太低可能滑点严重 |
| `SLIPPAGE_TOLERANCE` | float | `0.15` (15%) | 滑点容忍度。如果 best_ask > 预期价格 × (1+滑点),则取消订单 | `0.05` - `0.20` | 保守交易选 5%,激进选 20% |
| `ENTRY_THRESHOLD` | float | `0.35` | 入场阈值。YES token 价格必须低于此值才买入 | `0.30` - `0.50` | 太低可能错过机会,太高可能买贵 |
| `MAX_COST_PER_TRADE` | float | `1.2` | 单笔最大成本(USD)。实际成本 = price × shares,如果超过此值则不买 | `1.5` - `2.0` | 用于控制极端滑点损失 |
**公式示例**:
```
假设 TRADE_AMOUNT_USD = 1.0, best_ask = 0.5
目标 shares = 1.0 / 0.5 = 2.0 shares
实际 cost = 0.5 × 2.0 = $1.0 OK
假设 best_ask = 0.6, 但 max_price = 0.6 × 1.15 = 0.69
如果 0.6 < 0.69 → 仍可买入
如果 0.7 > 0.69 → 跳过(滑点过大)
```
#### 5.2.3 时间窗口 / Time Windows
| 参数 | 类型 | 默认值 | 说明 | 计算方式 |
|------|------|--------|------|----------|
| `MONITOR_START_HOUR` | float | `9` | 监控开始时间(小时) | `9` = 09:00 |
| `MONITOR_END_HOUR` | float | `9.9167` | 监控结束时间 | `9 + 55/60 = 9.9167` = 09:55 |
| `FALLBACK_START_HOUR` | float | `10` | Fallback 开始时间 | `10` = 10:00 |
| `FALLBACK_WINDOW_MINUTES` | int | `5` | Fallback 窗口长度 | 10:00-10:04 |
**时间逻辑**:
- 09:00-09:55:正常扫描窗口(今日市场)
- 10:00-10:04:Fallback 强制买入窗口(为今日未持仓的城市强行下单)
- 09:55-10:00:空档期,不扫描
**为什么这样设置**:
- 气象局通常在早上 08:00-09:00 发布当日天气预报
- 9:00 后市场已消化信息,不确定性降低
- 10:00 是最后买入机会,离 14:00 最高温还有 4 小时
- Fallback 窗口很短,避免重复下单
#### 5.2.4 执行频率 / Execution
| 参数 | 类型 | 默认值 | 说明 |
|------|------|--------|------|
| `CHECK_INTERVAL` | int | `300` | 扫描周期(秒),每 5 分钟检查一次市场 |
| `REPORT_INTERVAL` | int | `240` | 状态报告周期(秒),每 4 分钟打印持仓/PnL |
**建议**:
- 测试阶段:`CHECK_INTERVAL=60`(每分钟)以便快速看到效果
- 生产环境:`CHECK_INTERVAL=300`(5分钟)避免 API 限流
#### 5.2.5 缓存与重试 / Caching & Retry
| 参数 | 类型 | 默认值 | 说明 |
|------|------|--------|------|
| `CACHE_TTL` | int | `3600` | 通用缓存生存期(秒),1 小时 |
| `GAMMA_CACHE_TTL` | int | `300` | Gamma Events API 缓存(5分钟) |
| `CLOB_CACHE_TTL` | int | `30` | CLOB 订单簿缓存(30秒) |
| `MAX_CONCURRENT_REQUESTS` | int | `50` | 最大并发请求数(异步) |
| `REQUEST_DELAY` | float | `0.05` | 请求间最小延迟(秒),防限流 |
| `MAX_RETRIES` | int | `3` | 网络失败最大重试次数 |
| `RETRY_DELAY` | float | `1.0` | 重试延迟(秒),指数退避 |
#### 5.2.6 文件路径 / Paths
| 参数 | 类型 | 默认值 | 说明 |
|------|------|--------|------|
| `STATE_FILE` | string | `state.json` | 状态文件,保存持仓、交易历史、统计 |
| `CACHE_DIR` | string | `cache` | 缓存目录,存储 API 响应(自动创建) |
---
<a name="6"></a>
## 6. 代码参数详解(sniper.py 常量)
除了 `.env` 配置,代码中还有一些**硬编码常量**需要了解:
### 6.1 气象相关常量
```python
# 城市列表(33个)
CITY_SLUGS = [
"taipei", "seoul", "shanghai", "shenzhen", "wuhan", "beijing", "chongqing",
