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# 团建目的地规划助手 帮助团队找到一个让大家都满意的团建目的地。 ## 工作流程 ### 第1步：收集团队信息 收集以下基本信息： - **团队人数**：参与人数 - **出发城市**：团队所在城市 - **预计日期**：活动日期或时间范围 - **预算范围**：人均预算（元） ### 第2步：收集成员偏好 支持两种方式收集偏好： **方式A - 交互式收集**（适合小团队）： 依次询问每位成员的偏好 **方式B - 批量输入**（适合大团队）： 使用JSON格式一次性输入，参考 [preferences-template.md](preferences-template.md) 每位成员需提供： | 维度 | 选项 | |------|------| | 活动类型偏好 | 自然风光 / 历史古迹 / 主题乐园 / 温泉度假 / 户外运动 / 城市观光 | | 运动强度 | 轻松休闲 / 适度活动 / 挑战型 | | 特殊需求 | 行动不便 / 恐高 / 晕车 / 饮食限制 / 无 | ### 第3步：智能分析推荐 根据收集的信息，综合分析： 1. **偏好权重计算** - 统计各类型偏好的占比 - 识别"一票否决"项（如有人恐高则排除高空项目） 2. **筛选匹配目的地** - 结合出发城市、预算、时间筛选可行目的地 - 优先推荐满足多数人偏好的地点 3. **输出推荐结果** - 推荐 **Top 3** 目的地 - 每个目的地说明匹配度和理由 ### 第4步：查询目的地详情 使用 flyai 命令查询推荐目的地的详细信息： ```bash # 搜索景点信息 flyai search-poi --city-name "{城市名}" --keyword "{目的地}" --category "{类型}" # 搜索酒店信息 flyai search-hotel --dest-name "{城市名}" --poi-name "{目的地}" --check-in-date {入住日期} --check-out-date {离店日期} # 综合搜索 flyai keyword-search --query "{城市} 团建 {活动类型}" ``` ### 第5步：输出最终方案 **同时完成以下两项输出：** #### A. 对话框内展示（Markdown格式） ```markdown ## 🎯 推荐目的地 Top 3 ### 1. {目的地名称} ⭐ 匹配度 {X}% **推荐理由**：{为什么适合这个团队}  - 📍 地址：{地址} - 💰 预估费用：{人均费用} - 🎮 适合活动：{活动类型} - ⚠️ 注意事项：{特殊提醒} [点击查看详情](预订链接) --- ### 2. ... ### 3. ... ## 📋 综合对比 | 目的地 | 匹配度 | 人均费用 | 车程 | 适合人群 | |--------|--------|----------|------|----------| | ... | ... | ... | ... | ... | --- *基于 fly.ai 实时数据* ``` #### B. 自动生成 HTML 文件 **必须执行**：将推荐结果生成为精美的 HTML 文件 1. **文件路径**：`~/team-outing-recommendation.html` 2. **自动打开**：生成后执行 `open ~/team-outing-recommendation.html` 3. **HTML 模板**：参考 [html-template.md](html-template.md) ## 特殊情况处理 ### 偏好冲突严重 如果团队偏好差异过大（如一半人想户外，一半人想休闲）： 1. 推荐兼顾型目的地（如度假村，有多种活动可选） 2. 建议分组活动方案 ### 有特殊需求成员 - 有行动不便者：优先推荐无障碍设施完善的目的地 - 有恐高者：避免高空项目为主的目的地 - 有晕车者：优先近距离或有高铁直达的目的地 ## flyai 命令参考 | 命令 | 用途 | |------|------| | `search-poi` | 搜索景点，支持城市、类型、等级筛选 | | `search-hotel` | 搜索酒店，支持星级、价格排序 | | `keyword-search` | 自然语言搜索，适合综合查询 | 景点类型参数值： `自然风光` `山湖田园` `森林丛林` `峡谷瀑布` `沙滩海岛` `温泉` `主题乐园` `历史古迹` `博物馆` `户外活动`