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## 基本信息 - 当用户有服饰、美妆、母婴等商品搜索诉求时，调用此技能帮助用户搜索商品 ## 依赖 ## 使用方法 ``` /product-search [keyword] ``` 参数说明： - `keyword`（必填）：搜索关键词，如"nike"、"羽绒服"等 ## 执行流程 ```mermaid graph TD A[开始] --> B[执行商品搜索脚本] B --> C[提取TOP5商品productId列表] C --> D[并发执行vipshop-product-consultant skill] D --> E[收集所有商品分析报告] E --> F[汇总分析搜索商品] F --> G[生成综合分析报告] G --> H[结束] ``` ## 执行步骤 ### 步骤1：搜索商品 执行Python脚本搜索商品： ```bash python query_search_products.py {keyword} ``` 从返回结果中提取： - `productIds`：搜索结果商品ID列表（取TOP5） - 搜索商品基本信息（名称、品牌、价格等） ### 步骤2：并发执行vipshop-product-consultant skill 对于TOP5搜索结果，同时并发嵌套执行vipshop-product-consultant skill，提升分析效率 ### 步骤3：汇总分析 基于所有搜索商品的分析结果，进行综合分析： 1. **价格分析**：计算价格区间、平均价格 2. **口碑分析**：计算平均满意度、对比评价关键词 3. **推荐排序**：按性价比、口碑等维度排序 4. **最优推荐**：给出最具性价比和最佳口碑的推荐 ## 输出格式 ### 搜索商品概览 | 序号 | 商品名称 | 品牌 | 价格 | 折扣 | 满意度 | 推荐指数 | |------|----------|------|------|------|--------|----------| | 1 | {name} | {brand} | ¥{price} | {discount} | {satisfaction}% | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ### 综合分析 - 搜索关键词：{keyword} - 价格区间：¥{minPrice} - ¥{maxPrice} - 平均价格：¥{avgPrice} - 平均满意度：{avgSatisfaction}% ### 最优推荐 **最具性价比** - 商品：{bestValue.title} - 价格：¥{bestValue.price} - 满意度：{bestValue.satisfaction}% **最佳口碑** - 商品：{bestQuality.title} - 价格：¥{bestQuality.price} - 满意度：{bestQuality.satisfaction}% ### 购买建议 根据分析结果，为您推荐以下商品： 1. {recommend1} 2. {recommend2} 3. {recommend3} ## 技术说明 - 搜索接口采用HTTP直接调用（非浏览器方式） - **并发嵌套执行vipshop-product-consultant skill**：同时调用多个商品咨询脚本，提升分析效率 - 接口响应格式为JSONP，需去除callback包装后解析JSON - 商品ID从products数组的pid字段获取 - 最大并发数默认为5，可根据需要调整