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# 个人知识库 统一管理：向量检索 + 实体关系 + 笔记存储 ## 触发词 - "存入知识库" - "查知识库" - "记一笔" - "帮我记住" ## 存储位置 - 向量库：`~/.openclaw/knowledge_base/` - 实体库：`~/.openclaw/workspace/memory/ontology/` - 笔记库：`~/.openclaw/workspace/notes/` ## 命令 ### 存入知识库 ```bash python C:\Users\Administrator\.openclaw\scripts\vector_kb.py add --text "内容" --source "来源" ``` ### 搜索知识库 ```bash python C:\Users\Administrator\.openclaw\scripts\vector_kb.py search --query "关键词" --top 5 ``` ### 查看统计 ```bash python C:\Users\Administrator\.openclaw\scripts\vector_kb.py stats ``` ### 添加笔记文件 ```bash python C:\Users\Administrator\.openclaw\scripts\vector_kb.py add-file --path "C:\path\to\file.md" ``` ## 工作流程 1. 收到用户内容 → 判断类型 2. 实体关系 →存入 ontology 3. 文本内容 → 存入向量库 4. 笔记文件 → 存入 Obsidian 目录 ## 自动处理 - 文本：自动分块存入向量库 - 实体：自动提取人物/项目/事件关系 - 文件：自动索引并可检索