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多子代理协作分析与构建技能。自动分析 OpenClaw 中多个子代理的能力、使用模式和协作关系,智能推荐协作模式(并行/串行/分层/竞争/会诊/接力),生成协作流程设计和安全配置。适用于复杂任务分解、多专家会诊、工作流编排等场景。

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
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# 多子代理协作分析与构建技能 _版本:1.0.0 | 创建日期:2026-03-30 | 作者:TUTU_ --- ## 🎯 技能概述 本技能帮助 OpenClaw 用户**分析、设计和构建多子代理协作系统**,实现复杂任务的高效分解和执行。 ### 核心能力 1. **子代理能力分析** - 扫描已配置子代理,识别专长领域 2. **协作模式推荐** - 根据任务特征推荐最佳协作模式 3. **协作流程生成** - 自动生成可执行的协作代码 4. **安全配置检查** - 集成 RSG v2.2.0 子代理监控规则 5. **资源优化建议** - 模型选择、超时设置、并发控制 --- ## 📋 使用场景 ### 适用任务 | 任务类型 | 推荐模式 | 子代理数 | 典型耗时 | |----------|----------|----------|----------| | **多领域综合分析** | 并行协作 | 3-5 个 | 3-5 分钟 | | **工作流任务** | 串行协作 | 2-4 个 | 5-10 分钟 | | **超大型项目** | 分层协作 | 5-10 个 | 10-20 分钟 | | **方案对比择优** | 竞争协作 | 3-5 个 | 5-8 分钟 | | **疑难问题会诊** | 专家会诊 | 4-6 个 | 5-8 分钟 | | **长流程处理** | 接力协作 | 3-5 个 | 8-15 分钟 | ### 典型用例 ``` ✅ "分析美伊战争形势" → 多专家并行分析 + 综合汇总 ✅ "开发完整功能" → 需求→架构→实现→测试→审查串行流程 ✅ "制定 3 年战略" → 分层协作(总协调员→各组组长) ✅ "选择技术架构" → 多方案竞争 + 评审委员会 ✅ "系统故障诊断" → 多专家会诊 + 综合诊断 ✅ "撰写行业报告" → 资料收集→整理→分析→润色接力 ``` --- ## 🚀 快速开始 ### 方式 1:命令行分析 ```bash # 分析当前子代理配置 python3 skills/subagent-collaboration/scripts/analyze_subagents.py # 生成协作流程设计 python3 skills/subagent-collaboration/scripts/generate_workflow.py --task "分析 AI 行业趋势" # 检查安全配置 python3 skills/subagent-collaboration/scripts/security_check.py ``` ### 方式 2:对话式构建 ``` 作为 subagent-collaboration 技能,帮我设计一个多子代理协作流程: 任务:分析某科技公司是否值得投资 要求: - 需要市场、技术、财务、团队多维度分析 - 最终给出投资建议 - 考虑风险控制 ``` ### 方式 3:代码生成 ```javascript // 使用技能生成的协作代码 const collaboration = await generateCollaboration({ task: "分析 AI 行业趋势", mode: "parallel", // parallel/serial/hierarchical/competition/consultation/relay agents: ["market-analyst", "tech-analyst", "finance-analyst"], timeout: 300, safetyCheck: true }); ``` --- ## 📊 协作模式详解 ### 1️⃣ 并行协作(Parallel) **适用:** 多领域专家同时分析,主代理汇总 ```javascript // 生成代码示例 const results = await Promise.all([ sessions_spawn({ task: "分析地缘政治格局", label: "geo-analysis", model: "bailian/qwen3.5-plus", timeoutSeconds: 300, sandbox: "require", cleanup: "delete" }), sessions_spawn({ task: "分析军事能力对比", label: "military-analysis", model: "bailian/qwen3-coder-plus", timeoutSeconds: 300, sandbox: "require", cleanup: "delete" }), sessions_spawn({ task: "分析经济影响", label: "economic-analysis", model: "bailian/glm-4.7", timeoutSeconds: 300, sandbox: "require", cleanup: "delete" }) ]); // 主代理汇总 const finalReport = synthesize(results); ``` **安全配置检查:** - ✅ 每个子代理都有 label - ✅ 超时时间合理(≤300 秒) - ✅ 使用 sandbox="require" - ✅ cleanup="delete" 自动清理 - ⚠️ 并发数 3 个(接近上限,需注意) --- ### 2️⃣ 串行协作(Chain) **适用:** 任务有依赖关系,按顺序执行 ```javascript // 第 1 步:需求分析 const requirements = await sessions_spawn({ task: "分析用户需求,列出功能清单", label: "requirements", timeoutSeconds: 120, sandbox: "require", cleanup: "delete" }); // 第 2 步:架构设计(依赖第 1 步) const architecture = await sessions_spawn({ task: `基于以下需求设计架构:${requirements}`, label: "architecture", timeoutSeconds: 180, sandbox: "require", cleanup: "delete" }); // 第 3 步:代码实现(依赖第 2 步) const code = await sessions_spawn({ task: `根据以下架构编写代码:${architecture}`, label: "implementation", timeoutSeconds: 300, sandbox: "require", cleanup: "delete" }); // 第 4 步:代码审查 const review = await sessions_spawn({ task: `审查以下代码:${code}`, label: "code-review", timeoutSeconds: 180, sandbox: "require", cleanup: "delete" }); ``` **安全配置检查:** - ✅ 每步都有清晰 label - ✅ 超时时间根据复杂度设置 - ✅ 总耗时约 13 分钟(可接受) - ⚠️ 前一步失败会影响后续(需错误处理) --- ### 3️⃣ 分层协作(Hierarchical) **适用:** 超大型任务,多层分解 ```javascript // 第 1 层:总协调员 const coordinator = await sessions_spawn({ task: "制定项目总体计划,分解为 5 个子任务", label: "coordinator", timeoutSeconds: 180, sandbox: "require", cleanup: "keep" // 保留协调结果 }); // 第 2 层:子任务负责人(并行) const subTasks = coordinator.subTasks.map((task, i) => sessions_spawn({ task: task.description, label: `sub-task-${i}`, timeoutSeconds: 300, sandbox: "require", cleanup: "delete" }) ); // 汇总结果 const results = await Promise.all(subTasks); ``` **安全配置检查:** - ✅ 协调员使用 cleanup="keep" - ✅ 子任务使用 cleanup="delete" - ⚠️ 并发数需注意(建议分批) - ⚠️ 总子代理数可能超过 5 个(需监控) --- ### 4️⃣ 竞争协作(Competition) **适用:** 多方案对比择优 ```javascript // 生成多个独立方案 const [planA, planB, planC] = await Promise.all([ sessions_spawn({ task: "设计方案 A:激进策略", label: "plan-a-aggressive", model: "bailian/qwen3-max", timeoutSeconds: 300, sandbox: "require", cleanup: "delete" }), sessions_spawn({ task: "设计方案 B:保守策略", label: "plan-b-conservative", model: "bailian/qwen3-max", timeoutSeconds: 300, sandbox: "require", cleanup: "delete" }), sessions_spawn({ task: "设计方案 C:平衡策略", label: "plan-c-balanced", model: "bailian/qwen3-max", timeoutSeconds: 300, sandbox: "require", cleanup: "delete" }) ]); // 评审委员会 const bestPlan = await sessions_spawn({ task: `评审以下 3 个方案,选择最佳并说明理由: 方案 A:${planA} 方案 B:${planB} 方案 C:${planC}`, label: "review-board", model: "bailian/qwen3-max", timeoutSeconds: 300, sandbox: "require", cleanup: "delete" }); ``` **安全配置检查:** - ✅ 每个方案有清晰标识 - ✅ 使用相同模型确保公平 - ⚠️ 资源消耗大(4 个子代理) - ⚠️ 成本高(qwen3-max 使用 4 次) --- ### 5️⃣ 专家会诊(Consultation) **适用:** 疑难问题多专家意见 ```javascript const problem = "系统性能突然下降 50%"; // 多个专家独立诊断 const diagnoses = await Promise.all([ sessions_spawn({ task: `从数据库角度诊断:${problem}`, label: "db-expert", timeoutSeconds: 180, sandbox: "require", cleanup: "delete" }), sessions_spawn({ task: `从网络角度诊断:${problem}`, label: "network-expert", timeoutSeconds: 180, sandbox: "require", cleanup: "delete" }), sessions_spawn({ task: `从代码角度诊断:${problem}`, label: "code-expert", timeoutSeconds: 180, sandbox: "require", cleanup: "delete" }), sessions_spawn({ task: `从基础设施角度诊断:${problem}`, label: "infra-expert", timeoutSeconds: 180, sandbox: "require", cleanup: "delete" }) ]); // 综合诊断 const finalDiagnosis = await sessions_spawn({ task: `综合以下专家意见,给出最终诊断和治疗方案: ${JSON.stringify(diagnoses)}`, label: "chief-medical-officer", timeoutSeconds: 180, sandbox: "require", cleanup: "delete" }); ``` **安全配置检查:** - ✅ 专家分工明确 - ✅ 超时合理 - ✅ 有综合诊断环节 - ⚠️ 并发数 4 个(需注意) --- ### 6️⃣ 接力协作(Relay) **适用:** 长文本/长任务分段处理 ```javascript // 第 1 棒:资料收集 const research = await sessions_spawn({ task: "收集 AI 行业最新资料(2026 年 Q1)", label: "researcher", timeoutSeconds: 300, sandbox: "require", cleanup: "delete" }); // 第 2 棒:资料整理 const organized = await sessions_spawn({ task: `整理以下资料,分类归纳:${research}`, label: "organizer", timeoutSeconds: 180, sandbox: "require", cleanup: "delete" }); // 第 3 棒:分析报告 const