xiaohongshu-deep-research

Deep research on Xiaohongshu (小红书) topics. Use when user wants to research a topic, analyze trends, gather insights from top posts, or produce a summary report. Crawls posts via search, extracts high-engagement content, generates analysis with post links. Requires xiaohongshu-mcp service running.

作者: admin | 来源: ClawHub

# xiaohongshu-deep-research 小红书话题研究，自动爬取 + 分析 + 输出报告。 ## 前置条件 - xiaohongshu-mcp 服务运行中 (`http://localhost:18060/mcp`) - 已登录小红书账号 ## 存储位置 ``` ~/xiaohongshu-research/{keyword}_{YYYYMMDD_HHmm}/ ├── raw/posts.json # 原始数据 ├── analysis/summary.md # 完整报告 └── metadata.json # 研究配置 ``` ## 研究流程 1. **关键词扩展** — 主词 + 3-4 个相关词 2. **批量搜索** — `POST /api/v1/feeds/search` 3. **去重排序** — 按点赞数取 Top 20-50 4. **生成报告** — 含链接、可转发摘要 ## 帖子链接格式 ``` https://www.xiaohongshu.com/explore/{note_id} ``` ## 报告结构 ```markdown # {主题} 小红书研究 --- ## 📱 速览（可直接转发） {2-3段自然语言总结，像朋友分享一样写} 值得看的几篇： • {标题} — {链接} • {标题} — {链接} --- ## 数据概览采集 {N} 篇帖子，共 {likes} 赞 / {collects} 收藏 ## Top 10 1. **{标题}** @{作者} {likes}👍 {collects}📁 | [查看]({link}) ## 发现 {自然语言描述趋势和洞察} ## 数据原始数据: `{path}` ``` ## 写作风格 - 速览部分：像给朋友发消息，口语化，有观点 - 正文部分：简洁，重点突出，避免套话 - 不要用"本报告"、"经过分析"这类官腔 ## 限制 ⚠️ API 限制：帖子详情和评论无法获取，报告基于搜索结果元数据生成。 ## 详细工作流见 [references/workflow.md](references/workflow.md) ## Credits 基于 [xpzouying/xiaohongshu-mcp](https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp)