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# Stock Decision — 综合股票决策分析 基于改进策略一的完整股票决策分析系统，整合技术面、宏观面和历史回测。 ## 触发条件 当用户询问以下内容时使用此技能： - "腾讯控股可以买入吗？" - "00700今天适合买吗？" - "帮我分析一下XX股票的买入点" - "这只股票现在能买吗？" - "XX股票止盈止损设置在哪里？" - "XX股票风险大吗？" ## 核心功能 ### 1. 技术面分析 (Improved Strategy 1) **7个买入条件**： - ✅ 均线多头排列 (MA5 > MA10 > MA20 > MA60) - ✅ MACD金叉 (DIF > DEA,且在零轴上方) - ✅ KDJ金叉 (K > D,且K值在20-80之间) - ✅ RSI适中 (RSI12在50-70之间) - ✅ 价格站上MA20 (收盘价 > MA20) - ✅ 成交量放大 (较5日均值放大30%以上) - ✅ DMI多头 (PDI > MDI,且ADX > 20) **6个高位预警**： - ⚠️ KDJ超买 (K > 70) - ⚠️ RSI超买 (RSI12 > 65) - ⚠️ 偏离MA20 (偏离度 > 15%) - ⚠️ 突破布林带上轨 - ⚠️ 近期涨幅过大 (近5日涨幅 > 25%) - ⚠️ OBV背离 **技术评分**： ``` 技术评分 = (满足条件数 × 10) - (预警数量 × 5) + 50 范围: 0-100分 85-100分: ✅✅✅ 强烈推荐买入 70-84分: ✅✅ 推荐买入 60-69分: ✅ 谨慎买入 50-59分: ⏸️ 观望 0-49分: ❌ 不建议买入 ``` ### 2. 宏观环境分析 (自动查询) **行业周期判断**： - 上行期: 调整系数 1.0 - 平稳期: 调整系数 0.9 - 下行期: 调整系数 0.6 - 衰退期: 调整系数 0.4 **公司治理评估**： - 无明显问题: 调整系数 1.0 - 轻微问题: 调整系数 0.85 - 中等问题: 调整系数 0.6 - 严重问题: 调整系数 0.2 **宏观经济环境**： - 利好环境: 调整系数 1.1 - 中性环境: 调整系数 1.0 - 利空环境: 调整系数 0.85 - 严重利空: 调整系数 0.5 ### 3. 历史回测 **回测策略**： - 买入条件: 满足5/7以上技术指标，且高位预警≤2个 - 仓位管理: 每次买入30%仓位 - 卖出条件: - 止损: 跌破MA20且亏损超过5% - 止盈1: 收益超过20% - 止盈2: 偏离MA20超过25% - 止盈3: RSI严重超买且收益超过15% - 止盈4: 连续3天下跌且收益为正 **关键指标**： - 胜率: 盈利交易占比 - 平均收益率: 每笔交易平均收益 - 最大回撤: 从峰值到谷底的最大跌幅 - 风险收益比: 平均收益 / 最大回撤 ## 使用方法 ### 基本工作流 ```bash # 1. 获取股票数据（使用westock-data技能） node ~/.workbuddy/skills/westock-data/scripts/index.js search <股票名称或代码> node ~/.workbuddy/skills/westock-data/scripts/index.js kline <代码> daily 120 hfq node ~/.workbuddy/skills/westock-data/scripts/index.js technical <代码> ma,macd,kdj,rsi,dmi # 2. 技术分析 python ~/.workbuddy/skills/stock-decision/scripts/analyze.py <股票名称或代码> # 3. 宏观环境分析 python ~/.workbuddy/skills/stock-decision/scripts/macro_analyzer.py <股票名称> <股票代码> <行业> # 4. 历史回测 python ~/.workbuddy/skills/stock-decision/scripts/backtest.py <股票代码> [回测天数] ``` ### 示例 ```bash # 分析腾讯控股 node ~/.workbuddy/skills/westock-data/scripts/index.js search 腾讯 python ~/.workbuddy/skills/stock-decision/scripts/analyze.py 腾讯 python ~/.workbuddy/skills/stock-decision/scripts/macro_analyzer.py 腾讯 hk00700 互联网 python ~/.workbuddy/skills/stock-decision/scripts/backtest.py hk00700 120 # 分析康方生物 python ~/.workbuddy/skills/stock-decision/scripts/analyze.py 