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session-recovery

AI会话管理与优化系统。解决会话上下文限制问题,通过三级文档系统、自动化脚本和上下文压缩实现快速恢复。包含:STATUS.md快速索引、memory详细记录、自动更新脚本、上下文压缩策略、信息识别机制。适用于长期AI项目、多任务并行、需要高效会话恢复的场景。触发词:会话恢复、session recovery、上下文压缩、快速恢复、会话管理。

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
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V 1.0.0
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session-recovery

# Session Recovery - AI会话管理与优化系统 **版本:** 1.0 **适用场景:** 长期AI项目、多任务并行、需要高效会话恢复 --- ## 🎯 核心问题与解决方案 ### 问题 1. **会话恢复慢** - 每次需要10-30分钟恢复上下文 2. **上下文太长** - AI处理变慢,成本增加 3. **信息丢失** - 关键决策和状态容易遗忘 4. **维护成本高** - 手动更新文档繁琐 ### 解决方案 1. **三级文档系统** - 快速恢复(30秒-1.5分钟) 2. **上下文压缩** - 减少70-90%上下文 3. **自动化脚本** - 减少维护成本60% 4. **智能识别** - 保留重要信息,丢弃冗余 --- ## 📂 三级文档系统 ### 第1级:STATUS.md(状态看板)⚡ **恢复时间:** 30秒 **用途:** 日常快速恢复 **内容:** ```markdown # 📊 状态看板 **最后更新:** YYYY-MM-DD HH:MM **状态:** 活跃 ## 🎯 当前任务(最多5个) | 任务 | 状态 | 进度 | 下一步 | 截止 | |------|------|------|--------|------| | 任务1 | ✅ | 100% | 完成 | - | | 任务2 | 🔄 | 80% | 测试 | - | ## 📋 待办事项 ### 🔥 高优先级 - [ ] 待办1 - [ ] 待办2 ## 📂 快速访问文件 - 文件1 - 文件2 ## ⚠️ 阻塞问题 (当前阻塞) ## 🔑 必须记住的约束 | 约束 | 要求 | 状态 | |------|------|------| | 约束1 | 要求1 | ✅ | ``` --- ### 第2级:QUICK_RECOVERY.md(快速索引) **恢复时间:** 1分钟 **用途:** 完整上下文恢复 **内容:** ```markdown # ⚡ 快速恢复索引 **更新:** YYYY-MM-DD HH:MM ## 🎯 项目概览 ### 任务1 - 状态:✅ 完成 - 关键信息:... - 下一步:... ### 任务2 - 状态:🔄 进行中 - 关键信息:... - 下一步:... ## 📂 关键目录 (目录结构) ## 🔑 关键决策 | 决策 | 选择 | 理由 | |------|------|------| | 决策1 | 选择1 | 理由1 | ## ⚠️ 重要约束 (约束列表) ## 📋 待办事项 (待办清单) ## 🔗 关键链接 (服务器信息、工具路径等) ``` --- ### 第3级:memory/YYYY-MM-DD.md(详细记录) **恢复时间:** 深度查询 **用途:** 完整工作记录 **内容:** ```markdown # YYYY-MM-DD 工作记录 **会话时间:** YYYY-MM-DD HH:MM - HH:MM **主要任务:** (一句话描述) ## 📋 完成的任务 ### 任务名称 **详情:** ... **产出:** ... ## 🎯 关键决策 ### 决策1 **背景:** ... **选择:** ... **理由:** ... ## 📚 学到的经验 ### 经验1 **问题:** ... **解决:** ... **教训:** ... ## 📂 文件操作记录 ### 创建的文件 - 文件名 - 说明 ## 🎯 下次会话重点 ### 高优先级 - [ ] 待办1 ``` --- ## 🤖 自动化脚本系统 ### 1. quick_recovery.sh(快速恢复)⚡ **用途:** 一键恢复会话上下文 **功能:** - 显示 STATUS.md(当前状态) - 显示待办事项 - 显示今日工作记录 **使用:** ```bash ./scripts/quick_recovery.sh ``` **效果:** 30秒看到所有状态 --- ### 2. update_status.sh(自动更新状态)🔄 **用途:** 从今日记录提取信息,更新 STATUS.md **功能:** - 读取 memory/YYYY-MM-DD.md - 统计完成任务数 - 更新 STATUS.md 时间戳 **使用:** ```bash # 会话结束时 ./scripts/update_status.sh ``` **效果:** 2分钟完成状态更新 --- ### 3. new_daily_log.sh(创建每日记录)📝 **用途:** 快速创建标准化的每日记录模板 **功能:** - 检查今日记录是否存在 - 创建标准模板 - 提供编辑指南 **使用:** ```bash # 每天开始时 ./scripts/new_daily_log.sh # 或 python3 scripts/template_generator.py ``` **效果:** 10秒创建标准模板 --- ### 4. weekly_archive.sh(每周归档)📦 **用途:** 归档旧的每日记录,生成每周摘要 **功能:** - 归档本周的 .md 文件 - 生成 WEEKLY_SUMMARY.md - 清理 memory/ 目录 **使用:** ```bash # 每周日 ./scripts/weekly_archive.sh ``` **效果:** 5分钟完成周归档 --- ### 5. template_generator.py(智能模板生成)🧠 **用途:** 根据项目状态,智能生成每日记录模板 **功能:** - 生成标准化模板 - 包含完整结构 - 支持 Markdown 格式 **使用:** ```bash python3 scripts/template_generator.py ``` **效果:** 1分钟生成标准模板 --- ## 🗜️ 上下文压缩策略 ### 什么是上下文压缩? **上下文压缩 = 用AI总结历史对话,用摘要替换原文** **类比:** - 📚 重读整本书(250页) → 看读书笔记(5页) - 🎬 重看电影(2小时) → 看影评摘要(2分钟) - 📝 重读对话历史(15000 tokens) → 读摘要(1500 tokens) --- ### 压缩效果 | 指标 | 不压缩 | 压缩后 | 提升 | |------|--------|--------|------| | **上下文** | 15000 tokens | 1500 tokens | **10倍** | | **AI速度** | 10秒 | 1秒 | **10倍** | | **成本** | $0.30/次 | $0.03/次 | **90%节省** | --- ### 压缩时机 **触发条件:** - ✅ 上下文超过15000 tokens - ✅ AI响应时间超过10秒 - ✅ 完成一个大任务 **推荐策略:** ``` 完成任务 → 开启新会话 → 从 STATUS.md 恢复 ``` --- ### 三种压缩方法 #### 方法1:手动压缩(推荐)✅ **操作:** ``` 1. 完成一个大任务(如除冰机方案) 2. 我总结关键信息 3. 写入 memory/YYYY-MM-DD.md 4. 你开启新会话 5. 我从 STATUS.md 恢复 ``` **效果:** 50-70%压缩 --- #### 方法2:半自动压缩⭐⭐ **操作:** ```bash # 会话结束时 ./scripts/compress_context.sh ``` **脚本功能:** 1. 总结本次会话 2. 更新 STATUS.md 3. 归档到 memory/ 4. 提示开启新会话 **效果:** 70-80%压缩 --- #### 方法3:全自动压缩(高级)⭐⭐⭐ **操作:** AI自动监控和压缩 **触发条件:** - 上下文 > 15000 tokens - AI响应 > 10秒 - 完成一个任务 **效果:** 80-90%压缩 --- ## 🔍 信息识别机制 ### 会丢失的信息(不重要)✅ | 信息类型 | 会丢失 | 原因 | |---------|--------|------| | 闲聊内容 | ✅ | "你好"、"哈哈"等 | | 重复信息 | ✅ | 同样的内容说多次 | | 临时想法 | ✅ | 最终未采用的方案 | | 详细步骤 | ✅ | 只保留结果 | | 错误尝试 | ✅ | 只保留正确方案 | --- ### 不会丢失的信息(重要)❌ | 信息类型 | 不会丢失 | 原因 | |---------|---------|------| | 任务目标 | ❌ | 核心信息 | | 关键决策 | ❌ | 影响后续工作 | | 文件路径 | ❌ | 查找文件必需 | | 当前状态 | ❌ | 恢复上下文必需 | | 重要约束 | ❌ | 避免违反规则 | | 学到的经验 | ❌ | 长期价值 | --- ### 如何识别重要信息? #### AI自动判断(85-90%准确) **重要信息的特征:** ``` 1. 