"tokyo", "singapore", "hong-kong", "tel-aviv", "lucknow",
"london", "warsaw", "paris", "milan", "madrid", "munich", "ankara",
"atlanta", "nyc", "toronto", "miami", "chicago", "dallas", "seattle",
"wellington", "buenos-aires", "sao-paulo",
"denver", "houston", "austin", "san-francisco",
]
# 时区映射(自动将本地时间转为 UTC)
TIMEZONES = {
"nyc": "America/New_York",
"tokyo": "Asia/Tokyo",
"london": "Europe/London",
# ... 共 33 个时区定义
}
```
**修改城市**:如需增减城市,直接修改 `CITY_SLUGS` 列表。
### 6.2 API 端点(通常不需要改)
```python
GAMMA_API_BASE = "https://gamma-api.polymarket.com"
CLOB_API_BASE = "https://clob.polymarket.com"
BILLING_URL = "https://skillpay.me/api/v1/billing"
```
<a name="7"></a>
## 7. 启动指南 / Launch Guide
### 7.1 命令行参数 / CLI Arguments
```bash
python sniper.py [OPTIONS]
选项:
--dry-run 扫描但不实际下单(默认模式)
--once 只运行一次扫描后退出(调试用)
--status 显示当前持仓和统计信息
--live 启用真实交易(需要已配置所有 API 凭证)
```
### 7.2 启动流程 / Launch Sequence
#### 场景 1:首次测试(强烈建议)
```bash
# 1. 确保 .env 已配置
# 2. 运行模拟模式(不花钱、不下单)
python sniper.py --dry-run --once
# 预期输出:
# [AUTH] Loaded credentials...
# [SCAN] Starting scan...
# [SCAN] Tradeable in monitor window: X
# [BUY] Triggered: ... (如果触发条件满足)
# [DRY] Would buy 1 share @ $0.45 (max: $0.52)
# [OK] State saved, exiting.
```
**验证点**:
- ✅ 无报错
- ✅ 看到 `[SCAN]` 日志
- ✅ 如果市场条件满足,看到 `[BUY] Triggered` 和 `[DRY] Would buy...`
- ✅ 最后 `[OK] State saved, exiting.`
#### 场景 2:查看当前状态
```bash
python sniper.py --status
```
输出示例:
```
Positions:
- tokyo_2026-03-26: entry_price=0.45, shares=2.22, PnL=$0.12
- london_2026-03-26: entry_price=0.52, shares=1.92, PnL=-$0.08
Stats:
Total trades: 5
Total PnL: $0.45
Billing cost: 0.05 USDT
```
#### 场景 3:生产环境运行
在此之前不要忘了往polymarket网页端充值 只需点击充值按钮即可。
```bash
# 方式 A:前台运行(用于测试)
python sniper.py --live --once
# 方式 B:后台持续运行(推荐)
# Windows (使用 start)
start /B python sniper.py --live
# macOS/Linux (使用 screen/tmux)
screen -S weather_sniper
python sniper.py --live
# 按 Ctrl+A, D detached
```
**监控日志**:
```bash
# 实时查看
tail -f sniper.log # 如果配置了日志文件
# 或在代码中添加 FileHandler
```
---
<a name="8"></a>
## 8. 安全建议 / Security Best Practices
### 8.1 私钥管理 / Private Key Management
| 做法 | 推荐度 | 说明 |
|------|--------|------|
| 使用硬件钱包(Ledger/Trezor)+ 代理 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 最安全,但配置复杂 |
| 使用单独 EOA 钱包,小额(< $100) | ⭐⭐⭐⭐ | 平衡安全与便利 |
| 主钱包直接投入 | ⭐⭐ | 风险高,不推荐 |
### 8.2 环境变量安全
```bash
# ✅ 正确:.env 文件加入 .gitignore
echo ".env" >> .gitignore
# ❌ 错误:不要硬编码在代码里
PRIVATE_KEY="0x..." # 不要这样!
