smart-agent-workflow
# Smart Agent Workflow
**专注 3高:高质量 + 高效率 + 高节省**
## 核心价值
| 原则 | 解决的问题 | 实现方式 |
|------|-----------|---------|
| 🎯 高质量 | agent 容易失控、偏离目标 | WBS 拆分 + P0/P1 汇报规范 |
| ⚡ 高效率 | 任务执行混乱、缺少规范 | 任务类型判断 + 批次执行 |
| 💰 高节省 | Context 超限、Token 浪费 | Context 管理 + 分层记忆 |
## 核心规范
### 任务类型判断
```
收到任务 → 新任务 or 连续任务?
→ 简单 or 复杂?(文件≥3 / 步骤≥5 / 耗时>15分钟,满足2条)
→ 简单任务用 P0,复杂任务用 P0+P1
```
### P0 规范(所有任务必须,3条)
1. 复杂任务必须拆分
2. 卡住必须上报(失败≥2次 / 等待>30秒)
3. 完成必须汇报(目标 + 结果 + 产出)
### P1 规范(复杂任务建议,3条)
4. 批次完成汇报
5. 危险操作确认
6. 连续任务插断点
## 推荐组合
```bash
# 最小配置
clawhub install smart-agent-workflow
# 标准配置(推荐)
clawhub install smart-agent-workflow
clawhub install self-improving
# 完整配置
clawhub install smart-agent-workflow
clawhub install self-improving
clawhub install proactivity
```
## 适用范围
渠道无关,适用于任何 AI agent:
- Claude Code(推荐)
- Cursor / Windsurf
- Codex
- OpenClaw
## 快速开始
```markdown
# 在 CLAUDE.md 或 Rules for AI 中添加:
读取 ~/smart-agent/AGENTS.md 并遵守所有规范
```
详细文档:https://github.com/whhaijun/agent-workflow
标签
skill
ai