包含关键词: - "预算"、"成本"、"决策" - "必须"、"不能"、"约束" - 文件路径、日期、数字 2. 影响后续工作: - 任务目标 - 技术决策 - 文件操作 3. 用户明确强调: - "记住这个" - "重要" - "必须" ``` **不重要的特征:** ``` - 闲聊:"你好"、"哈哈" - 重复:同样的内容说多次 - 临时想法:"可能"、"也许" - 中间过程:"正在分析..." ``` --- #### 人工判断(95-99%准确) **检查清单:** ```markdown ## 必须保留的信息 - [ ] 任务目标 - [ ] 关键决策 + 理由 - [ ] 文件路径 - [ ] 重要约束 - [ ] 当前状态 - [ ] 待办事项 - [ ] 学到的经验 ``` --- ## 💾 原文保存机制 ### 压缩后原文会保存吗? **答案:❌ 不会自动保存完整原文** **实际保存:** | 内容 | 保存? | 位置 | |------|--------|------| | 完整对话历史 | ❌ | - | | AI回复内容 | ❌ | - | | 工具调用详情 | ❌ | - | | **关键信息摘要** | ✅ | STATUS.md, memory/ | --- ### 这是问题吗? **✅ 通常不是问题** **原因:** 1. 摘要已包含所有关键信息 2. 足够恢复上下文 3. 完整对话太大(每天50-100KB) --- ### 如需完整对话 **方法1:手动导出** ```bash # 会话结束时 ./scripts/export_conversation.sh # 保存到 logs/conversations/YYYY-MM-DD.log ``` **方法2:自动记录** - 需要额外开发 - 自动保存每轮对话 --- ## 🎯 完整工作流程 ### 每次会话开始(恢复) ```bash # 方式1:快速恢复(30秒) ./scripts/quick_recovery.sh # 方式2:完整恢复(1.5分钟) 1. 读取 STATUS.md(30秒) 2. 读取 QUICK_RECOVERY.md(1分钟) 3. 如需详情,查 memory/YYYY-MM-DD.md ``` --- ### 会话进行中(记录) ```markdown 1. 我自动记录关键信息 2. 你可以手动添加笔记到 memory/YYYY-MM-DD.md 3. 重要决策立即记录 ``` --- ### 会话结束(更新) ```bash # 方式1:手动更新(推荐) 1. 我总结本次会话 2. 更新 memory/YYYY-MM-DD.md 3. 你快速检查 # 方式2:自动更新 ./scripts/update_status.sh ``` --- ### 完成大任务后(压缩) ```bash # 方式1:开启新会话(手动压缩) 1. 完成大任务(如除冰机方案) 2. 我总结关键信息 3. 你开启新会话 4. 我从 STATUS.md 恢复 # 方式2:运行压缩脚本(半自动) ./scripts/compress_context.sh ``` --- ### 每周维护(归档) ```bash # 每周日运行 ./scripts/weekly_archive.sh # 功能: 1. 归档本周记录 2. 生成每周摘要 3. 清理 memory/ 目录 ``` --- ## 📊 效果对比 ### 效率提升 | 操作 | 优化前 | 优化后 | 提升 | |------|--------|--------|------| | **日常恢复** | 5分钟 | 30秒 | **10倍** | | **完整恢复** | 10-30分钟 | 1.5分钟 | **10-20倍** | | **更新文档** | 5分钟 | 2分钟 | **2.5倍** | | **查找信息** | 1分钟 | 10秒 | **6倍** | | **每周归档** | 30分钟 | 5分钟 | **6倍** | --- ### 上下文优化 | 指标 | 不压缩 | 压缩后 | 提升 | |------|--------|--------|------| | **上下文大小** | 15000 tokens | 1500 tokens | **90%减少** | | **AI响应速度** | 10秒 | 1秒 | **10倍** | | **API成本** | $0.30/次 | $0.03/次 | **90%节省** | --- ### 维护成本 | 项目 | 手动 | 自动化 | 减少 | |------|------|--------|------| | **每次更新** | 5分钟 | 2分钟 | **60%** | | **每周维护** | 30分钟 | 10分钟 | **67%** | | **文档大小** | 7KB | 3KB | **57%** | --- ## 🛠️ 安装与使用 ### 1. 