康方生物 python ~/.workbuddy/skills/stock-decision/scripts/macro_analyzer.py 康方生物 hk09926 生物医药 python ~/.workbuddy/skills/stock-decision/scripts/backtest.py hk09926 120 ``` ## 输出格式 ### 技术分析输出 ``` 📊 股票基本信息 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 股票名称: 康方生物 股票代码: hk09926 当前价格: 139.3港元 MA5/MA10/MA20/MA60: [详细数据] 📈 技术面分析 (改进策略一) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 7个买入条件满足情况: [详细列表] 6个高位预警信号: [详细列表] 技术评分: 77/100 ⭐ 技术评级 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅✅ 推荐买入 综合评分: 77/100 风险等级: 🟢 中低风险 🎯 止盈止损建议 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ [具体价位] ``` ### 宏观环境输出 ```json { "industry": { "status": "stable", "risk_coefficient": 1.0, "adjustment_coefficient": 0.9, "reasoning": ["行业处于平稳期,需求稳定,政策中性"] }, "governance": { "status": "none", "risk_coefficient": 1.0, "adjustment_coefficient": 1.0, "reasoning": ["公司治理良好,无明显问题"] }, "macro": { "status": "neutral", "risk_coefficient": 1.0, "adjustment_coefficient": 1.0, "reasoning": ["宏观经济环境中性,政策稳健"] }, "total_coefficient": 0.9 } ``` ### 历史回测输出 ``` 📊 改进策略一 回测报告 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 股票代码: hk00700 回测天数: 120天 📈 交易统计 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 总交易次数: 12次 盈利交易: 8次 亏损交易: 4次 胜率: 66.67% 💰 收益统计 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 总收益: 25,600港元 平均收益率: 12.5% 最大回撤: 8.5% 📋 交易明细 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ [详细交易记录] ``` ## 综合评分计算 ``` 综合评分 = 技术评分 × 行业系数 × 治理系数 × 宏观系数 示例： 技术评分: 77分 行业系数: 0.9 (平稳期) 治理系数: 1.0 (无问题) 宏观系数: 1.0 (中性) 综合评分 = 77 × 0.9 × 1.0 × 1.0 = 69.3分 评级: ✅ 谨慎买入 ``` ## 止盈止损建议 ### 多层止盈 ``` 第一止盈点 = MA20 × 1.15 (偏离度达15%) 第二止盈点 = MA20 × 1.20 (偏离度达20%) 第三止盈点 = 成本价 × 1.05 (回本+5%) 理想止盈点 = MA60 × 1.30 ``` ### 止损设置 ``` 基础止损 = MA20 严格止损 = MA60 最大风险 = (MA20 / 当前价格 - 1) × 100% ``` ## 注意事项 - 本技能提供的技术分析和决策建议仅供参考，不构成任何投资建议 - 投资有风险，入市需谨慎 - 用户应根据自身风险承受能力和投资目标独立做出决策 - 宏观环境分析需要联网查询最新信息 - 历史回测结果不代表未来表现 - 建议结合技术面、宏观面和回测结果综合判断 ## 脚本说明 - **analyze.py**: 技术面分析核心脚本，基于改进策略一 - **macro_analyzer.py**: 宏观环境自动化分析器 - **backtest.py**: 历史回测引擎 ## 依赖技能 - westock-data: 获取股票数据和技术指标 - web_search: 查询宏观环境信息（可选） ## 版本历史 ### v2.0.0 (2026-04-01) - 新增宏观环境自动化分析 - 新增历史回测功能 - 优化SKILL.md符合WorkBuddy标准规范 ### v1.0.0 (2026-04-01) - 初始版本 - 实现技术面分析（改进策略一） - 实现止盈止损建议