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股票研究

A股智能分析系统。支持个股综合分析(技术/财务/资金流/新闻融合)和大盘实时分析。

作者: admin | 来源: ClawHub
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ClawHub
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股票研究

# 股票研究 A股智能分析系统,提供个股综合分析和大盘实时分析。 --- ## 触发场景 | 用户输入 | 触发功能 | |----------|----------| | 股票代码(如 000001) | **综合分析**(默认) | | "分析 XXX 股票" | **先用浏览器搜索获取股票代码** → 综合分析 | | "XXX 股票 **财务** 情况" | **财务分析**(单模块) | | "XXX 股票 **技术** 指标" | **技术分析**(单模块) | | "XXX 股票 **资金流**" | **资金流分析**(单模块) | | "XXX 股票 **同业对比**" | **同业对比**(单模块) | | "大盘怎么样" | **大盘分析** | --- ## 股票代码获取 当用户输入股票名称而非代码时(如"中国建筑"),AI 使用浏览器搜索: ``` 1. browser_use 打开百度 2. 搜索 "XXX 股票代码" 3. 从搜索结果提取 6 位代码 4. 验证格式(6位数字,以 0/3/6 开头) ``` **常见股票代码速查**: | 名称 | 代码 | |------|------| | 中国建筑 | 601668 | | 平安银行 | 000001 | | 招商银行 | 600036 | | 贵州茅台 | 600519 | | 中国平安 | 601318 | | 比亚迪 | 002594 | | 宁德时代 | 300750 | --- ## 核心逻辑 ### 单模块分析(用户指定某方面) ``` 用户指定 → 只输出该模块内容 ├── 技术分析 → 输出技术指标解读 ├── 财务分析 → 输出财报分析报告 ├── 资金流分析 → 输出资金流向解读 └── 同业对比 → 输出估值对比表格 ``` ### 综合分析(用户只给股票代码) ``` 综合分析 = 整合多个数据源模块 ├── 技术数据(MA/RSI/MACD/KDJ) ├── 财务数据(三大报表) ├── 资金流数据(主力/北向) ├── 同业对比数据 └── 新闻/舆情数据(search_web) → 多维度评分 → 操作建议 → 生成完整报告 ``` ### 大盘分析(用户问大盘) ``` AI 直接使用 search_web 获取实时数据 → 分析走势 → 生成报告 ``` --- ## 调用方式 ### 1. 单模块分析(用户指定某方面) 用户明确要求看某个方面时,只输出该模块内容: | 模块 | 命令 | 输出内容 | |------|------|----------| | 技术分析 | `python3 run_skill.py <代码> technical` | MA/RSI/MACD/KDJ 解读 | | 财务分析 | `python3 run_skill.py <代码> finance` | **深度财报分析**(按《读财报》方法论) | | 资金流分析 | `python3 run_skill.py <代码> capital_flow` | 主力/北向资金流向 | | 同业对比 | `python3 run_skill.py <代码> compare_peers` | 估值/财务指标对比表 | **财务分析必须包含**: 1. 审计意见检查(一票否决) 2. 资产负债表速读四步法 3. 现金流量表分析(现金流肖像+五大黄金标准) 4. 造假风险红旗排查 5. 杜邦分析(ROE拆解) 6. 财务健康度评分(90分制) **详细方法论见**:`docs/data_sources.md` 和 `report/读财报.md` ### 2. 综合分析(默认) 用户只给股票代码或说"分析某股票"时: 1. **获取技术数据**:`python3 run_skill.py <代码> technical` 2. **获取财务数据**:`python3 run_skill.py <代码> finance`(0.5秒获取18年数据) 3. **搜索新闻**:使用 `browser_use` 搜索最新公司动态 4. **整合分析**:读 `docs/comprehensive.md` 进行多维度评分 5. **生成报告**:保存到 `reports/` 目录 ```bash python3 run_skill.py <股票代码> ``` ### 3. 大盘分析 用户询问大盘时: 1. **读取详细文档**:读 `docs/market.md` 了解大盘分析方法 2. **获取当前日期**:搜索前必须确定具体日期 3. **搜索实时数据**:指数收盘、热点板块、市场策略 4. **生成报告**:保存到 `reports/` 目录 ```bash python3 run_skill.py market report ``` --- ## 详细文档索引 | 文档 | 内容 | 读取时机 | |------|------|----------| | `docs/data_sources.md` | 数据源模块说明(技术/财务/资金流/同业/新闻) | 个股分析前必读 | | `docs/comprehensive.md` | 综合分析方法论(评分体系、风险评估、操作建议) | 整合分析前必读 | | `docs/market.md` | 大盘分析说明(搜索内容、报告结构) | 大盘分析前必读 | | `docs/output_format.md` | 输出格式参数说明 | 需自定义输出时读取 | | `report/读财报.md` | 财报分析方法论(已独立) | 财务分析时必读 | --- ## 快速示例 ```bash # 综合分析(默认) python3 run_skill.py 000001 # 只看财务情况 python3 run_skill.py 600036 finance # 只看技术指标 python3 run_skill.py 002050 technical # 只看资金流向 python3 run_skill.py 000001 capital_flow # 只看同业对比 python3 run_skill.py 002050 compare_peers # 大盘分析 python3 run_skill.py market report # 多周期技术分析 python3 run_skill.py 002050 technical --period daily_weekly_monthly # JSON格式输出 python3 run_skill.py 000001 --format json ``` --- ## 目录结构 ``` stocktourch/ ├── SKILL.md # 调度说明(本文件) ├── run_skill.py # 入口脚本 │ ├── docs/ # 详细文档(按需读取) │ ├── data_sources.md # 数据源模块 │ ├── comprehensive.md # 综合分析方法 │ ├── market.md # 大盘分析 │ └── output_format.md # 输出格式 │ ├── core/ # 核心代码 │ ├── stock_analyzer.py # 技术分析 │ ├── financial_analyzer.py # 财务分析 │ ├── market_analyzer.py # 市场分析 │ └── ai_market_analyzer.py # AI分析器 │ ├── report/ # 财报模块 │ └── 读财报.md # 财报方法论 │ ├── utils/ # 工具模块 └── reports/ # 输出报告 ``` --- ## AI 调度铁律 1. **先读文档再动手**:个股分析先读 `docs/data_sources.md` 2. **时效性必须明确**:搜索前先获取当前日期,禁止模糊时间词 3. **数据来源标注**:报告每条数据注明来源和时间 4. **报告保存规范**:文件名包含日期时间戳

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skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 stocktorch-1776014950 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 stocktorch-1776014950 技能

通过命令行安装

skillhub install stocktorch-1776014950

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v1.0.2 最新 2026-4-13 12:11
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