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chanjing-text-to-digital-person

Use Chanjing text-to-digital-person APIs to create AI portrait images, turn them into talking videos, optionally run LoRA training, poll async tasks, and explicitly download generated assets when requested.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
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V 0.3.0
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chanjing-text-to-digital-person

# Chanjing Text To Digital Person ## When to Use This Skill 当用户要做这些事时使用本 Skill: * 根据人物提示词生成数字人形象图 * 把生成的人物图转成会说话的短视频 * 查询文生图 / 图生视频 / LoRA 任务状态 * 在用户明确要求时,把生成图片或视频下载到本地 如果需求是“上传真人素材训练定制数字人”,优先使用 `chanjing-customised-person`。 如果需求是“拿已有数字人做口播视频合成”,优先使用 `chanjing-video-compose`。 ## Preconditions 本 Skill 自己包含本地配置和鉴权流程,不依赖其他 skill 的运行时脚本。 本 Skill 使用: * 配置文件:`~/.chanjing/credentials.json` * 若设置环境变量 `CHANJING_CONFIG_DIR`:使用 `$CHANJING_CONFIG_DIR/credentials.json` * API 基础地址固定:`https://open-api.chanjing.cc` 当本地缺少 AK/SK 或 AK/SK 无效时,脚本默认返回登录引导信息,不自动打开浏览器。 如需本地自动开页,可显式设置:`CHANJING_AUTO_OPEN_LOGIN=1`。 `https://www.chanjing.cc/openapi/login` ## Standard Workflow 主流程通常分两段,且都是异步任务: 1. 调用 `create_photo_task` 创建文生图任务,得到 `photo_unique_id` 2. 调用 `poll_photo_task` 轮询到成功,选一张 `photo_path` 3. 调用 `create_motion_task` 创建图生视频任务,得到 `motion_unique_id` 4. 调用 `poll_motion_task` 轮询到成功,得到最终 `video_url` 5. 只有在用户明确要求保存到本地时,才调用 `download_result` 可选扩展: * 若用户想做 LoRA 训练,调用 `create_lora_task` 和 `poll_lora_task` * `poll_lora_task` 成功后会返回一条 `photo_task_id`,可继续用 `poll_photo_task` 拿图 ## Covered APIs 本 Skill 当前覆盖: * `POST /open/v1/aigc/photo` * `GET /open/v1/aigc/photo/task` * `GET /open/v1/aigc/photo/task/page` * `POST /open/v1/aigc/motion` * `GET /open/v1/aigc/motion/task` * `POST /open/v1/aigc/lora/task/create` * `GET /open/v1/aigc/lora/task` ## Scripts 脚本目录: * `scripts/` | 脚本 | 说明 | |------|------| | `chanjing-config` | 写入/查看本地 `app_id` 与 `secret_key`,并清理旧 token 缓存 | | `chanjing-get-token` | 从本地凭证获取有效 `access_token`(必要时自动刷新) | | `_auth.py` | 读取凭证、获取或刷新 `access_token` | | `create_photo_task` | 创建文生图任务,输出 `photo_unique_id` | | `get_photo_task` | 获取单个文生图任务详情 | | `list_tasks` | 列出文生图任务列表;返回中 `type=1` 为 photo,`type=2` 为 motion | | `poll_photo_task` | 轮询文生图任务直到完成,默认输出第一张图片地址 | | `create_motion_task` | 创建图生视频任务,输出 `motion_unique_id` | | `get_motion_task` | 获取单个图生视频任务详情 | | `poll_motion_task` | 轮询图生视频任务直到完成,默认输出视频地址 | | `create_lora_task` | 创建 LoRA 训练任务,输出 `lora_id` | | `get_lora_task` | 获取 LoRA 任务详情 | | `poll_lora_task` | 轮询 LoRA 任务直到完成,默认输出第一条 `photo_task_id` | | `download_result` | 下载图片或视频到 `outputs/text-to-digital-person/` | ## Usage Examples 示例 1:文生图后直接图生视频 ```bash PHOTO_TASK_ID=$(python3 scripts/create_photo_task \ --age "Young adult" \ --gender Female \ --number-of-images 1 \ --industry "教育培训" \ --background "现代直播间背景" \ --detail "短发,亲和力强,职业装" \ --talking-pose "上半身特写,站立讲解") PHOTO_URL=$(python3 scripts/poll_photo_task \ --unique-id "$PHOTO_TASK_ID") MOTION_TASK_ID=$(python3 scripts/create_motion_task \ --photo-unique-id "$PHOTO_TASK_ID" \ --photo-path "$PHOTO_URL" \ --emotion "自然播报,语气清晰自信" \ --gesture) python3 scripts/poll_motion_task \ --unique-id "$MOTION_TASK_ID" ``` 示例 2:LoRA 训练 ```bash LORA_ID=$(python3 scripts/create_lora_task \ --name "演示LoRA" \ --photo-url https://example.com/1.jpg \ --photo-url https://example.com/2.jpg \ --photo-url https://example.com/3.jpg \ --photo-url https://example.com/4.jpg \ --photo-url https://example.com/5.jpg) python3 scripts/poll_lora_task \ --lora-id "$LORA_ID" ``` ## Download Rule 下载是显式动作,不是默认动作: * `poll_photo_task` 和 `poll_motion_task` 成功后应先返回远端 URL * 不要自动下载结果文件 * 只有当用户明确表达“下载到本地”“保存到 outputs”“帮我落盘”时,才执行 `download_result` ## Output Convention 默认本地输出目录: * `outputs/text-to-digital-person/` ## Additional Resources 更多接口细节见: * `reference.md` * `examples.md`

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 zyt-text-to-digital-person-1776006962 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 zyt-text-to-digital-person-1776006962 技能

通过命令行安装

skillhub install zyt-text-to-digital-person-1776006962

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文件大小: 8.78 KB | 发布时间: 2026-4-13 12:43

v0.3.0 最新 2026-4-13 12:43
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