# ✅ 正确:从环境变量读取
private_key = os.getenv('PRIVATE_KEY')
```
<a name="9"></a>
## 9. 故障排查 / Troubleshooting
### 9.1 常见错误 / Common Errors
#### 错误 1:`py-clob-client not available`
**原因**:未安装依赖
**解决**:
```bash
pip install py-clob-client
```
---
#### 错误 2:`Invalid private key` 或 `Insufficient balance`
**原因**:
- 私钥格式错误(缺 `0x` 前缀)
- 钱包余额不足(Polygnosis 需要支付 Gas)
**解决**:
1. 检查 `PRIVATE_KEY` 是否为 64 位十六进制,带 `0x` 前缀
2. 钱包转入至少 $5-10 等值的 USDC/ETH(Polygon 链)
3. 确认网络为 Polygon Mainnet
---
#### 错误 3:`market not found` (404)
**原因**:
- `token_id` 对应的市场未开市
- 城市/日期组合不存在
**解决**:
```bash
# 手动测试 API
curl "https://gamma-api.polymarket.com/markets?limit=10"
# 确认返回的数据中包含你感兴趣的城市和日期
```
---
#### 错误 4:`Billing failed (balance: 0.0000)`
**原因**:SkillPay 余额耗尽
**解决**:
1. 访问 SkillPay Dashboard 充值(最低 8 USDT)
2. 或等下一轮扫描自动重试(已跳过耗尽余额的情况)
---
#### 错误 5:`rate limit` 或 `429`
**原因**:API 调用过于频繁
**解决**:
- 增大 `CHECK_INTERVAL`(如改为 `600` 秒)
- 减小 `MAX_CONCURRENT_REQUESTS`
- 确保 `REQUEST_DELAY` >= `0.1`
---
### 9.2 日志级别调整
如需更详细日志,在代码中添加:
```python
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) # 或 INFO, WARNING
```
---
### 9.3 重置状态
删除 `state.json` 和 `cache/` 目录,重启即可:
```bash
del state.json
rmdir /S /Q cache
python sniper.py --dry-run --once
```
---
<a name="10"></a>
## 10. FAQ 常见问题
### Q1: 实盘和模拟模式有什么区别?
A:`--dry-run` 会调用 `execute_buy_order` 但:
- 不初始化真实 `ClobClient`
- 不发送 HTTP 请求到 Polymarket
- 不调用 `billing_charge`
仅打印"would buy"日志,用于验证逻辑是否正确。
### Q3: 如果计费失败,订单会撤销吗?
A:不会。设计原则是"订单优先":
- 订单上链成功后,即使计费失败,订单仍然有效
- 计费失败只记录 warning 并显示充值链接
- 这是**正确的行为**,因为链上订单无法撤销
### Q4: 为什么我的 `state.json` 持仓信息不更新?
A:`state.json` 在每次成功下单后立即保存。如果没有更新:
- 检查文件权限(是否可写)
- 检查是否发生崩溃(查看错误日志)
- 手动重启后会自动加载
### Q5: 可以同时运行多个实例吗?
A:**不建议**。多个实例会竞争 `state.json` 文件,导致数据损坏。
### Q6: 如何调整交易的城市或时间?
A:编辑 `CITY_SLUGS` 列表(sniper.py:93-100),或修改 `MONITOR_START_HOUR` 等时间参数。
### Q7: profit 如何计算?
A:系统未实现自动卖出,持仓会一直保留到结算:
- 如果 YES token 结算价为 $1.0 → 收益 = shares × ($1.0 - entry_price)
- 如果 NO token 结算价为 $1.0 → YES token 归零 → 损失 = - shares × entry_price
实际盈亏 = 持仓市值变化 + 已实现盈亏(如果手动平仓)
### Q8: 有退订或取消订阅机制吗?
A:没有自动退订。持仓会保留在 `state.json` 中,直到手动删除或结算完成。
### Q9: 如何设置 Telegram 通知?
A:不在当前功能范围内。建议使用外部脚本监控 `sniper.log`,匹配关键词(如 `Billing failed`、`余额不足`)后发送通知。
### Q10: 代码中的 `MIN_CHARGE_AMOUNT` 有什么作用?
A:这是预检阈值。如果 `billing_get_balance` 返回值 < 0.01,扫描会提前退出,避免浪费 API 调用。这是**保护机制**,不是计费金额。
---
## 📞 支持 / Support
- 纸飞机:@zerofinnley
---
**祝交易顺利!记住:风险管理第一,收益第二。** 🎯
标签
skill
ai