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reply-styles

Draft high-EQ, style-controlled replies for chat, email, DMs, customer support, community operations, sales, and difficult conversations. Use when the user wants a reply rewritten in a specific tone without prompt-tuning. Model-agnostic, preset-style driven, no API key required.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
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V 1.0.0
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reply-styles

# Reply Styles 为用户生成高情商、风格化、可直接发送的回复文案。 核心定位: - 模型无关 - 预置风格,不靠用户反复调教 - 同时支持高情商和明确边界 - 可用于私聊、邮件、客服、销售、社群、管理沟通 ## 何时使用 - 用户说“帮我高情商回复一下” - 用户要“委婉一点、坚定一点、像高管一点、像客服一点” - 用户要回复客户、老板、同事、朋友、社群成员 - 用户要拒绝、安抚、催促、解释、道歉、成交、收口 ## 工作方式 主 `SKILL.md` 只保留路由与规则。按需读取: - 风格总览:`references/style-catalog.md` - 场景映射:`references/scenario-map.md` - 强度系统:`references/intensity-system.md` - 渠道映射:`references/channel-map.md` - 人格包:`references/persona-packs.md` - 回复模式:`references/mode-packs.md` - 通用原则:`references/core-rules.md` - 风格示例:`references/style-examples.md` - 效果验收:`references/effect-rubric.md` 如果要快速定位风格或场景,优先运行: - `node scripts/get-style-bundle.mjs --list` - `node scripts/get-style-bundle.mjs --style warm-professional` - `node scripts/get-style-bundle.mjs --list-personas` - `node scripts/get-style-bundle.mjs --list-modes` - `node scripts/get-style-bundle.mjs --style warm-professional --intensity balanced --channel wechat` - `node scripts/recommend-style.mjs --scene angry-customer --goal deescalate --channel support-ticket --persona calm-operator --mode soothe-first` - `node scripts/scaffold-reply.mjs --style firm-boundary --scene reject-request --intensity soft --channel wechat --persona trusted-advisor --mode clear-reject` - `node scripts/showcase-replies.mjs --scene reject-request --intent "礼貌拒绝继续无偿帮忙" --persona trusted-advisor --mode clear-reject` ## 生成原则 1. 先判断关系,再判断情绪温度,再判断风格、强度和渠道。 2. 高情商不等于软弱,不要为了“礼貌”牺牲边界。 3. 先保留用户真实意图,再做语气优化。 4. 默认输出一版可以直接发的正文;只有用户要求时再给多个版本。 5. 不要解释“我为什么这样写”,除非用户明确要分析。 6. 风格要稳定,不要一条回复里又像客服又像朋友。 ## 最小决策流程 ### Step 1:识别场景 从用户输入中提取: - 对象:客户 / 老板 / 同事 / 朋友 / 社群成员 / 陌生人 - 目标:安抚 / 拒绝 / 催促 / 成交 / 道歉 / 解释 / 推进 / 收口 - 风险:对方生气 / 关系脆弱 / 场合正式 / 需要边界 / 需要成交 - 调性:温暖 / 专业 / 坚定 / 高级 / 轻松 / 干练 ### Step 2:选风格 优先先跑脚本拿最小推荐结果,再读 `references/style-catalog.md`。 如果用户明确指定风格,再直接读取对应风格说明: - `warm-professional` - `high-eq-soft` - `firm-boundary` - `de-escalation` - `executive-crisp` - `founder-direct` - `luxury-concierge` - `community-manager` - `premium-sales` - `supportive-coach` - `playful-friendly` - `relationship-repair` - `consultant-polished` - `partner-diplomatic` - `pr-safe` - `recruiter-polite` - `operations-push` - `customer-success` - `elder-respectful` - `cool-minimal` - `bookish-gentle` - `service-recovery` - `brand-host` - `legal-clean` ### Step 3:选强度和渠道 优先读: - `references/intensity-system.md` - `references/channel-map.md` - `references/persona-packs.md` - `references/mode-packs.md` 默认: - 强度:`balanced` - 渠道:`wechat` - 人格包:留空 - 回复模式:留空 ### Step 4:按结构写回复 默认结构: 1. 开场先接住情绪或意图 2. 中段表达核心信息 3. 结尾给下一步或收口 ### Step 5:对照原则自检 读 `references/core-rules.md` 和 `references/effect-rubric.md`,确保: - 不油腻 - 不虚伪 - 不啰嗦 - 不失边界 - 适合实际发送 - 风格稳定 - 像真人会发的话 ## 输出偏好 默认输出: - 1 个成稿版本 - 直接可发送 - 不带多余解释 - 保持用户原意 用户如果要求,可额外提供: - 更软一版 - 更硬一版 - 更短一版 - 更高级一版 - 邮件版 / 微信版 / 评论区版 ## 不要这样做 - 不要一味加“哈哈”“呀”“呢”制造假高情商 - 不要把简单回复写成鸡汤 - 不要过度道歉 - 不要把坚定边界写成攻击 - 不要把销售感写成油腻推销 - 不要让风格压过信息本身 ## 成功标准 这项 skill 的目标不是“变得更礼貌”,而是让用户觉得: - 这句话像我想说的,只是更高级 - 既体面又有效 - 有风格,但不做作 - 不需要再自己手动调语气 当前系统支持: - `24` 套主风格 - `6` 个人格包 - `6` 个回复模式 - `3` 档强度:`soft / balanced / sharp` - `6` 个渠道:`wechat / email / dm / group / comment / support-ticket` - 共 `24 × 6 × 6 × 3 × 6 = 15552` 种组合方式

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 reply-styles-1776111723 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 reply-styles-1776111723 技能

通过命令行安装

skillhub install reply-styles-1776111723

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⬇ 下载 reply-styles v1.0.0

文件大小: 29.72 KB | 发布时间: 2026-4-14 11:12

v1.0.0 最新 2026-4-14 11:12
Initial release of reply-styles skill:

- Generates high-EQ, style-controlled replies for chat, email, DMs, support, sales, and difficult conversations.
- Model-agnostic; uses preset communication styles (24 available) without requiring users to fine-tune prompts.
- Supports intensity (soft/balanced/sharp), channel (wechat/email/dm/group/comment/support-ticket), persona packs (6), and reply modes (6).
- Default output: one ready-to-send reply in the requested style, preserving user’s intent and boundaries.
- Provides scripts and modular references for style selection, scenario mapping, intensity adjustment, and self-checking against high-standards for clarity, authenticity, and effectiveness.

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