youtube-clipper-ko
# YouTube Clipper KO
한국어 YouTube 영상 → 바이럴 숏폼 클립 자동 분할기.
## 개요
1. YouTube URL 또는 로컬 영상 파일 입력
2. yt-dlp로 영상 다운로드
3. Whisper API로 전체 자막 + word-level 타임스탬프 추출
4. Claude Haiku로 바이럴 구간 8~12개 선정 + 점수 + 한국어 리즌
5. ffmpeg으로 각 구간 9:16 클립 추출
6. 무음/숨소리 압축 (max_gap_sec=0.06)
7. 3색 한국어 자막 burn-in (SUIT ExtraBold)
8. 결과 폴더에 클립 + 메타데이터 JSON 저장
## 필수 도구 확인
에이전트는 작업 시작 전 반드시 환경을 확인해야 한다:
```bash
# yt-dlp
yt-dlp --version
# ffmpeg (libass 포함 여부 확인)
ffmpeg -filters 2>&1 | grep subtitles
# python 의존성
python3 -c "import openai, anthropic; print('OK')"
# SUIT 폰트
ls /usr/share/fonts/truetype/SUIT-ExtraBold.ttf 2>/dev/null || echo "MISSING"
```
없으면:
- yt-dlp: `pip install yt-dlp`
- ffmpeg: `apt install ffmpeg` 또는 `brew install ffmpeg`
- 의존성: `pip install openai anthropic`
- SUIT 폰트 없으면 NotoSansCJK-Bold.ttc fallback 자동 적용
## 사용법
에이전트는 사용자에게 다음을 물어야 한다:
1. YouTube URL 또는 로컬 영상 경로
2. 구간 설정 (선택, 기본: 전체)
3. 클립 길이 (선택: 15~30초 / 30~60초 / 60~90초 / 90~120초, 기본: 30~60초)
4. 자막 언어 (선택: 한국어 / 영어, 기본: 한국어)
받은 후 scripts/clip.py 실행:
```bash
python3 skills/youtube-clipper-ko/scripts/clip.py \
--url "https://youtu.be/VIDEO_ID" \
--clip-length 60 \
--lang ko
```
또는 로컬 파일:
```bash
python3 skills/youtube-clipper-ko/scripts/clip.py \
--file "/path/to/video.mp4" \
--clip-length 60
```
## 출력 구조
```
outputs/YYYYMMDD_HHMMSS/
├── source.mp4 # 원본 (URL 입력 시 다운로드)
├── transcript.json # Whisper 전체 자막 + 타임스탬프
├── viral_segments.json # 바이럴 구간 분석 결과
├── clips/
│ ├── clip_01_[제목].mp4
│ ├── clip_02_[제목].mp4
│ └── ...
└── result.json # 전체 메타데이터
```
## viral_segments.json 구조
```json
[
{
"rank": 1,
"score": 87,
"start": "03:14",
"end": "04:02",
"title": "월 200만원 자동화하는 방법",
"reason": "구체적인 금액과 방법이 동시에 나옴. 첫 3초 안에 결론 제시.",
"hook": "근데 진짜 이게 되거든요",
"clip_file": "clips/clip_01_월200만원자동화.mp4"
}
]
```
## Clawitzer 연결
클립 추출 후 Clawitzer 파이프라인으로 넘기려면:
```bash
# 추출된 클립을 Clawitzer 소스로 사용
python3 projects/clawitzer/main.py \
--video "skills/youtube-clipper-ko/outputs/TIMESTAMP/clips/clip_01.mp4" \
--script-file "skills/youtube-clipper-ko/outputs/TIMESTAMP/clip_01_script.json"
```
단, Clawitzer의 TTS는 사용하지 않음 (원본 음성 유지).
editor.py의 자막/편집 로직만 활용 가능.
## API 키
- OpenAI Whisper: TOOLS.md의 Gemini 키 대신 OpenAI API 필요 (없으면 달비님께 요청)
- Anthropic Claude: 기존 설정 사용 (환경변수 ANTHROPIC_API_KEY)
## 바이럴 구간 선정 기준 (Claude 프롬프트 기반)
1. **감정 강도**: 놀람, 공감, 궁금증, 웃음 유발 구간
2. **정보 밀도**: 구체적 숫자/금액/방법이 나오는 구간
3. **완결성**: 클립 단독으로 이해 가능한 구간
4. **훅 가능성**: 첫 3초 안에 시청자를 잡을 수 있는 문장 포함 여부
5. **한국어 최적화**: 한국 시청자 반응 패턴 반영
## 무음/숨소리 처리
Clawitzer editor.py 로직 차용:
- silenceremove 필터 (max_gap_sec=0.06)
- 완전 제거가 아닌 압축 (자연스러운 흐름 유지)
- 숨소리 구간: 50ms로 압축
## 자막 스타일 (Clawitzer 3색 룰)
- 기본: 흰색(#FFFFFF), 52px
- 빨강 앞뒤: 노란색(#FFFF00), 52px
- 강조 키워드: 빨강(#FF0000), 62px (연속 불가)
- 폰트: SUIT ExtraBold (없으면 NotoSansCJK fallback)
- 자간: -1 (좁힘)
- 위치: 화면 중앙 (an5, Y=900/1920)
标签
skill
ai