analysis = await sessions_spawn({ task: `基于以下资料撰写分析报告:${organized}`, label: "analyst", timeoutSeconds: 300, sandbox: "require", cleanup: "delete" }); // 第 4 棒:润色优化 const final = await sessions_spawn({ task: `润色以下报告,提升可读性:${analysis}`, label: "editor", timeoutSeconds: 120, sandbox: "require", cleanup: "delete" }); ``` **安全配置检查:** - ✅ 每棒职责清晰 - ✅ 总耗时约 15 分钟 - ✅ 逐步精炼信息 - ⚠️ 信息可能在传递中丢失(需验证) --- ## 🛡️ 安全配置检查清单 基于 RSG v2.2.0 子代理监控规则(openclaw-120 至 139): ### ✅ 必检项目 | 检查项 | 规则 ID | 严重程度 | 检查方法 | |--------|---------|----------|----------| | 超时设置 | openclaw-120/121 | MEDIUM/HIGH | 必须有 timeoutSeconds ≤300 | | 沙箱配置 | openclaw-124 | HIGH | 必须 sandbox="require" | | 标签标识 | openclaw-131 | LOW | 必须有 label | | 清理策略 | openclaw-122 | LOW | 必须 cleanup="delete/keep" | | 敏感任务 | openclaw-132 | HIGH | 避免 memory_/config_/gateway_ | | 命令执行 | openclaw-135 | CRITICAL | 禁止 exec/sudo/rm -rf | | 并发控制 | openclaw-139 | HIGH | 并发≤3 个 | ### 🚫 禁止模式 ```javascript // ❌ 递归生成(openclaw-129: CRITICAL) sessions_spawn({ task: "sessions_spawn({ task: 'nested' })" }); // ❌ 沙箱继承(openclaw-124: HIGH) sessions_spawn({ sandbox: "inherit" // 绕过安全限制 }); // ❌ 超长超时(openclaw-121: HIGH) sessions_spawn({ timeoutSeconds: 3600 // >1000 秒 }); // ❌ 敏感任务(openclaw-132: HIGH) sessions_spawn({ task: "读取 MEMORY.md 并修改配置" }); // ❌ 并发过多(openclaw-139: HIGH) Promise.all([task1, task2, task3, task4, task5].map(...)); ``` ### ✅ 推荐模式 ```javascript // ✅ 安全配置 sessions_spawn({ task: "分析数据", label: "data-analysis", // 有标签 timeoutSeconds: 120, // 合理超时 sandbox: "require", // 强制沙箱 cleanup: "delete", // 自动清理 model: "bailian/glm-4.7" // 合适模型 }); ``` --- ## 📁 脚本工具 ### analyze_subagents.py **功能:** 分析已配置的子代理角色和能力 ```bash # 分析当前配置 python3 skills/subagent-collaboration/scripts/analyze_subagents.py # 输出示例 ✅ 已配置子代理角色:12 个 - 国际战略分析师 (qwen3.5-plus) - 商业战略咨询师 (qwen3.5-plus) - 网络安全专家 (qwen3-coder-plus) ... 📊 模型分布: - qwen3.5-plus: 5 个 - qwen3-coder-plus: 3 个 - glm-4.7: 4 个 💡 建议: - 可添加医疗顾问角色 - 考虑添加法律顾问角色 ``` ### generate_workflow.py **功能:** 根据任务描述生成协作流程 ```bash # 生成协作流程 python3 skills/subagent-collaboration/scripts/generate_workflow.py \ --task "分析某科技公司是否值得投资" \ --mode auto \ --output workflow.json # 输出示例 { "mode": "parallel", "agents": [ {"label": "market-analysis", "task": "...", "model": "qwen3.5-plus"}, {"label": "tech-analysis", "task": "...", "model": "qwen3-coder-plus"}, {"label": "finance-analysis", "task": "...", "model": "glm-4.7"}, {"label": "team-analysis", "task": "...", "model": "qwen3.5-plus"} ], "synthesizer": {"label": "investment-committee", "model": "qwen3-max"}, "safetyCheck": "passed" } ``` ### security_check.py **功能:** 检查协作流程的安全配置 ```bash # 安全检查 python3 skills/subagent-collaboration/scripts/security_check.py \ --input workflow.json # 输出示例 ✅ 安全检查通过 检查项: - ✅ 超时设置:全部≤300 秒 - ✅ 沙箱配置:全部 require - ✅ 标签标识:全部有 label - ✅ 清理策略:全部 delete - ✅ 敏感任务:无 - ✅ 命令执行:无 - ✅ 并发控制:4 个(可接受) ⚠️ 警告: - 建议使用低成本模型处理简单任务 ``` --- ## 🎯 完整案例 ### 案例:投资分析报告生成 **任务:** 分析某科技公司是否值得投资 **步骤 1:分析任务特征** ```bash python3 skills/subagent-collaboration/scripts/analyze_task.py \ --task "分析某科技公司是否值得投资" \ --output analysis.json ``` **步骤 2:生成协作流程** ```bash python3 skills/subagent-collaboration/scripts/generate_workflow.py \ --task "分析某科技公司是否值得投资" \ --mode auto \ --output investment_workflow.json ``` **步骤 3:安全检查** ```bash python3 skills/subagent-collaboration/scripts/security_check.py \ --input investment_workflow.json ``` **步骤 4:执行协作** ```javascript // 使用生成的代码 const workflow = require('./investment_workflow.json'); // 第 1 阶段:并行数据收集 const [market, tech, finance, team] = await Promise.all([ sessions_spawn({ task: workflow.agents[0].task, label: workflow.agents[0].label, model: workflow.agents[0].model, timeoutSeconds: 180, sandbox: "require", cleanup: "delete" }), // ... 其他分析 ]); // 第 2 阶段:综合分析 const analysis = await sessions_spawn({ task: `综合以下分析,给出投资建议:...`, label: "investment-committee", model: "bailian/qwen3-max", timeoutSeconds: 300, sandbox: "require", cleanup: "delete" }); // 第 3 阶段:风险评估 const riskReview = await sessions_spawn({ task: `审查以下投资建议的风险点:${analysis}`, label: "risk-review", model: "bailian/qwen3.5-plus", timeoutSeconds: 120, sandbox: "require", cleanup: "delete" }); ``` --- ## 📊 性能优化建议 ### 模型选择策略 | 任务类型 | 推荐模型 | 成本 | 响应时间 | |----------|----------|------|----------| | 简单任务 | glm-4.7 | ¥ | <30s | | 日常分析 | qwen3.5-plus | ¥¥ | 30-60s | | 专业技术 | qwen3-coder-plus | ¥¥ | 60-90s | | 复杂推理 | qwen3-max | ¥¥¥¥ | 90s+ | ### 并发控制 ```javascript // ✅ 推荐:分批执行 const batch1 = [task1, task2].map(t => sessions_spawn(t)); await Promise.all(batch1); const batch2 = [task3, task4].map(t => sessions_spawn(t)); await Promise.all(batch2); // ❌ 避免:同时太多 Promise.all([task1, task2, task3, task4, task5].map(...)); ``` ### 成本优化 ```javascript // ✅ 混合使用模型 const simple = await sessions_spawn({ task: "整理格式", model: "bailian/glm-4.7" // 低成本 }); const complex = await sessions_spawn({ task: "架构设计", model: "bailian/qwen3-max" // 高端模型 }); ``` --- ## 🔗 相关技能 - **subagent-roles-v2** - 子代理角色定义和关键词匹配 - **subagent-keywords-v2** - 智能路由规则 - **runtime-security-guard** - RSG v2.2.0 子代理安全监控 - **multi-model-guide** - 多模型使用指南 --- ## 📝 版本历史 | 版本 | 日期 | 变更 | |------|------|------| | 1.0.0 | 2026-03-30 | 初始版本,支持 6 种协作模式 | --- **维护者:** TUTU **最后更新:** 2026-03-30

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通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 subagent-collaboration-1775930539 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 subagent-collaboration-1775930539 技能

通过命令行安装

skillhub install subagent-collaboration-1775930539

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文件大小: 19.03 KB | 发布时间: 2026-4-12 11:33

v1.0.0 最新 2026-4-12 11:33
subagent-collaboration 1.0.0

- Initial release of the multi-subagent collaboration skill for OpenClaw.
- Automatically analyzes subagent capabilities, usage patterns, and collaboration relationships.
- Intelligently recommends optimal collaboration modes (parallel, serial, hierarchical, competition, consultation, relay).
- Generates executable collaboration workflow designs and integrates safety configuration checks (based on RSG v2.2.0 rules).
- Provides resource optimization recommendations, including model selection, timeout settings, and concurrency control.
- Suitable for advanced task decomposition, expert consultation, workflow orchestration, and similar scenarios.

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