返回顶部
u

uniskill-v4

极简AI Agent框架 - 3%解决方案。从8771行精简到1000行,保留苏格拉底探明+多模型辩论核心方法论。

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 4.1.0
安全检测
已通过
75
下载量
0
收藏
概述
安装方式
版本历史

uniskill-v4

# UniSkill V4 - 极简AI Agent框架 **3%解决方案:8,771行 → 1,000行** ## 触发条件 **自动触发**: - 用户说 "帮我评估"、"验证这个"、"哪个更好"、"点子王验证" - 涉及开源/闭源策略决策 - CNC报价相关(材料、加工、零件) - 多方案选择问题 ## 使用方式 ```python from core_v4 import process_with_uniskill_v4 result = process_with_uniskill_v4(user_input) if result.triggered: if result.needs_more_info: return result.question # 苏格拉底追问 else: return result.recommendation # 辩论推荐 ``` # UniSkill V4 - 极简AI Agent框架 **3%解决方案:8,771行 → 260行** ## 核心模块 ### 1. 苏格拉底引擎 (60行) - 5W2H需求锚定 - 收敛系数判断 (0.7阈值) - 只在关键参数缺失时"咬人" ### 2. 高速辩论器 (80行) - 异步多模型对抗 - 商业分析师/技术顾问/投资顾问 - 五维评分体系 ### 3. 编排器 (120行) - 整合探明+辩论 - 内存安全 (<100MB) - 超时保护 ## 快速开始 ```python from uniskill_v4 import check_clarity, quick_debate # 检查需求清晰度 is_clear, prompt = check_clarity("帮我加工10个TC4零件") # 多模型辩论 result = quick_debate( "开源框架还是开源应用?", ["开源框架,闭源应用", "全部开源", "全部闭源"] ) ``` ## 设计哲学 ### 保留的(V2精华) - ✅ 苏格拉底需求探明 - ✅ 多模型对抗辩论 - ✅ 收敛系数阈值 - ✅ 五维评分体系 ### 剔除的(V2冗余) - ❌ 独立收敛检查器 - ❌ 复杂提问模板 - ❌ 伪造日志 - ❌ 24个冗余模块 ## 性能对比 | 版本 | 代码量 | 模块数 | 启动时间 | |------|--------|--------|----------| | V2 | 8,771行 | 27个 | ~5秒 | | **V4** | **260行** | **3个** | **<0.5秒** | ## 作者 **Timo** - miscdd@163.com **海狸 (Beaver)** - 靠得住、能干事、在状态 ## 许可证 MIT License --- **靠得住、能干事、在状态** 🦫 --- > 所有文件均由大帅教练系统生成/dashuai coach

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 uniskill-v4-1775938703 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 uniskill-v4-1775938703 技能

通过命令行安装

skillhub install uniskill-v4-1775938703

下载 Zip 包

⬇ 下载 uniskill-v4 v4.1.0

文件大小: 29.92 KB | 发布时间: 2026-4-12 11:47

v4.1.0 最新 2026-4-12 11:47
Major reduction in codebase size and further simplification of core features.

- Code reduced from 8,771 to 260 lines, retaining only core modules (Socratic engine, multi-model debate, orchestrator).
- Automatic trigger logic detailed for common evaluation and decision scenarios.
- Clarified quick start usage examples for demand analysis and multi-model debates.
- Clear comparison with previous version (fewer modules, faster startup).
- Focused on minimalist philosophy: kept essential methods, removed redundant components and templates.

Archiver·手机版·闲社网·闲社论坛·羊毛社区· 多链控股集团有限公司 · 苏ICP备2025199260号-1

Powered by Discuz! X5.0   © 2024-2025 闲社网·线报更新论坛·羊毛分享社区·http://xianshe.com

p2p_official_large
返回顶部