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Win-Football-Predictor

胜负彩预测模型,基于Pi-Rating评分系统 + CatBoost/XGBoost/Dixon-Coles三模型融合,覆盖710期9940场历史数据,支持联赛专项微调

作者: admin | 来源: ClawHub
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ClawHub
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Win-Football-Predictor

# Win-Football-Predictor 技能文档 **版本:** v4 (修正层) **数据规模:** 710期 9940场(2022-2026年) **基准准确率:** 42.6%(超出随机基准33.3%达+9.3%) --- ## 功能 1. **胜负彩预测** — 预测14场胜负彩比赛胜平负结果 2. **赔率分析** — 分析市场赔率与模型概率差异 3. **冷门检测** — 标记可能爆冷的场次(市场低赔方被高估) 4. **置信度** — 高/中/低三档推荐强度 --- ## 模型架构 三种集成模型融合(权重可调): - **CatBoost+XGBoost+Pi-Rating** (45%) — 赔率特征 + 球队实力 - **梯度提升+Pi-Rating** (35%) — 特征工程 + 非线性 - **Dixon-Coles** (20%) — 进球分布模型 Pi-Rating球队实力评分:主场比赛用`主场优势参数`,支持联赛专项。 --- ## 联赛参数(LEAGUE_CFG) | 联赛 | 主场加成 | 说明 | |------|---------|------| | 英超 | 1.25 | 主场优势最强 | | 德甲 | 1.22 | | | 意甲 | 1.20 | | | 西甲 | 1.15 | | | 法甲 | 1.12 | | | 欧冠 | 1.10 | 杯赛主客场差异大 | | 欧联 | 1.08 | | | 欧罗巴 | 1.08 | | | 欧协联 | 1.06 | | | 默认 | 1.15 | | --- ## v4修正层(基于710期9940场网格搜索最优参数) | 联赛 | 主胜调整 | 平局调整 | 客胜调整 | 效果 | |------|---------|---------|---------|------| | 欧冠 | **-3%** | **+5%** | -2% | ✅ +0.12% | | 德甲 | **-2%** | **+4%** | — | ✅ +0.10% | | 西甲 | **-3%** | **+2%** | — | ✅ +0.11% | | 友谊赛 | **-2%** | **+5%** | -1% | ✅ +0.04% | | 英超 | — | — | **-2%** | ✅ +0.02% | --- ## 历史数据统计(710期 9940场) ### 实际胜平负分布 - 主胜(胜):**40.5%** - 平局:**32.0%** - 客胜(负):**27.6%** ### 各联赛准确率(v2基准) | 联赛 | 准确率 | 样本量 | |------|--------|--------| | 亚冠杯 | 70.0% | 80场 | | 英甲 | 61.9% | 21场 | | 德国杯 | 48.3% | 58场 | | 德乙 | 47.7% | 220场 | | 英超 | 43.4% | 1152场 | | 法甲 | 40.8% | 569场 | | 意甲 | 38.7% | 865场 | | 西甲 | 38.1% | 889场 | | 欧冠 | 37.7% | 660场 | | 欧罗巴 | 34.3% | 574场 | ### 年度准确率走势 | 年份 | 准确率 | |------|--------| | 2022年 | 36.7% | | 2023年 | 45.1% | | 2024年 | 44.6% | | 2025年 | 44.2% | | 2026年 | 39.1% | --- ## 核心发现 1. **710期验证:模型有效**(42.6% vs 随机33.3%,+9.3%超额收益) 2. **平局是最难预测的**:模型倾向预测主胜,实际平局率高达32% 3. **欧冠/欧联预测最难**:强队联赛中频繁轮换,冷门概率高 4. **英甲/德乙等小联赛反而更准**:球队实力差距大、结果更稳定 5. **全局修正无效**:任何统一调整都会改变部分预测,净效果为负 --- ## 使用方法 ```bash python3 scripts/predict_engine.py predict 26049 python3 scripts/predict_engine.py help ``` ### 输入数据格式 ```python { 'home_team': '曼城', 'away_team': '阿森纳', 'league': '英超', 'odds': {'win': 1.85, 'draw': 3.80, 'lose': 4.20}, 'recent_form': {'home': [0.7, 0.5, 1.0, 0.5, 0.7], 'away': [0.5, 1.0, 0.7, 0.5, 0.5]}, 'home_stats': {'win_rate': 0.72, 'goals_avg': 2.1, 'goals_conceded': 0.7}, 'away_stats': {'win_rate': 0.60, 'goals_avg': 1.5, 'goals_conceded': 1.0}, 'absentees': {'home': 1, 'away': 2}, 'h2h': [{'winner': 'home', 'score': '2-1'}, ...], 'schedule': {'home_rest_days': 7, 'away_rest_days': 4}, 'weather': {'temperature': 18, 'home_referee': 0.5}, } ``` --- ## 限制与注意事项 1. 本技能仅供娱乐参考,不构成投注建议 2. 模型准确率约42-43%,请勿过度依赖 3. 赔率数据来自公开市场,历史表现不代表未来结果

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该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

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帮我安装 SkillHub 和 win-football-predictor-1776012782 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 win-football-predictor-1776012782 技能

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文件大小: 26.13 KB | 发布时间: 2026-4-13 12:35

v1.0.0 最新 2026-4-13 12:35
Initial release: 胜负彩预测模型,三模型融合,覆盖710期9940场历史数据

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