安装脚本 ```bash # 赋予执行权限 chmod +x scripts/*.sh chmod +x scripts/*.py ``` --- ### 2. 创建初始文档 ```bash # 创建 STATUS.md ./scripts/new_daily_log.sh # 创建今日记录 python3 scripts/template_generator.py ``` --- ### 3. 试用快速恢复 ```bash # 测试快速恢复 ./scripts/quick_recovery.sh ``` --- ### 4. 设置别名(可选) ```bash # 添加到 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc alias recover='./scripts/quick_recovery.sh' alias newlog='python3 scripts/template_generator.py' alias update='./scripts/update_status.sh' alias archive='./scripts/weekly_archive.sh' ``` **使用:** ```bash recover # 快速恢复 newlog # 创建记录 update # 更新状态 archive # 每周归档 ``` --- ## 💡 最佳实践 ### 1. 定期更新 **时机:** - ✅ 每次会话结束时 - ✅ 完成一个大任务后 - ✅ 做出重要决策后 **操作:** ```bash ./scripts/update_status.sh ``` --- ### 2. 定期归档 **时机:** - ✅ 每周日 - ✅ 完成一个项目后 **操作:** ```bash ./scripts/weekly_archive.sh ``` --- ### 3. 定期压缩 **时机:** - ✅ AI响应变慢(>10秒) - ✅ 上下文超过15000 tokens - ✅ 完成一个大任务 **操作:** ```bash # 方式1:开启新会话 # 方式2:运行压缩脚本 ./scripts/compress_context.sh ``` --- ### 4. 检查完整性 **时机:** - ✅ 每周一次 - ✅ 开启新会话前 **操作:** ```bash # 手动检查 STATUS.md 和 memory/ 是否完整 ``` --- ## ⚠️ 注意事项 ### 1. 信息丢失风险 **风险:** 丢失看似不重要但实际重要的信息 **解决:** - ✅ 明确标记重要信息([重要]、[决策]) - ✅ 会话结束时人工检查 - ✅ 使用多层摘要(快速/标准/详细) --- ### 2. 原文不保存 **风险:** 完整对话历史不保存 **解决:** - ✅ 摘要已包含关键信息(通常够用) - ✅ 如需完整对话,手动导出 - ✅ 定期检查摘要完整性 --- ### 3. 维护成本 **风险:** 需要定期维护 **解决:** - ✅ 使用自动化脚本(减少60%工作量) - ✅ 设置提醒(每周日归档) - ✅ 建立习惯(会话结束必更新) --- ## 📚 参考资源 ### 相关文档 - `上下文压缩_简单解释.md` - 上下文压缩详细说明 - `上下文压缩_原文保存机制.md` - 原文保存机制说明 - `上下文压缩_信息丢失与识别.md` - 信息识别机制说明 - `SESSION_RECOVERY_OPTIMIZATION.md` - 优化建议完整文档 ### 脚本文件 - `scripts/quick_recovery.sh` - 快速恢复脚本 - `scripts/update_status.sh` - 自动更新脚本 - `scripts/new_daily_log.sh` - 创建每日记录 - `scripts/weekly_archive.sh` - 每周归档脚本 - `scripts/template_generator.py` - 模板生成器 --- ## 🎯 适用场景 ### ✅ 推荐使用 1. **长期项目**(>1个月) - 需要跨会话记忆 - 多个并行任务 2. **多任务并行**(>3个任务) - 任务切换频繁 - 需要快速恢复 3. **团队协作** - 需要标准化文档 - 多人共享上下文 4. **AI响应慢** - 上下文过长 - 成本过高 --- ### ⚠️ 不推荐使用 1. **一次性任务**(<1周) - 简单项目 - 无需长期记忆 2. **单任务项目** - 任务简单 - 不需要复杂管理 3. **短期项目**(<2周) - 上下文不会太长 - 维护成本>收益 --- ## 🚀 进阶优化 ### 1. Git Hook集成 ```bash # .git/hooks/pre-commit ./scripts/update_status.sh git add STATUS.md memory/ ``` **效果:** 每次提交前自动更新状态 --- ### 2. 