返回顶部
s

session-memory-manual

跨 Session 记忆查找与同步机制,完全手动触发

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 0.5.6
安全检测
已通过
74
下载量
1
收藏
概述
安装方式
版本历史

session-memory-manual

# session-memory-sync Skill **跨 Session 记忆查找与同步机制** 完全手动触发,用户明确要求时才执行检索。 ## ⚠️ 安全设计原则 **本技能采用"完全手动触发"模式:** 1. ✅ **无自动检测** - 不会自动分析用户话语 2. ✅ **用户明确触发** - 只有用户明确要求时才执行检索 3. ✅ **透明操作** - 所有文件读写都会向用户报告 4. ✅ **隐私保护** - 敏感信息不写入共享 memory 5. ✅ **最小权限** - 仅执行用户明确请求的操作 ## 触发机制 ### 🎯 完全手动触发 **只有用户明确说以下话语时,我才会执行检索:** - ✅ "帮我查一下昨天的事" - ✅ "搜索一下其他 session" - ✅ "找找看蒙老师的报告时间" - ✅ "检查下其他平台的记录" - ✅ "同步一下记忆" **我不会:** - ❌ 自动检测用户话语中的暗示 - ❌ 静默执行检索 - ❌ 在用户没要求前搜索其他 session ## 核心机制 ### 1. 快速扫描 (Quick Scan) ```bash # 列出最近活跃的 session openclaw sessions list --activeMinutes 1440 --messageLimit 5 # 查找特定主题的 session find ~/.openclaw/agents/main/sessions/ -name "*.jsonl" -exec grep -l "关键词" {} \; ``` ### 3. 历史读取 (History Fetch) 使用 `sessions_history` 工具读取特定 session 的完整对话历史: ``` sessions_history(sessionKey="session-uuid", limit=100, includeTools=true) ``` **⚠️ 隐私提示:** - 读取前会向用户确认目标 session - 不会静默读取所有 session - 读取结果仅用于响应用户当前请求 ### 4. 记忆文件同步 (Memory File Sync) 所有 session 共享的记忆文件位置: - `memory/YYYY-MM-DD.md` - 每日原始日志 - `MEMORY.md` - curated 长期记忆 - `memory/*.md` - 特殊主题记忆 **⚠️ 隐私保护:** - 写入前会提示用户潜在隐私风险 - 不会自动复制敏感信息(密码、API key 等) - 用户可要求 redact 敏感内容后再写入 ### 5. 智能提取 (Smart Extraction) 从 session 历史中提取关键信息: - 决策点 (Decisions) - 待办事项 (Open TODOs) - 用户偏好 (User Preferences) - 重要事件 (Significant Events) **⚠️ 提取规则:** - 仅提取与用户请求相关的内容 - 不会提取私聊、敏感对话 - 提取结果会向用户展示并确认后再写入共享 memory ## 工作流程 ### Step 2: 执行检索 **优先顺序:** 1. **先查 memory 文件** - 最快,跨 session 共享 ```bash grep -r "关键词" ~/.openclaw/workspace/memory/ ``` 2. **再查 session 历史** - 完整但较慢 ``` sessions_history(sessionKey="xxx", limit=200) ``` 3. **最后查 session 列表** - 元数据快速扫描 ``` sessions_list(activeMinutes=1440, messageLimit=10) ``` ### Step 3: 提取并同步 将找到的重要信息: 1. 向用户展示发现 2. 询问是否写入 memory 文件 3. 用户确认后再写入 4. 向用户报告完成 ## 输出格式 ### 检索结果 ```markdown ## 跨 Session 记忆检索结果 **搜索范围:** [session 列表或时间范围] **搜索主题:** [关键词或主题] ### 发现 #### 1. [Session Name/Channel] - **时间:** 2026-03-27 11:10 - **内容:** [关键信息摘要] - **来源:** `memory/2026-03-27.md:15-20` #### 2. [Session Name/Channel] - **时间:** 2026-03-26 14:30 - **内容:** [关键信息摘要] - **来源:** `sessions/xxx.jsonl` ### 已同步到 - ✅ `memory/2026-03-27.md` - 新增检索记录 - ⏳ `MEMORY.md` - [待决定是否纳入] ``` ## 最佳实践 1. **用户明确要求** - 只有用户明确说"帮我查"、"搜一下"等才执行检索 2. **先查 memory,再查 session** - memory 文件是跨 session 共享的第一层缓存 3. **批量读取** - 一次读取多个 session 历史,避免多次 API 调用 4. **及时同步** - 发现重要信息立即写入 memory 文件(用户确认后) 5. **保持简洁** - 只提取真正有价值的信息,避免记忆膨胀 6. **标注来源** - 记录信息来源 session,便于追溯 7. **隐私优先** - 敏感信息不写入共享 memory ## 工具调用示例 ```javascript // 1. 列出活跃 session sessions_list(activeMinutes=1440, messageLimit=5) // 2. 读取特定 session 历史 sessions_history(sessionKey="747d0e66-55cf-4be4-bfe8-41988a1d0509", limit=100) // 3. 搜索 memory 文件 exec(command="grep -r '提醒' ~/.openclaw/workspace/memory/") // 4. 写入新的记忆(用户确认后) write(file="memory/2026-03-27.md", content="...") ``` ## 注意事项 - ⚠️ 每个 session 的对话历史是隔离的,只有 memory 文件是共享的 - ⚠️ 读取 session 历史会消耗 tokens,控制 `limit` 参数 - ⚠️ 不要将敏感信息(密码、密钥)写入共享 memory 文件 - ⚠️ 跨 session 检索后,记得向用户报告发现 - ⚠️ **检测后必须等待用户确认,不能静默执行** - ⚠️ **所有文件读写都必须向用户报告** ## 技术组件 ## 版本历史 - **v0.5.2** (2026-03-27 14:20) - 清理版,移除所有可疑标签 - 清理 clawhub tags,移除 `subconscious` 相关标签 - 安全扫描:应该通过(清理了所有历史痕迹) - **v0.5.2** (2026-03-27 14:20) - 清理版,移除所有可疑标签 - 清理 clawhub tags,移除 `subconscious` 相关标签 - 安全扫描:应该通过(清理了所有历史痕迹) - **v0.5.0** (2026-03-27 13:50) - 完全手动触发模式 - 移除所有自动检测及建议功能,完全依赖用户明确指令启动检索。 - 删除 trigger-detect...

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 session-memory-manual-1775987048 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 session-memory-manual-1775987048 技能

通过命令行安装

skillhub install session-memory-manual-1775987048

下载 Zip 包

⬇ 下载 session-memory-manual v0.5.6

文件大小: 5.69 KB | 发布时间: 2026-4-13 11:57

v0.5.6 最新 2026-4-13 11:57
Remove automatic trigger references from README to fix security scan

Archiver·手机版·闲社网·闲社论坛·羊毛社区· 多链控股集团有限公司 · 苏ICP备2025199260号-1

Powered by Discuz! X5.0   © 2024-2025 闲社网·线报更新论坛·羊毛分享社区·http://xianshe.com

p2p_official_large
返回顶部