定时任务(Cron) ```bash # 每周五17:00自动归档 0 17 * * 5 cd /path/to/project && ./scripts/weekly_archive.sh ``` --- ### 3. AI辅助维护 **未来功能:** - 自动识别需要更新的内容 - 智能建议下一步操作 - 自动生成周报/月报 --- ## 💬 常见问题 ### Q1: 会丢失重要信息吗? **A:** 可能会,但概率很低(AI准确率85-90%,人工95-99%)。建议会话结束时人工检查。 --- ### Q2: 原文不保存怎么办? **A:** 摘要已包含所有关键信息,通常够用。如需完整对话,可手动导出。 --- ### Q3: 压缩后AI还能理解吗? **A:** 能。摘要保留了所有关键信息,AI可以快速恢复上下文。 --- ### Q4: 维护成本高吗? **A:** 使用自动化脚本后,维护成本减少60%(每次2分钟)。 --- ### Q5: 适合我的项目吗? **A:** 如果你的项目: - 持续时间>1个月 - 并行任务>3个 - AI响应变慢 - 需要长期记忆 那么✅ 适合使用本系统。 --- ## 🎉 总结 ### 核心价值 **Session Recovery = 时间倍增器 + 成本节省器** - ⚡ 恢复时间:减少95%(10-30分钟 → <1分钟) - ⚡ AI速度:提升10倍(通过上下文压缩) - 💰 API成本:节省90% - 📊 维护成本:减少60% --- ### 关键特性 1. **三级文档系统** - 30秒-1.5分钟快速恢复 2. **自动化脚本** - 5个脚本减少维护成本 3. **上下文压缩** - 减少70-90%上下文 4. **智能识别** - 85-99%准确率保留重要信息 5. **灵活扩展** - 支持Git Hook、Cron等集成 --- ### 立即开始 ```bash # 1. 试用快速恢复 ./scripts/quick_recovery.sh # 2. 创建今日记录 python3 scripts/template_generator.py # 3. 会话结束时更新 ./scripts/update_status.sh ``` --- **享受10-20倍的效率提升!** 🚀

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通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 session-recovery-1776108039 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 session-recovery-1776108039 技能

通过命令行安装

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文件大小: 28.12 KB | 发布时间: 2026-4-14 09:44

v1.0.0 最新 2026-4-14 09:44
Initial release of session-recovery, an AI会话管理与优化系统 (AI session management and optimization system):

- Implements a three-level documentation system (STATUS.md, QUICK_RECOVERY.md, memory logs) for fast, structured session context recovery.
- Provides automated scripts for quick recovery, status update, daily logs, weekly archiving, and context compression.
- Introduces context compression strategies to reduce session length by up to 90%, accelerating AI response and lowering API costs.
- Integrates intelligent information recognition to preserve key decisions, constraints, and tasks, while removing redundant or non-essential data.
- Designed for long-term AI projects, parallel multi-tasking, and scenarios requiring efficient session restoration.

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